《全面从严治党与大数据监督专题培训》

《全面从严治党与大数据监督专题培训》

主讲：赵艳华老师

【课程背景】

2026年，二十届中央纪委五次全会明确提出“注重科技赋能，加快推进数字纪检监察体系建设”，强调“用数字算法丰富反腐方法”“推动监督数字化与行权数字化‘如影随形’”。全会提出聚焦“全要素覆盖、全流程贯通、全领域标准、全系统共享”目标，推进纪检监察大数据资源中心、公权力大数据监督平台等建设。

当前，腐败行为呈现隐蔽化、跨域化、智能化趋势，传统监督模式面临“盯不深、看不透、发现不及时”的困境。国有企业纪检监督工作如何在全面从严治党战略框架下，借力大数据技术实现从“被动响应”向“主动预警”、从“经验判断”向“数据赋能”转型，是各级纪检监督条线面临的核心课题。

本次培训紧扣国有企业纪检监督工作实际，围绕全面从严治党战略要求与大数据监督实战技能两大主线，帮助纪检监督条线工作人员建立“政治引领+技术赋能”的双重能力框架。

【课程收益】

明大势——深入理解二十届中央纪委五次全会关于科技赋能反腐的战略部署，把握全面从严治党新形势下纪检监督工作的方向与要求

懂路径——系统掌握数字纪检监察体系建设的核心要素（数据、平台、人才）与实施路径

会工具——了解大数据归集共享、AI异常筛查、监督模型构建等核心技术手段在纪检监督中的应用场景

防风险——识别费用管理、业务招待、采购招标等关键环节的廉洁风险点，建立数据化预警思维

能转化——结合本单位现有监督体系与信息化平台，形成可落地的数据赋能监督改进思路

【课程特色】

政策紧贴——紧扣二十届中央纪委五次全会精神与数字纪检监察体系建设部署

实战导向——聚焦公权力大数据监督平台的模型构建、数据碰撞、预警处置等实操环节

案例驱动——选取央企及地方纪检监察机关大数据监督真实案例（费用管理、采购招标、资金流向等）

双向融合——将全面从严治党政治要求与大数据技术手段有机结合，避免“两张皮”

贴近实际——结合国有企业现有监督体系与信息化平台，研讨数据赋能的改进空间

【课程对象】

国有企业纪检监督条线工作人员、巡察办人员、审计与内控相关人员、各二级单位纪检负责人

【课程时间】

1天（6小时）

【课程大纲】

第一单元：全面从严治党新形势与纪检监督新要求

1.1 全面从严治党的战略定位与核心要义

1.2 二十届中央纪委五次全会精神解读

1.3 国企纪检监督工作现状与要求

核心课题： 如何在全面从严治党框架下，借力大数据提升监督质效？

互动研讨： 当前纪检监督工作中，哪些环节最依赖“人力密集”方式？哪些问题“看得见但抓不住”？

第二单元：数字纪检监察体系的核心要素与实施路径

2.1 数字纪检监察体系的顶层设计

2.2 数字化监督的三大核心要素

2.3 大数据监督的核心技术手段

大数据归集共享与碰撞比对

AI与机器学习：算法自动筛查异常线索与初步研判

监督模型构建：从数据到疑点的转化逻辑

区块链留痕：关键环节不可篡改、固化问责证据

知识图谱：关联关系挖掘与证据链构建

2.4 “预警—处置—治理”工作闭环

案例分析： 某区医保基金监管大数据模型——9个数据模型如何从2048条异常数据中立案28件、追回556万元

第三单元：大数据监督在国企纪检工作中的实战应用

3.1 费用管理与业务招待环节的监督模型

研讨： 如何将现有财务数据分析能力转化为监督模型？

3.2 采购招标与工程建设环节的监督模型

案例：某区小微工程拆分规避招投标的数字监督模型发现数十个疑似项目

案例：高标准农田项目预警模型发现30余名公职人员疑似违规参与

3.3 资金流向与廉洁风险画像

案例：某村原经管员挪用征地补偿款案——大数据精准比对还原挪用路径，40天查结

3.4 从“人力排查”到“数据预警”的监督模式转型

分组实操： 选取一类高频廉洁风险场景，设计一个简化版监督模型逻辑框架

第四单元：数据监督落地路径与能力建设

4.1 智慧监督平台的优化方向

现有平台能力评估：数据覆盖范围、模型数量、预警有效性

数据壁垒的打通：与财务、采购、人事、工程等系统的对接

模型迭代机制：从“发现问题”到“优化模型”的闭环

4.2 “纪巡联动”的数据化协同

实践参考：单位自查、协同组互查、穿透式检查如何与数据预警结合

4.3 纪检监督条线人员的数据能力建设

总结答疑与行动承诺