李海良老师的内训课程
李海良老师
程序设计基础与VC++应用
《程序设计基础与VC++应用》教学大纲一、课程基本信息课程名称:程序设计基础与VC++应用英文名称:Introduction to Programming and VC++ Application课程编号:08063086学 分:2学 时:36课程类型:专业教育选修课开课学期:第5学期先修课程: C语言程序设计适用专业:电气工程及其自动化,自动化开课学院...
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大数据技术及应用
《大数据技术及应用》课程教学大纲一 、课程基本信息课程名称大数据技术及应用(英文名称) Big data technology and App lication课程学时理论 8 小时,实验 4 小时授课方式多媒体+实践考核方式实践考试+课程论文开课单位先修课程C 语言程序设计;Java 程序设计;数据结构;Linux 操作系统;后续课程大数据算法;适用专业数...
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大语言模型开发与训练培训
大语言模型开发与训练培训大纲 第一天:基础知识与初步实践 上午:理论基础与工具准备1. 欢迎与介绍 培训目标和内容概述 参与者自我介绍与期望2. 大语言模型概述 2.1什么是大语言模型(LLM) 定义与基本概念 介绍Transformer架构及其在自然语言处理中的重要性 2.2 LLM的应用场景和优势 介绍...
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模拟电子技术教学
ZQBKAHoAdABYAGUAOQB2AEUAMgBVAGMAdgAyAHUANwA5AHYAbwBNAEEAegBhAFMAawBFAFoARAA2AFIAeAAwAHAAUwAyADMARABqAEoAUwBqAEgARQBiAEkAVQBBAGkAVwBiAFoASgBvAHMAdABpAGIAdQAwAEQAcQAzAFIAMwB5AC8AVQBx...
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模拟电子技术实验教学
ZQBKAHoAdABYAGUAOQB2AEUAMgBVAGMAdgAyAHUANwA5AHYAbwBNAEEAegBhAFMAawBFAFoARAA2AFIAeAAwAHAAUwAyADMARABqAEoAUwBqAEgARQBiAEkAVQBBAGkAVwBiAFoASgBvAHMAdABpAGIAdQAwAEQAcQAzAFIAMwB5AC8AVQBx...
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人工智能
人工智能 课程大纲人工智能课程大纲 一、课程介绍人工智能是现代科技领域的热点之一,本课程旨在介绍人工智能的基本理论、应用领域以及相关技术。通过本课程的学习,学生将了解人工智能的概念、发展历程以及未来发展趋势,掌握人工智能的基本原理和各种算法模型,并学会应用人工智能技术解决实际问题。二、课程目标1. 理解人工智能的基本概念和原理;2. 熟悉人工智能的发展历程和...
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人工智能基础理论
人工智能基础理论主题:机器学习,深度学习,大模型,多模态1. 机器学习基础 1.1 机器学习的基本概念 机器学习的定义与重要性 数据驱动的方法与传统编程的区别 1.2 常见的机器学习算法及其应用场景 线性回归:用于预测连续值 逻辑回归:用于二分类问题 决策树与随机森林:用于分类和回归 支持向...
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人工智能培训
第一天:人工智能基础理论主题:机器学习,深度学习,大模型,多模态1. 机器学习基础 1.1 机器学习的基本概念 机器学习的定义与重要性 数据驱动的方法与传统编程的区别 1.2 常见的机器学习算法及其应用场景 线性回归:用于预测连续值 逻辑回归:用于二分类问题 决策树与随机森林:用于分类和回归 ...
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软件工程设计
《软件工程设计》课程教学大纲 总学时数: 60学时,其中:理论教学 30学时,实践教学 30 学时 学分: 先修课程:《计算机基础》,《C语言程序设计》,《数据结构》和《数据库原理及其应用》 考核方式:考试 一、制订大纲的依据 本大纲根据2020年计算机应用技术专业教学计...
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网络安全渗透测试培训
网络安全渗透测试培训大纲 ---培训目标:本培训旨在通过五天的学习,使学员全面掌握网络安全渗透测试的理论知识与实践技能。培训将理论与实践相结合,确保学员能够在理解渗透测试原理的基础上,熟练运用各种工具和技术进行实际操作。通过培训,学员将能够独立完成渗透测试项目,提升网络安全防护与应急响应能力。---第一天:渗透测试基础与理论上午- 网络安全概述 - 网络安...
