数据分析方法及生产运营实际应用【课程目标】本课程主要介绍数据分析在生产运营过程中的应用，适用于制造行业/保险行业的数据分析人员等。本课程的主要目的是，帮助学员了解大数据的本质，培养学员的数据意识和数据思维，掌握常用的统计分析方法和工具，以及生产、运营过程中的应用，并以概率的方式来进行决策，提升学员的数据分析及应用能力。本课程具体内容包括：数据决策逻辑，数据决...

大数据建模大赛辅导实战【课程目标】本课程主要面向专业人士的大数据建模竞赛辅导需求（假定学员已经完成Python建模及优化--回归篇/分类篇的学习）。通过本课程的学习，达到如下目的：熟悉大赛常用集成模型掌握模型优化常用措施，掌握超参优化策略掌握特征工程处理，以及对模型质量的影响掌握建模工程管道类(Pipeline, ColumnTransformer)的使用【...

大数据时代的精准营销【课程目标】本课程从实际的市场营销问题出发，了解大数据在市场营销领域的价值以及应用。并对大数据分析与挖掘技术进行了介绍，通过从大量的市场营销数据中分析潜在的客户特征，挖掘客户行为特点，实现精准营销，帮助市场营销团队深入理解业务运作，支持业务策略制定以及营销决策。通过本课程的学习，达到如下目的：了解大数据营销内容，掌握大数据在营销中的应用。...

大数据时代的精准营销【课程目标】本课程从实际的市场营销问题出发，了解大数据在市场营销领域的价值以及应用。并对大数据分析与挖掘技术进行了介绍，通过从大量的市场营销数据中分析潜在的客户特征，挖掘客户行为特点，实现精准营销，帮助市场营销团队深入理解业务运作，支持业务策略制定以及营销决策。通过本课程的学习，达到如下目的：了解大数据营销内容，掌握大数据在营销中的应用。...

大数据决策思维与商业模式创新，赋能企业增长【课程目标】本课程主要帮助大家理解大数据的基本概念，着重探索大数据的本质，理解大数据的核心价值，以及掌握实现大数据价值的三个关键环节，大数据解决业务问题的六个步骤，然后聚焦大数据的七大核心思维，最后，再用案例说明了大数据在各行业的应用场景。大数据思维，让决策更科学！让管理更高效！让营销更精准！通过本课程的学习，达到如...

大数据思维与应用创新【课程目标】本课程主要帮助大家理解大数据的基本概念，着重探索大数据的本质，理解大数据的核心价值，以及掌握实现大数据价值的三个关键环节，大数据解决业务问题的六个步骤，然后聚焦大数据的七大核心思维，最后，再用案例说明了大数据在各行业的应用场景。大数据思维，让决策更科学！让管理更高效！让营销更精准！通过本课程的学习，达到如下目的：了解大数据基本...

大数据思维与应用创新【课程目标】本课程主要帮助大家理解大数据的基本概念，着重探索大数据的本质，理解大数据的核心价值，以及掌握实现大数据价值的三个关键环节，大数据解决业务问题的六个步骤，然后聚焦大数据的七大核心思维，最后，再用案例说明了大数据在各行业的应用场景。大数据思维，让决策更科学！让管理更高效！让营销更精准！通过本课程的学习，达到如下目的：了解大数据基本...

大数据思维与应用创新【课程目标】本课程主要帮助大家理解大数据的基本概念，着重探索大数据的本质，理解大数据的核心价值，以及掌握实现大数据价值的三个关键环节，大数据解决业务问题的六个步骤，然后聚焦大数据的七大核心思维，最后，再用案例说明了大数据在各行业的应用场景。大数据思维，让决策更科学！让管理更高效！让营销更精准！通过本课程的学习，达到如下目的：了解大数据基本...

大数据挖掘工具: SPSS Statistics入门与提高【课程目标】本课程为数据分析和挖掘的工具篇，本课程面向数据分析部等专门负责数据分析与挖掘的人士，专注大数据挖掘工具SPSS Statistics的培训。IBM SPSS工具是面向非专业人士的高级的分析工具（挖掘工具），它提供大量的分析方法和分析模型，能够解决更复杂的业务问题，比如影响因素分析、客户行为...

金融行业风险预测模型实战【课程目标】本课程专注于金融行业的风控模型，面向数据分析部等专门负责数据分析与建模的人士。本课程的主要目的是，培养学员的大数据意识和大数据思维，掌握常用的数据分析方法和数据分析模型，并能够用于对客户行为作分析和预测，提升学员的数据分析综合能力。通过本课程的学习，达到如下目的：掌握数据分析和数据建模的基本过程和步骤掌握客户行为分析中常用...

