《AI产业投资实战》
讲师:赵艳华 发布日期:08-21 浏览量:43
《AI产业投资实战》
主讲:赵艳华老师
【课程背景】
2026年,人工智能正从技术爆发期迈向产业形成期。具身智能首次被写入政府工作报告并在“十五五”规划中被列为新的经济增长点,7月中央政治局会议进一步强调深入实施“人工智能+”行动。据测算,我国AI企业数量已超6600家,全球占比达15%。但与此同时,近6成跨界布局AI的企业因踩中“概念泡沫”“技术伪需求”等陷阱累计亏损超千万。传统估值体系(DAU/MAU、PS)在AI赛道集体失效,Token消耗量、ARR等新指标成为核心定价逻辑。如何识别真正的技术壁垒?如何判断商业化落地的真实进度?如何避开“伪AI项目”的陷阱?这些问题已成为产业决策者和投资人的必修课。
本课程聚焦AI产业投资的实战方法论,帮助学员系统建立从赛道研判、项目发现、尽调评估到风险识别的完整投资判断框架。
【课程收益】
建立判断框架:系统掌握AI赛道投资的时机判断、赛道选择逻辑
掌握找项目方法:学会利用产业生态和外部信号系统发现优质AI项目
掌握尽调要点:理解AI项目尽调的特殊性,学会穿透技术迷雾
识别投资陷阱:学会识别“概念泡沫”“伪AI项目”等常见风险
【课程特色】
实战案例驱动:以宇树科技、力合生态已投项目等真实案例贯穿全场
可操作的方法论:不讲空洞理论,全是可落地的判断标准和工具
法商融合视角:以“用规则创造价值”为贯穿——识别合规风险同样重要
【课程对象】
企业创始人、CEO、董事会成员等战略决策者;AI产业投资人;拟布局AI赛道的实体企业负责人
【课程时间】
1天(6小时/天)
【课程大纲】
第一单元:认知破局——AI投资的底层逻辑
1.1 开场破冰
互动投票:你在AI领域最关注哪类投资机会?
1.2 AI投资的“三个不一样”
估值逻辑、上市周期、市场心态
1.3 案例导入:宇树科技——4000倍回报背后的投资逻辑
关键追问:早期投资人当年判断的依据是什么?现在还能复制吗?
互动研讨:如果你是宇树科技的早期投资人,C轮退还是持有至今?
第二单元:怎么判——赛道投资的时机与方向
2.1 政策信号怎么用
2.2 四大核心赛道的投资逻辑与落地机会
赛道一:算力基础设施
赛道二:大模型
赛道三:具身智能与机器人
赛道四:AI应用
2.3 判断框架:AI赛道投资时机矩阵
第三单元:怎么找——AI项目源挖掘方法论
3.1 AI创始人的“出身地图”
三大核心来源
3.2 发现早期项目的“信号系统”
3.3 产业资本 vs 财务资本:你的独特卖点
你不是去“抢”项目,而是去“吸引”项目
互动研讨:你的产业资源能吸引什么样的AI创业者?
第四单元:怎么投——AI项目尽调与判断
4.1 AI项目估值体系变革
新估值逻辑:Token消耗量、ARR为核心,辅以技术领先性溢价。判断有没有泡沫,不在于静态PE估值,而在于商业逻辑是否在未来3年内能够规模化兑现。
4.2 AI项目尽调的三维框架
维度一:价值基础验证
维度二:商业实质穿透
维度三:核心能力锚定
4.3 AI项目特有的判断信号清单
4.4 识别“伪AI项目”的四个信号
4.5 互动研讨:这个项目投不投?
第五单元:防风险——AI投资的三类陷阱
5.1 陷阱一:追“概念泡沫”
5.2 陷阱二:押错技术路线
5.3 陷阱三:忽略AI项目的特殊合规风险
第六单元:实战演练——AI投资决策模拟
6.1 任务布置
6.2 小组共创
6.3 小组路演
6.4 讲师点评
第七单元:总结
7.1 课程核心回顾
赛道判断(四大赛道)→项目源发现(生态+信号)→项目评估(三维尽调)→风险识别(三类陷阱)→投资决策