Power BI在经营分析中的应用 (2天）

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在经营分析中的应用

（课程大纲）

Power BI

在经营分析中的应用

（课程大纲）

center450045212011540067000center790007945755王忠超

2023年

1154000王忠超

2023年

课程背景

课程背景



Power BI Desktop是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具，可以在PC端、移动端、手机端随时随地查看数据。

Power BI在推出的短时间内就受到企业的青睐和广泛使用，覆盖零售、保险、制造、交通、教育等各行各业。未来，掌握Power BI大数据分析和呈现，可以帮助企业实现商业智能，辅助企业管理决策。

本课程主要介绍用Power BI实现数据分析、数据建模和数据可视化呈现，培养满足企业岗位需要的数据分析与可视化技能，具备良好的数据处理、数据建模分析、数据可视化能力。

课程受众

课程受众

适用于有一定Excel数据分析操作基础

熟悉VLOOKUP函数和数据透视表

通过数据管理支持业务决策

课程目标

课程目标

掌握数据导入的方法；重点掌握数据清理的工具和方法；

掌握多表关系建立的方法；

掌握数据可视化报告建立分享工具。

课程时长

课程时长

2天

软件版本

软件版本

Power BI Desktop

Office 2016/2019/365

专家介绍

专家介绍

王忠超

北京科技大学 MBA

微软(中国)员工技能提升项目 特聘讲师

长江商学院MBA班 特聘讲师

北大纵横管理咨询公司 合伙人

微信公众号“Office职场训练营”创始人

《商务PPT的说服之道》作者

《Excel 数据管理：不加班的秘密》作者

《Excel高效办公：财务数据管理》作者

《Power BI 商务智能数据分析》作者

21年企业Office实战培训经验

16年企业管理咨询经验

编写著作

课程模块

内容

Power BI Desktop

介绍

Power BI Desktop介绍

产品功能演示

产品组成

软件下载

软件界面

案例展示

数据清洗整理

Power Query编辑器的特点

数据导入

操作步骤定义

关闭并应用

Power Query数据清洗整理

数据记录行、列整理

文本清洗转换提取

日期和时间的整理

数据填充

结构调整

转置

分组

自定义列

透视与逆透视

二维表转换为一维表

不聚合透视表

多表合并

追加查询

合并查询

工作簿多表数据整合

从文件夹合并多个Excel工作簿数据

数据建模分析

建立模型关系结构

事实表与维度表

建立表关系方法

关系属性

建立日期表

添加日期表到数据模型

利用计算列扩充表字段

建立日期维度关系模型

按月排序设置

度量值

组织度量值

销售数据汇总

任务完成率分析

两年同比分析

时间智能函数

DAX函数

DISTINCTCOUNT

CALCULATE

FILTER

时间智能函数

计算表

计算表介绍

合并数据表

交叉联合表

提取维度表

生成日期表

DAX表操作函数

利用DAX分析表达式计算财务期间变化的业务指标

时间智能日期表的创建方法

会计期间上期指标的计算方法

年初至今、季初至今、月初至今的计算方法

增长与增长率的计算方法

移动平均的计算方法

数据可视化呈现

可视化报表设计

页面基本设置

柱形图的常用设置

设置筛选器

添加摘要数据

业务分析数据图表

交互报表与动态呈现

编辑报表交互控制

切片器

数据深化钻取

自定义工具提示

其它可视化图表设计

散点图

分解树

数据地图

桑基图

文字云

动态图表呈现

动态气泡图

动态条形图

Power BI分析结果

保存成 pbix文件

生成在线版Power BI报告

分享在线Power BI报告

在PPT中调用Power BI报告

综合案例

创建经营管理驾驶舱