《DCMM国家标准解读与企业数据治理实战》

《数据用不起来，是治理没跟上》

DCMM国家标准解读与企业数据治理实战

主讲：袁怀玉老师

【课程背景】

"都说数据是资产，可在我们公司，数据更像是'负债'。"

这是很多企业数字化负责人的切身感受。报表口径打架，同一个指标三个部门三个数；系统之间数据不通，找一份数据要发三个邮件等两天；数据质量没人负责，出了问题互相甩锅；更要命的是，数据资产入表、数据要素流通这些新政策来了，企业连自己的数据家底都盘不清。

与此同时，国家把数据确立为第五大生产要素，《"数据要素×"三年行动计划》全面铺开，数据资产入表已经启动——数据治理正在从"信息化部门的技术活"升级为"一把手工程"。国资委、工信部也把数据管理能力（DCMM贯标）纳入企业数字化转型的评价体系，越来越多的大企业开始要求供应链伙伴具备数据管理能力。

《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018，简称DCMM）就是企业数据治理的国家标准框架——它把数据管理拆解为8个能力域、28个能力项，让数据治理从"雾里看花"变成"照单施工"。

本课程由国家标准起草专家主讲，结合钢铁等行业的真实数据治理与DCMM贯标项目经验，帮你搭建数据治理体系、盘清数据家底、让数据真正用起来。

【课程收益】

理解数据要素政策趋势与数据资产化的价值路径；

掌握DCMM国家标准的8大能力域框架与等级要求；

掌握数据治理体系的搭建方法：组织、制度、流程三件套；

学会数据标准与数据质量两大抓手的落地方法与工具；

识别数据安全合规红线，建立分类分级管理机制；

能够编制本企业的数据治理行动计划与DCMM贯标方案。

【课程对象】

企业中高层管理者、数字化/信息化部门负责人、数据管理团队骨干、业务部门数据关键用户

【课程时间】

1天（6小时/天）

【课程大纲】

一、都说数据是资产，为什么你的数据却是"负资产"？

企业数据管理的四个典型乱象

口径打架：一个指标三个数

数据孤岛：系统不通、找人要数

质量失守：没人对数据负责

家底不清：数据资产盘点无从下手

讨论：我们企业的数据之痛排个序

政策东风：数据要素时代的硬要求

数据要素×行动计划与数据资产入表

DCMM贯标在企业评价体系中的分量

二、DCMM标准到底评什么？

标准框架总览

GB/T 36073-2018的定位与适用范围

8大能力域：数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准、数据生存周期

五个成熟度等级的跃迁逻辑

初始级、受管理级、稳健级、量化管理级、优化级

工具：DCMM能力域一页图

三、数据治理体系怎么搭？

治理组织三件套

数据治理委员会、数据管理部门、数据管家

案例：某集团数据治理组织的运行机制

制度与流程

数据管理办法与配套制度的编制要点

从"口头约定"到"制度流程"的关键动作

四、数据标准与数据质量：治好数据的两大抓手

数据标准

主数据、指标数据、参考数据的标准化方法

案例：某钢铁企业主数据标准化实践

数据质量

质量评价指标：完整性、准确性、一致性、及时性

数据质量稽核闭环的建立

工具：数据质量检查清单

五、数据安全：不能碰的红线

数据分类分级

分类分级的方法与落地步骤

案例：央企数据分类分级管理实践

安全管控机制

敏感数据识别与权限管控

数据安全合规风险清单

六、从治理到应用，数据怎么变成业务价值？

数据应用的价值场景

描述、诊断、预测三类数据应用

案例：数据驱动经营决策的真实案例

DCMM评估怎么过评估流程、材料准备与贯标路径

案例：一家制造企业从二级到三级的贯标历程

演练：编制本企业数据治理年度行动计划