《AI技术在纪检监察工作中的创新应用与实践》（央国企版）

《AI技术在纪检监察工作中的创新应用与实践》（央国企版）主讲：赵艳华老师

【课程背景】

2026年，二十届中央纪委五次全会强调“注重科技赋能，加快推进数字纪检监察体系建设”，对科技赋能正风肃纪反腐作出系统部署。同年，国务院国资委印发《关于加强中央企业穿透式监管的指导意见（试行）》，明确以“实质重于形式”为核心，通过全级次、全链条、全过程、全要素的“四全穿透”，聚焦产权、投资、财务、资金、采购等十大重点领域，借助大数据、AI等技术实现从“人盯人”到“数据盯人”的监管升级。国资委进一步要求中央企业依托人工智能、大数据等技术，健全“数据自动采集、模型自动分析、风险自动预警、核查自动派单、整改自动跟踪”的内部监督闭环。

央国企作为国民经济的重要支柱，具有层级多、链条长、资金密集度高、关联交易复杂等显著特征，招标采购、工程建设、营销服务、资产管理等领域廉洁风险易发高发，传统监督方式在信息不对称、监督碎片化、响应滞后性等方面的结构性局限日益凸显 HYPERLINK "https://www.ccdi.gov.cn/yaowenn/202608/t20260819_507415.html" \t "https://chat.deepseek.com/a/chat/s/_blank" 。从中国石化打通48个核心系统数据实现全流程行权轨迹动态监测，到山东重工开发224个监督模型形成全链条监督闭环，再到中国三峡集团启动覆盖“人、财、物、招投标”的大数据监督平台建设，AI技术正在深度融入央国企纪检监察工作的全流程 HYPERLINK "https://www.ccdi.gov.cn/yaowenn/202608/t20260819_507386.html" \t "https://chat.deepseek.com/a/chat/s/_blank" HYPERLINK "https://www.ccdi.gov.cn/yaowenn/202608/t20260819_507415.html" \t "https://chat.deepseek.com/a/chat/s/_blank" HYPERLINK "https://eps.ctg.com.cn/cms/channel/2ywgg1/240635056.htm" \t "https://chat.deepseek.com/a/chat/s/_blank" 。

然而，央国企纪检监察部门在推进AI应用过程中，普遍面临数据分散难打通、建模能力不足、复合型人才短缺、数据安全合规要求高等现实挑战。本次培训紧扣中央纪委五次全会精神和国资委穿透式监管部署，立足央国企纪检监察工作实际，通过政策解读、技术讲解、场景实操与案例剖析，帮助央国企纪检监察干部建立AI应用的系统认知、掌握实操技能、筑牢风险防线，推动监督执纪执法提质增效。

【课程收益】

读懂政策——深入理解二十届中央纪委五次全会关于科技赋能的部署要求与国资委穿透式监管的政策框架

看清路径——系统梳理AI在国企招标采购、工程建设、资产管理、营销服务、境外业务等重点领域的应用场景与实操方法

对标先进——深度剖析中国石化、山东重工、中国三峡、成都交投、郑州城发等央国企纪检监察机关AI应用的典型案例

科学决策——理解AI应用中的数据安全、算法偏见、合规边界等核心问题，建立“人主技辅”的正确理念

学以致用——通过案例研讨与分组互动，形成可落地的本单位AI应用推进思路

【课程特色】

政治站位高——紧扣二十届中央纪委五次全会精神与国资委穿透式监管制度闭环

央国企场景全覆盖——招标采购、工程建设、资产管理、营销服务、境外业务、履职待遇等重点领域一网打尽

全技术类型覆盖——大数据监督建模、AI风控模型、智能预警、电子数据取证、智能谈话辅助、大语言模型应用等

实战导向强——立足央国企纪检监察工作实际，聚焦“用得上、用得起、用得好”的务实场景

案例驱动——真实案例深度剖析“决策背景+技术方案+实操要点+可复制经验”

【课程对象】

央国企纪检监察机构领导干部及业务骨干，包括纪检监察组（纪委）负责人、监督检查室、审查调查室、案件监督管理室、信息技术保障部门等相关人员

【课程时间】

一天（6小时）

【课程大纲】

第一单元：政策认知——数字纪检监察体系与穿透式监管的战略部署

1.1 中央纪委五次全会精神与科技赋能要求

中央纪委对科技赋能的部署一以贯之、步步深入

五次全会明确“突出权力集中、资金密集、资源富集领域，深化整治金融、国企、能源、教育、学会协会、开发区和招标投标等重点领域腐败”——国企领域是重点中的重点

1.2 国资委穿透式监管的制度框架

2026年国资委密集出台46号令、1号文、2号文等系列政策文件，构建起完整穿透式监管制度闭环

《关于加强中央企业穿透式监管的指导意见（试行）》核心要求

“五自动”监督闭环等

1.3 央国企纪检监察AI应用的现实需求

互动研讨——政策认知与本单位实际

您所在单位在数字纪检监察体系建设中处于什么阶段？当前推进AI应用面临的最大困难是什么？在国资委穿透式监管要求下，本单位哪些监督场景最适合优先引入AI技术？

第二单元：技术基础——AI赋能央国企纪检监察的核心能力

2.1 纪检监察工作中常用的AI技术类型

2.2 央国企纪检监察大模型的应用现状

中国电科、中国电信等案例

2.3 央国企纪检监察机关的技术选型建议

分层推进策略、自主可控原则、差异化路径

互动研讨——技术选型与场景匹配

结合本单位实际情况，您认为当前最迫切需要AI技术解决的业务痛点是什么？是采购招投标监管、工程建设监督、资产管理穿透，还是“四风”问题预警？

第三单元：场景实操——AI在央国企纪检监察全链条中的应用

3.1 大数据监督平台建设与重点领域穿透式监督

平台建设的方法论

案例：中国石化重点领域智慧监督系统

案例：山东重工智慧监督平台

案例：郑州城发“清风城发”智慧监督平台

3.2 重点领域AI监督模型构建

招标采购领域

工程建设领域

资产管理领域

高速运营领域

“四风”问题监督等

3.3 电子数据取证与智能分析

大数据办案中心建设

智能分析工具的应用

3.4 AI辅助审查调查与谈话

AI辅助谈话分析

智能文书与案件审理辅助

沉浸式模拟演练

3.5 AI赋能廉洁风险防控与日常办公

廉洁风险智能评估

AI+廉政提醒

分组研讨——场景实操推演

结合本单位实际，选择一个具体的监督场景（如物资采购、工程建设、资产租赁、公务用车管理等），设计一个初步的AI监督模型构想：需要哪些数据源？设定什么监督规则？预期发现什么问题类型？推进中可能遇到哪些障碍？

第四单元：风险防控——AI应用的安全底线与合规边界

4.1 数据安全与保密纪律

4.2 算法偏见与误判风险

4.3 “人主技辅”的基本原则

4.4 合规审计与责任追溯

数据采集、使用、保密的合规流程建设

互动研讨——风险防控的底线思维

在推进AI应用过程中，您认为本单位面临的最大合规风险是什么？如何建立有效的“技术+制度+人员”三重防线？

第五单元：行动路线图——从“想用”到“用好”的实践路径

5.1 分层推进策略

第一阶段：工具化应用

第二阶段：场景化建模

第三阶段：体系化融合

5.2 人才培养与组织保障

5.3 互动答疑与总结