统计过程控制（SPC）工程应用

如果您仔细统计一下就会发现，质量成本是非常惊人的，甚至常常会超过公司的利润。质量大师朱兰指出，我们应当从庞大的质量成本金矿中，挖掘出矿中的黄金。

黄金在哪里呢？戴明博士指出，将直接简单的统计方法，运用在过程中才是预防质量滑落，达到质量目标，大量降低检验成本与减少失败成本的最经济的方法。

这里“直接简单的统计方法”就包括SPC。SPC是什么？公司如何按照质量大师的要求落实到公司自己的管理活动中？这是本课程要解决的问题。

一、课程大纲

（一）SPC基本概念

1.顾客价值与统计过程控制

介绍顾客价值的组成及企业利润来源，介绍质量成本因果分析模型，并结合具体案例分析如何降低质量成本。

结合具体案例，介绍有反馈的过程控制系统模型，并以此为基础，介绍统计过程控制在本模型中的应用。

结合具体案例，介绍过程稳定性的概念、重要性及特点。

2.SPC概念

介绍SPC产生的背景，并结合案例，介绍SPC与质量检验之间的本质区别，结合正态分布，说明SPC的基本原理。

介绍SPC的历史背景，并结合具体案例，介绍SPC的定义，介绍统计技术方法。

介绍SPC假设条件，分析公共原因及特殊原因对最终结果的影响。

结合案例，介绍SPC的主要作用。

3.统计理论基础

结合案例，介绍统计理论基础，介绍抽样理论方法，结合实例，介绍统计理论应用的两大类型。

结合案例，介绍描述统计三要素，介绍统计量的不同类型，介绍统计分布、中心极限定理及在统计过程控制中的应用。

介绍统计无偏参数估计和假设检验及其应用。

（二）控制图介绍

1.控制图原理

结合实例，介绍控制图的科学原理，介绍VOC与VOP的概念及如何满足客户要求，结合实例，介绍制程变异的概念。结合控制图，介绍制程变异的来源。结合实例，介绍控制图点的含义。

2.控制图类型

介绍数据类型的概念，计量型、计数型控制图的主要类型，并结合业务实际，如何选择不同类型的控制图。

介绍控制图的具体实施步骤，及各步骤在设计使用过程中需要注意的问题。

结合实例，介绍均值极差控制图、均值标准差控制图、单值移动极差控制图、不合格品数（np）控制图、不合格品率（p）控制图、不合格数（c）控制图、单位不合格数（u）控制图的特点、应用场合和具体用途。

3.判异原则

介绍控制图的判异原则及代表的意义，存在问题的原因及建议的改善措施。结合实例，介绍红绿灯控制图及具体用法。

4.控制图应用中的常见问题

介绍控制图应用中的常见问题及解决方案。

（三）过程能力分析

1.基本概念

结合实例，介绍过程能力、过程能力指数的概念，描述过程能力的定量表达方式。

结合公式说明，介绍制程准确度、制程精密度的概念。

2.有偏移情况的过程能力指数Cpk

结合实例和查表方法，介绍有偏移情况的过程能力指数Cpk的含义。

3.质量水平（Cp/Cpk）与良率ppm

介绍通常意义上的质量水平与良率的关系。

4.过程能力与过程性能

结合实例，介绍过程能力与过程性能的含义、主要区别，及工作中的应用。

5.基于SPC的过程改进策略

介绍公司在导入SPC后，过程改进的实施策略和方法，讨论如何导入SPC，如何完善基于SPC的过程改进。

6.世界级质量水平

介绍零缺陷的管理理念，及其与SPC的关系。

（四）SPC工程实施

1.产品管理体系的SPC应用

结合产品管理体系流程，从市场研究、产品规格与可行性论证、产品设计与样件验证、试生产及量产各个阶段，介绍SPC如何融入到每个环节中。

2.部品管理中的SPC应用

部品管理是公司质量管理活动中极其重要的内容，部品的质量直接决定了最终产品的质量，结合HW、BBY公司的案例，介绍从部品规格定义、样件管理、制造能力评估及供方管理等环节，说明SPC如何融入到每个环节中。

3.SPC控制类型

结合案例，介绍分析用控制图与控制用控制图的关系，说明控制图如何在企业中应用，包括应用的时机、取样的频次、使用人员、异常数据处理等，并结合通用管理流程，帮助企业梳理自己的流程体系，确保SPC的工程应用。