大数据分析与挖掘综合能力提升实战【课程目标】本课程为高阶课程，面向所有业务支撑部门及数据分析部门。本课程的主要目的是，帮助学员掌握一些业务专题挖掘模型，帮助学员建立对复杂业务问题的数据挖掘综合能力。本课程具体内容包括：数据挖掘流程，数据预处理用户专题分析：用户群划分/客户价值评估/客户偏好分析/用户行为预测产品专题分析：产品设计优化、产品功能评估、产品最优定...

大数据分析与挖掘综合能力提升实战【课程目标】本课程为进阶课程，面向所有业务支撑部门及数据分析部门。本课程的主要目的是，帮助学员掌握大数据建模基础知识，帮助学员构建系统全面的预测建模思维，提升学员的数据建模综合能力。本课程具体内容包括：数据建模流程，特征工程处理线性回归模型，模型基本原理模型质量评估，模型优化措施回归方程解读，自定义回归模型 本系列课程从实际的...

大数据分析与挖掘综合能力提升实战【课程目标】本课程为进阶课程，面向所有业务支撑部门及数据分析部门。本课程的主要目的是，帮助学员掌握大数据建模基础知识，帮助学员构建系统全面的预测建模思维，提升学员的数据建模综合能力。本课程具体内容包括：数据建模流程，特征工程处理时序预测模型，分类预测模型模型基本原理，模型含义解读模型质量评估，模型优化措施 本系列课程从实际的...

大数据分析综合能力提升实战【课程目标】本课程为基础课程，面向所有业务部门。本课程的主要目的是，帮助学员了解大数据的本质，培养学员的数据意识和数据思维，掌握常用的统计分析方法和工具，以业务问题为导向，提升学员的数据分析综合能力。一般情况下，在企业中有80的数据分析工作（比如业务分析、经营分析等等），都可以使用简单的统计分析方法来解决，关键在于发现企业运营过程中...

大数据分析与挖掘综合能力提升实战【课程目标】本课程为基础课程，面向所有业务部门。本课程的主要目的是，帮助学员了解大数据的本质，培养学员的数据意识和数据思维，掌握常用的统计分析方法和工具，以业务问题为导向，提升学员的数据分析综合能力。本课程具体内容包括：大数据的本质，核心数据思维。数据分析过程，数据分析工具。数据分析方法，数据分析思路。数据可视呈现，数据报告撰...

大数据分析综合能力提升实战（精简版）【课程目标】本课程为基础课程，面向所有业务部门。本课程的主要目的是，帮助学员了解大数据的本质，培养学员的数据意识和数据思维，掌握常用的统计分析方法和工具，以业务问题为导向，提升学员的数据分析综合能力。一般情况下，在企业中有80的数据分析工作（比如业务分析、经营分析等等），都可以使用简单的统计分析方法来解决，关键在于发现企业...

大数据建模与模型优化实战培训【课程目标】本课程为建模课程，面向数据分析部等专门负责数据分析与建模的人员。本课程的主要目的是，帮助学员掌握大数据建模基础知识，帮助学员构建系统全面的预测建模思维，提升学员的数据建模综合能力。本课程具体内容包括：数据建模流程，特征工程处理回归预测模型，时序预测模型分类预测模型，模型含义解读模型基本原理，模型算法实现模型质量评估，模...

助力市场营销与服务的数据分析实战【课程目标】本课程为基础课程，面向所有业务部门。本课程的主要目的是，帮助学员了解大数据的本质，培养学员的数据意识和数据思维，掌握常用的统计分析方法和工具，以业务问题为导向，提升学员的数据分析综合能力。本课程具体内容包括：大数据的本质，核心数据思维数据分析过程，数据分析框架数据分析工具，数据可视呈现影响因素分析，定量预测模型 ...

Python开发语言基础实战培训【课程目标】Python已经成为稳居前三的最受欢迎的语言之一，它简单易用、跨平台、功能强大、扩展性强，而且能够将其它语言编写的程序融合起来，实现无缝连接，号称是万能胶水语言。本课程为Python语言基础学习，通过本课程的学习，达到如下目的：全面掌握Python语言以及其编程思想。掌握Python基本格式，以及常用的6种基本语句...

Python数据分析与可视化实战培训【课程目标】本课程为基础课程，主要讲解如何利用Python进行数据分析，以及数据可视化。假定学员已经基本掌握Python语言的使用。通过本课程的学习，达到如下目的：掌握数据分析的基本步骤和过程（数据分析六步曲）掌握搭建数据分析框架的基本思想（数据分析框架）熟悉Pandas常用数据结构，掌握用Python访问、操作数据集掌握...

