Python机器学习算法实战【课程目标】本课程为高级课程，专注于机器学习算法，原理，以及算法实现及优化。通过本课程的学习，达到如下目的：熟悉常见的机器学习的算法。掌握机器学习的算法原理，以及数据推导。学会使用Python来实现机器学习算法，以及优化算法。掌握scikit-learn扩展库来实现机器学习算法。【授课时间】2-3天时间【授课对象】IT系统部、大数...

Python开发语言基础实战培训【课程目标】Python已经成为稳居前三的最受欢迎的语言之一，它简单易用、跨平台、功能强大、扩展性强，而且能够将其它语言编写的程序融合起来，实现无缝连接，号称是万能胶水语言。本课程为Python语言基础学习，通过本课程的学习，达到如下目的：全面掌握Python语言以及其编程思想。掌握Python基本格式，以及常用的6种基本语句...

Python课程一、数据挖掘导论 数据挖掘的基本任务与步骤：目标、数据探索、数据预处理、建模、模型评价 有监督学习 无监督学习和半监督学习算法模型 Sklean 数据挖掘和机器学习算法库介绍 大数据建模常见问题 问题引出：客户行为分析-用户用电异常的识别 二、Python 编程快速入门 Python 编程环境与语法快速入门 基础数据结构：字符串处理及应用 数...

Python实现大数据挖掘技术培训【课程目标】Python已经成为数据分析和数据挖掘的首选语言，作为除了Java、C/C++/C#外最受欢迎的语言。本课程基于Python工具来实现大数据的数据分析和数据挖掘项目。基于业务问题，在数据挖掘标准过程指导下，采用Python分析工具，实现数据挖掘项目的每一步操作，从数据预处理、数据建模、数据可视化，到最终数据挖掘结...

PYTHON数据分析第一模块：python 语言基础知识 0.5H1.python 简介2.python 的特征3.第一个 python 程序4.搭建开发环境5.python 的开发工具6.不同平台下的 python第二模块：Python的基本语法 2H1.Python的文件类型2.Python的编码规则3.变量和常量4.数据类型5.运算符与表达式第三模块...

大数据变革与商业模式创新【课程目标】大数据时代已经来临，大数据战略已经上升到国家意志，拥有大数据的规模和利用大数据的能力已经成为国家竞争力的一种体现，大数据的重要性已经毋庸置疑。本课程围绕大数据产业，从大数据的基本面出发，分析大数据的应用价值；大数据作为工具，如何帮助企业提升运营效率，提升企业利润；再到大数据引起的思维变革，怎样改变企业管理、社会治理的思维；...

大数据时代的精准营销【课程目标】本课程从实际的市场营销问题出发，了解大数据在市场营销领域的价值以及应用。并对大数据分析与挖掘技术进行了介绍，通过从大量的市场营销数据中分析潜在的客户特征，挖掘客户行为特点，实现精准营销，帮助市场营销团队深入理解业务运作，支持业务策略制定以及营销决策。通过本课程的学习，达到如下目的：了解大数据营销内容，掌握大数据在营销中的应用。...

大数据挖掘工具: SPSS Statistics入门与提高【课程目标】随着大数据分析的需求越来越旺盛，大数据分析工具也越来越琳琅满目，然而，绝大多数的分析工具都只具有单一用途，无法满足企业的复杂的多样化的全面的业务分析需求，因此分析工具的选择成为了一个挑战。一个良好的分析工具必须满足如下要求：易学易用易操作。分析效率要高。满足业务分析需求。如果要说前两个要求...

数据分析与建模第一章 数据分析与大数据平台1.大数据相关概念2.大数据特征3.大数据平台简介第二章 数据分析流程1.数据分析2.数据分析工具3.数据分析流程4.典型模型场景第三章 重要的python库1.NumPy2. pandas3.matplotlib4.IPython与Jupyter5.Sc...

Hadoop 大数据解决方案平台技术培训【课程目标】Hadoop作为开源的云计算平台，为大数据处理提供了一整套解决方案，应用非常广泛。Hadoop 作为一个平台框架，包括了如何存储海量数据，如何处理海量数据，以及相应的数据库、数据仓库、数据流处理、数据分析和挖掘算法库，等等。本课程主要介绍 Hadoop 的思想、原...