测量系统分析（MSA）

我的制造过程能力提升后，目前的测量系统还能用吗？我绘制的控制图上为什么会出现平台，出现连续几个数据值相同的情况？为什么新品阶段测试没问题，到了量产不能被接受？这些都是测量系统出问题的表现。

研发及生产过程中需要大量的数据支撑决策，如果测量这些数据的测量系统有问题，这些数据将毫无意义！

基于此，IATF16949把测量系统分析（MSA）作为控制汽车质量的基础工具之一。

一、课程大纲

（一）测量系统基础

1.基本概念

结合实例，介绍测量系统相关术语，包括测量、量具、测量系统等；

结合实例，介绍计量管理过程中量值溯源方法；

结合实例，介绍计量管理中校准、检定的概念及主要内容；

结合实例，介绍测量误差相关信息，包括标称范围、量程、测量范围、测量误差等计量管理概念。

分析测量误差的公式及来源，介绍测量误差的种类，及其对最终测量结果的影响。

结合测量误差，探讨测量不确定性的原因及改善措施。

结合实例，介绍测量系统分析的概念，及测量系统变差的主要影响因素。

介绍测量系统分析（MSA）如何融入APQP结构化开发流程。

2.测量系统的统计特性

结合案例，介绍测量系统的统计特性，包括偏倚、稳定性、线性、重复性、再现性、分辨力等。

结合五性要求，介绍测量系统分析方法和流程。

3.测量分类

介绍测量数据分类及对应的测量系统类型。

（二）计量型测量系统

1.稳定性分析

介绍稳定性分析的基本概念，并结合具体示例，介绍稳定性分析的步骤和方法。

分析测量系统稳定性不好的原因及改善措施。

2.偏倚分析

介绍偏倚分析的基本概念，并结合具体示例，介绍偏倚分析的步骤和方法。

分析测量系统偏倚不好的原因及改善措施。

3.线性分析

介绍线性分析的基本概念，并结合具体示例，介绍线性分析的步骤和方法。

分析测量系统偏倚不好的原因及改善措施。

4.变差

结合实例，介绍变差的概念，及重复性、再现性的基本概念。

5.重复性和再现性分析

结合具体实例，介绍重复性和再现性分析的步骤和方法，介绍盲测的方法，介绍数据分级数接收准则。

分析重复性和再现性不好的原因及改善措施。

6.计量型测量系统分析总结

为便于学员掌握计量型系统的特点，从测量人员、样本、分析方法、接收准则等方面，归纳总结计量型系统的各种类型。

针对计量型系统的问题，结合实例，分析测量不确定度来源，并提出改善措施。

（三）计数型测量系统

1.概念

结合实例，介绍计数型测量系统的基本概念。

2.计数型小样法一致性分析步骤

结合实例，介绍小样法一致性分析步骤和方法。

3.计数型假设检验一致性分析步骤

结合实例，介绍假设检验一致性分析步骤和方法，结合案例，介绍KAPPA计算方法。

4.计数型测量系统有效性判断

结合实例，介绍评价人有效性计算方法、测量系统有效性计算方法及可接收性判断准则。

5.计数型测量系统漏测率判断

结合实例，介绍评测量系统漏判率的概念，评价人漏判率计算方法及可接收性判断准则。

6.计数型测量系统误判率判断

结合实例，介绍评测量系统误判率的概念，评价人误判率计算方法及可接收性判断准则。

7.计数型测量系统总结