Python数据建模（分类模型篇）【课程目标】本课程主要讲解如何利用Python进行分类数据建模。通过本课程的学习，达到如下目的：掌握数据建模的标准流程。掌握各种分类预测模型的原理，以及算法实现。掌握各种分类模型类的重要参数，以及应用。掌握模型的评估指标、评估方法，以及过拟合评估。掌握模型优化的基本方法，学会超参优化。掌握集成优化思想，掌握高级的分类模型。【...

Python数据建模及模型优化（回归篇）【课程目标】本课程主要讲解如何利用Python进行数据建模，建立数学模型，来拟合业务的各个要素之间的关系，来模拟业务的未来发展和变化。基于真实的业务问题，在数据建模的标准过程指导下，从模型选择到特征工程，从训练模型到算法实现，从模型评估到模型优化，再到模型解读及模型应用，带领大家一步步实现一个回归预测模型。通过本课程的...

Python数据建模（时序模型篇）【课程目标】本课程为中级课程《大数据建模》的第二篇：时序篇本课程主要讲解如何利用Python进行时间序列的数据建模，帮助学员构建系统全面的预测建模思维，提升学员的数据建模综合能力。本系列课程从实际的业务需求出发，结合行业的典型应用特点，围绕实际的商业问题，对数据预测建模的过程进行了全面的介绍（从模型选择，到属性选择，再到训练...

Python数据挖掘专题实战培训【课程目标】本课程主要讲解如何利用Python进行时间序列的数据建模。通过本课程的学习，达到如下目的：全面掌握Python语言以及其编程思想。掌握常用扩展库的使用，特别是数据挖掘相关库的使用。学会使用Python完成数据挖掘项目整个过程。掌握利用Python实现可视化呈现。掌握数据挖掘常见算法在Python中的实现。【授课时间...

大数据分析与挖掘综合能力提升实战【课程目标】本课程为大数据分析中级课程，需要在初级课程之后学习。面向所有应用型人员，包括业务部分，以及数据分析部门，系统开发人员也同样需要学习。本课程核心内容为数据挖掘，预测模型，以及模型优化，帮助学员构建系统全面的业务分析思维，提升学员的数据分析综合能力。本课程覆盖了如下内容：数据挖掘基础知识。常用数值预测模型。常用时序预测...

大数据分析与挖掘综合能力提升实战【课程目标】本课程为基础课程，面向所有业务部门。本课程的主要目的是，帮助学员了解大数据的本质，培养学员的数据意识和数据思维，掌握常用的统计分析方法和工具，以业务问题为导向，提升学员的数据分析综合能力。本课程具体内容包括：大数据的本质，核心数据思维数据分析过程，数据分析框架数据分析工具，数据可视呈现影响因素分析，定量预测模型 ...

数说营销--大数据营销实战培训【课程目标】本课程从实际的市场营销问题出发，构建数据分析与数据挖掘模型，以解决实际的商业问题。并对大数据分析与挖掘技术进行了全面的介绍，通过从大量的市场营销数据中分析潜在的客户特征，挖掘客户行为特点，实现精准营销，帮助市场营销团队深入理解业务运作，支持业务策略制定以及运营决策。通过本课程的学习，达到如下目的：了解大数据营销内容，...

Python RPA办公流程自动化实战【课程目标】工作过程中，我们经常要与各种办公软件打交道、经常处理复杂、烦琐的文档任务。比如，汇总报表用Excel，编写方案用Word，编写报告用PPT，……而且，我们还需要在这么多的办公软件中共享同样的数据，这需要在不同的软件中切换，甚至复制、粘贴同样的数据内容，这些重复性的、毫不创造性的工作有些会占用大量的时间。如何才...

Python机器学习算法实战【课程目标】本课程为高级课程，专注于机器学习算法，原理，以及算法实现及优化。通过本课程的学习，达到如下目的：熟悉常见的机器学习的算法。掌握机器学习的算法原理，以及数据推导。学会使用Python来实现机器学习算法，以及优化算法。掌握scikit-learn扩展库来实现机器学习算法。【授课时间】3-5天时间【授课对象】IT系统部、大数...

Python基础与应用实战培训【课程目标】自2019年，Python已经成为最受欢迎的语言，它简单易用、跨平台、功能强大、扩展性强，而且能够将其它语言编写的程序融合起来，实现无缝连接，号称是万能胶水语言。本课程为Python语言基础学习，通过本课程的学习，达到如下目的：掌握Python基本格式，以及常用的6种基本语句。掌握常用的标准数据类型及处理掌握Pand...

