Power BI 系列-数据整理与数据建模分析(2天)

数据整理与数据建模分析

Power Query & Power Pivot

讲师：柳志云 Amy Liu 培训时长：2天（12 小时）

课程描述：

Power Query 简称PQ，是一种数据连接技术，可用于发现、连接、合并和优化数据源以满足分析需要。Power Pivot简称PP，是一种数据建模技术，用于创建数据模型，建立关系，以及创建计算。本课程通过大量案例的讲解，带领大家逐步掌握Power Query和Power Pivot的核心技术，让数据整理和数据分析更加智能高效。

适合对象：

有一定Excel基础，需进一步提升智能化数据分析，实现自动化报表的各类商务人士和管理者。

课程内容：

模块一：Power Query数据整理

Power Query简介

Power Query与其他Power BI组件的关系

Power Query的界面介绍

从Excel, Access, Web等获取数据

PQ基本功能

数据的拆分与合并

数据类型、格式的转换

数据的行列管理

添加数据列

排序与筛选

数据的转置与反转

透视与逆透视实现一维到二维的相互转换

PQ进阶功能

追加查询组合多表内容

追加查询时需注意的地方

合并查询对比Vlookup

合并查询的多列匹配及联接类型

数据分组依据

同工作簿多表数据的汇总

同文件夹多个工作簿数据的汇总

模块二：Power Pivot数据建模分析

Power Pivot简介

Power Pivot与其他Power BI组件的关系

Power Pivot加载方法

Power Pivot界面介绍

Power Pivot常用概念

从Excel、链接表、剪贴板等加载数据

常用DAX函数

聚合函数

逻辑函数

信息函数

数学函数

文本函数

日期和时间函数

转换函数

Related关系查找函数

Calculate条件统计函数

Divide安全除法函数

报告分析

趋势分析

年度增长率分析(YOY)

同比环比分析

产品占比分析

客户、区域分析

完成度分析

销售排名分析

报告的刷新

报告的美化