《人工智能在制造业的应用场景与落地路径》

《制造+AI：大模型如何走进车间？》

人工智能在制造业的应用场景与落地路径

主讲：袁怀玉老师

【课程背景】

DeepSeek一夜爆火之后，制造业老板们见面第一句话变成了："AI能不能用到我的工厂？"但现实是，绝大多数企业的AI应用停留在"让员工用大模型写周报、做PPT"的层面——热闹有余，价值不足。

真正的差距在哪里？在于知不知道AI在制造全流程里"能干什么"。同样一条产线：头部企业用机器视觉做表面质检，检出率比人工高一截；用大模型把几十年积累的工艺文档、设备手册变成"老师傅知识库"，新员工培训周期缩短一半；用预测性维护把非计划停机压到历史最低。而很多企业不是不想干，是不知道这些场景已经跑通、不知道从哪里切入、更不知道投入产出怎么算。

制造业的AI落地，从来不靠追热点，靠的是场景选择的方法论和一条经过验证的实施路径。

本课程由20年数字化转型实战专家主讲，深耕钢铁等流程制造业全流程场景，结合中国电子、中海油等世界500强项目实践，帮你系统盘点制造+AI的已验证场景，给出从选场景、做试点到规模化推广的完整路线图。

【课程收益】

理解这一轮AI技术浪潮的本质：从判别式AI到生成式AI与大模型；

掌握AI在制造业研发、生产、质量、设备、物流、运营各环节的典型应用场景；

识别本企业最具投入产出价值的高优先级AI应用场景；

掌握AI项目从场景选择、试点验证到规模推广的落地方法；

学会AI项目的立项论证、ROI测算与风险控制；

借鉴钢铁等流程制造业的AI落地真实案例。

【课程对象】

制造企业中高层管理者、数字化/IT部门负责人、生产、工艺、质量、设备部门骨干

【课程时间】

1天（6小时/天）

【课程大纲】

一、这一轮AI浪潮，对制造业意味着什么？

从判别式AI到生成式AI

大模型、智能体的能力边界与进化速度

澄清概念：自动化、信息化、智能化的区别

制造业AI应用的现状图景

国内外制造企业AI应用的成熟度数据

案例：某领航级智能工厂的AI布局

讨论：我们企业目前用AI做了什么

二、AI落地制造业，哪些场景已经跑通？

制造+AI场景全景图

研发设计、生产制造、质量管理、设备运维、物流仓储、运营管理六大板块

场景成熟度分级

已规模验证、试点可行、前景探索三档

工具：制造+AI场景全景一页图

三、研发与工艺：AI怎么帮工程师提效？

智能研发设计

生成式设计与仿真加速

案例：AI辅助产品概念设计与可行性验证

工艺优化

工艺参数寻优与虚拟量测

案例：钢铁全流程的AI工艺优化实践

知识资产化

大模型驱动的工艺知识库与"老师傅经验"沉淀

四、生产与质量：智能检测、预测维护怎么落地？

机器视觉质检

表面缺陷检测的场景与实施要点

案例：某钢厂AI表面质检的检出率提升

预测性维护

从定期检修到状态检修的跨越

案例：设备故障预警与健康管理实践

智能排产与生产执行

数据驱动的APS高级排产

案例：某企业排产效率提升实录

五、运营与管理：大模型怎么赋能一线？

企业知识库智能体

工艺文档、设备手册、规章制度的智能问答

数据分析与决策支持

用对话方式完成经营分析

案例：某集团"数字员工"落地场景

AI办公提效从写周报到生成报表的实用技巧

六、落地路径：从选场景到规模推广怎么走？

场景选择方法论

价值、可行性、数据基础的三维评估

工具：AI场景优先级评估矩阵

试点验证与规模化

最小可行试点（MVP）的设计原则

数据、算力、组织三大配套条件

投入产出与风险控制

ROI测算框架与隐性成本识别

数据安全与合规红线

演练：选定本企业第一个AI落地场景并草拟试点方案