数说营销--大数据营销实战培训【课程目标】本课程从实际的市场营销问题出发，构建数据分析与数据挖掘模型，以解决实际的商业问题。并对大数据分析与挖掘技术进行了全面的介绍，通过从大量的市场营销数据中分析潜在的客户特征，挖掘客户行为特点，实现精准营销，帮助市场营销团队深入理解业务运作，支持业务策略制定以及运营决策。通过本课程的学习，达到如下目的：了解大数据营销内容，...

大数据建模应用实战【课程目标】本课程专注于大数据建模课程，面向数据分析部等专门负责数据分析与建模的人士。主要内容包括数据建模的过程和步骤，以及建模涉及到的分析方法、分析模型，以及模型优化等。本课程从实际的业务需求出发，对数据分析及数据挖掘技术进行了全面的介绍，通过大量的操作演练，帮助学员掌握数据分析和数据挖掘的思路、方法、工具，从大量的企业经营数据中进行分析...

大数据时代的精准营销【课程目标】本课程从实际的市场营销问题出发，了解大数据在市场营销领域的价值以及应用。并对大数据分析与挖掘技术进行了介绍，通过从大量的市场营销数据中分析潜在的客户特征，挖掘客户行为特点，实现精准营销，帮助市场营销团队深入理解业务运作，支持业务策略制定以及营销决策。通过本课程的学习，达到如下目的：了解大数据营销内容，掌握大数据在营销中的应用。...

大数据挖掘工具: SPSS Statistics入门与提高【课程目标】随着大数据分析的需求越来越旺盛，大数据分析工具也越来越琳琅满目，然而，绝大多数的分析工具都只具有单一用途，无法满足企业的复杂的多样化的全面的业务分析需求，因此分析工具的选择成为了一个挑战。一个良好的分析工具必须满足如下要求：易学易用易操作。分析效率要高。满足业务分析需求。如果要说前两个要求...

大数据挖掘工具:SPSS Modeler入门与提高【课程目标】随着大数据分析的需求越来越旺盛，大数据分析工具也越来越琳琅满目，然而，绝大多数的分析工具都只具有单一用途，无法满足企业的复杂的多样化的全面的业务分析需求，因此分析工具的选择成为了一个挑战。一个良好的分析工具必须满足如下要求：易学易用易操作。分析效率要高。满足业务分析需求。如果要说前两个要求，显然类...

金融行业风险预测模型实战【课程目标】本课程专注于金融行业的风控模型，面向数据分析部等专门负责数据分析与建模的人士。通过本课程的学习，达到如下目的：掌握数据建模的基本过程和步骤。掌握数据建模前的属性筛选的系统方法，为建模打下基础。掌握常用的分类预测模型，包括逻辑回归、决策树、神经网络、判别分析等等，以及分类模型的优化。掌握金融行业信用评分卡模型，构建信用评分模...

大数据分析与挖掘综合能力提升实战【课程目标】本课程为高级课程，培训的内容是继中级课程之后学习的，同时提供了更复杂的数据模型来解决实际工作中的商业决策问题。本课程面向高级数据分析人员，以及系统开发人员。本课程核心内容为数据挖掘，分类预测模型，以及专题模型分析，帮助学员构建系统全面的业务分析思维，提升学员的数据分析综合能力。本课程覆盖了如下内容：数据建模过程分类...

大数据分析与挖掘综合能力提升实战【课程目标】本课程为大数据分析中级课程，需要在初级课程之后学习。面向所有应用型人员，包括业务部分，以及数据分析部门，系统开发人员也同样需要学习。本课程核心内容为数据挖掘，预测模型，以及模型优化，帮助学员构建系统全面的业务分析思维，提升学员的数据分析综合能力。本课程覆盖了如下内容：数据挖掘基础知识。常用数值预测模型。常用时序预测...

大数据分析与挖掘综合能力提升实战【课程目标】本课程为大数据分析初级课程，面向所有应用型人员，包括业务部分，以及数据分析部门，系统开发人员也同样需要学习。本课程核心内容是理清大数据的本质及核心理念，培训大数据人才的数据思维模式，以解决业务问题为导向，提升学员的数据分析综合能力。本课程覆盖了如下内容：大数据的本质及核心数据思维。数据分析过程，数据分析工具。数据分...