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业务数字化方法论
业务数字化方法论课程背景:一方面,随着信息化的深入,在传统IT建设方式下,企业独立采购或者自建的各种企业信息系统,在内部数据无法互通,难以配合业务数字化的快速发展;另一方面,云服务的出现,让硬件基础设施转向成数据云策略,让IT架构更灵活,但这也让互联互通困扰企业发展。数据中台和业务中台是企业数字化转型的必然产物。中台架构作为整个企业各个业务所需数据服务的提供...
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《深度学习框架技术培训》
深度学习框架技术培训课程大纲 第一天:深度学习基础与框架概述上午:深度学习入门 深度学习历史与基本原理神经网络基础:感知机、多层前馈网络激活函数与损失函数介绍反向传播算法原理深度学习框架重要性 为什么需要深度学习框架主流深度学习框架概览(TensorFlow, PyTorch, Keras, MXNet等)框架选择考量因素下午:TensorFlow框架基础 ...
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BERT模型与Transformer模型原理及工程化实践经验
课程大纲:BERT模型与Transformer模型原理及工程化实践经验一、课程介绍(30分钟)1. 课程目标与期望2. 自然语言处理(NLP)概述3. BERT与Transformer在NLP中的地位与应用二、自然语言处理基础(1小时)1. NLP定义与任务分类 2. 文本表示:从词袋模型到词嵌入3. 序列模型:RNN、LSTM与GRU三、Transform...
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程序设计基础与VC++应用实验
《程序设计基础与VC++应用实验》教学大纲一、课程基本信息 课程名称:程序设计基础与VC++应用实验 课程编号:08063087 英文名称:Experiment on Introduction to Programming and VC++ 学 分:1 学 时:36 课程...
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大模型案例分析教学
大模型案例分析教学大纲(两天课程) 第一天:大模型在各个领域的应用案例分析 一、引言(1小时) - 大模型的定义与重要性- 大模型的应用领域概览 二、大模型在自然语言处理(NLP)的案例分析(3小时) 1. GPT系列在文本生成中的应用 - GPT模型原理简述 - 案例:GPT-3在文章创作、对话系统中的应用 - 实...
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大模型实战理论与基础
大模型实战理论与基础主题:大模型理论知识与基础应用1. 大模型的深入理解 1.1 自注意力机制 注意力机制的原理与发展 自注意力在文本处理中的应用 1.2 Transformer模型 Transformer模型的结构与工作原理 位置编码与多头注意力机制的详细讲解 实战演练:实现简单的Transform...
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大模型实战深入应用
大模型实战深入应用主题:高级大模型应用与实战1. 国产大模型Qwen介绍与应用 1.1 Qwen模型的基本原理与优势 Qwen模型的架构与关键技术 Qwen模型在实际应用中的表现与优势 1.2 Qwen模型在自动数据分析中的应用 数据预处理与特征工程 实战演练:使用Qwen模型进行数据分析2. 实战演练 2...
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大模型实战应用扩展
大模型实战应用扩展主题:大模型的扩展应用与优化1. 大模型在图像处理中的应用 1.1 文生图技术介绍 文本生成图像的基本原理与方法 常见的文生图模型:DALL-E、CLIP等 实战演练:使用CLIP生成图像 1.2 图像嵌入文字与图像理解 图像描述生成:结合图像与文本生成描述2. 实战演练 2.1 图像生成...
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大模型实战综合项目
大模型实战综合项目主题:商用项目实战与总结1. 综合实战项目 1.1 从头到尾的项目实战:定义、设计、实施与测试 项目选题与需求分析 项目设计与实现 项目测试与优化 实战演练:完整项目的设计、实现与测试2. 项目展示与评估 2.1 各小组展示项目成果 项目展示与讲解 项目评估与反馈 2....
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《大语言模型培训》
大语言模型培训课程大纲第一天:大语言模型基础与理论 上午:自然语言处理概述 NLP定义、发展历程与应用领域文本数据的特点与挑战传统NLP方法与深度学习方法的对比大语言模型简介 什么是大语言模型(LLMs)LLMs的历史:从ELMo到GPT系列LLMs的核心技术:Transformer架构下午:Transformer模型详解 Transformer架构的组成:...
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