Python实现大数据挖掘技术培训【课程目标】Python已经成为数据分析和数据挖掘的首选语言，作为除了Java、C/C++/C#外最受欢迎的语言。本课程基于Python工具来实现大数据的数据分析和数据挖掘项目。基于业务问题，在数据挖掘标准过程指导下，采用Python分析工具，实现数据挖掘项目的每一步操作，从数据预处理、数据建模、数据可视化，到最终数据挖掘结...

大数据变革与商业模式创新【课程目标】大数据时代已经来临，大数据战略已经上升到国家意志，拥有大数据的规模和利用大数据的能力已经成为国家竞争力的一种体现，大数据的重要性已经毋庸置疑。本课程围绕大数据产业，从大数据的基本面出发，分析大数据的应用价值；大数据作为工具，如何帮助企业提升运营效率，提升企业利润；再到大数据引起的思维变革，怎样改变企业管理、社会治理的思维；...

大数据产业现状及应用创新【课程目标】大数据时代已经来临，大数据战略已经上升到国家意志，拥有大数据的规模和利用大数据的能力已经成为国家竞争力的一种体现，大数据的重要性已经毋庸置疑。本课程围绕大数据产业，从大数据的基本面出发，到大数据应用价值；从大数据的发展现状，到行业发展趋势及大数据市场预测；从大数据的商业模式，再到大数据的战略和大数据思维，进行了全面的分析和...

Hadoop大数据解决方案平台技术培训【课程目标】Hadoop作为开源的云计算平台，为大数据处理提供了一整套解决方案，应用非常广泛。Hadoop作为一个平台框架，包括了如何存储海量数据，如何处理海量数据，以及相应的数据库、数据仓库、数据流处理、数据分析和挖掘算法库，等等。本课程主要介绍Hadoop的思想、原理，以及重要技术等相关知识。通过本课程的学习，达到如...

【课程大纲】部分：认识数据分析问题：数据分析是神马数据分析基本过程？1、 数据分析面临的常见问题Ø 不知道分析什么（分析目的不明确）Ø 不知道怎样分析（缺少分析方法）Ø 不知道收集什么样的数据（业务理解不足）Ø 不知道下一步怎么做（不了解分析过程）Ø 看不懂数据表达的意思（数据解读能力差）Ø 担心分析不够全面（分析思路不系统）2、 认识数据分析Ø 什么是数据...

【课程大纲】：部分：认识数据分析问题：数据分析是神马数据分析基本过程？1、 认识数据分析Ø 什么是数据分析Ø 数据分析的三大作用Ø 数据分析的三大类别案例：喜欢赚“差价”的营业员2、 数据分析需要什么样的能力Ø 懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈现3、 大数据应用的四层结构Ø 数据基础层、数据模型层、业务模型层、业务应用层4、 数据分析与挖掘在企业中的应用...

【课程大纲】部分：认识数据分析问题：数据分析是神马数据分析基本过程？1、 数据分析面临的常见问题Ø 不知道分析什么（分析目的不明确）Ø 不知道怎样分析（缺少分析方法）Ø 不知道收集什么样的数据（业务理解不足）Ø 分析完了然后呢（不了解分析过程）Ø 看不懂数据表达的意思（数据解读能力差）Ø 担心分析不够全面（分析思路不系统）2、 认识数据分析Ø 什么是数据分析...

【课程大纲】部分：认识数据分析问题：数据分析是神马数据分析基本过程？1、 数据分析面临的常见问题Ø 不知道分析什么（分析目的不明确）Ø 不知道怎样分析（缺少分析方法）Ø 不知道收集什么样的数据（业务理解不足）Ø 不知道下一步怎么做（不了解分析过程）Ø 看不懂数据表达的意思（数据解读能力差）Ø 担心分析不够全面（分析思路不系统）2、 认识数据分析Ø 什么是数据...

【课程大纲】部分：科学排班1、 排班的重要性2、 排班的目的Ø 企业满意，提升服务效率Ø 客户满意，服务水平达到要求Ø 员工满意，在绩效与压力间找到平衡3、 影响科学排班的因素分析Ø 话务量、工作效率、现有坐席等4、 科学排班的过程第二部分：话务量预测1、 话务预测的作用2、 话务预测的基本思路3、 话务量预测基本过程Ø 收集数据Ø 寻找话务规律Ø 建立模型...

【课程大纲】部分：金融行业的大数据1、 大数据时代已经来临2、 数据驱动成为银行发展的新动力3、 大数据在银行业的应用Ø 营销支持Ø 风险管控Ø 精细化管理Ø 决策支持4、 银行大数据应用案例Ø 信贷风险控制Ø 差异化产品营销Ø 客户兴趣与客户细分Ø 个人信用评估5、 大数据在各银行的应用Ø 中信银行，以客户为上帝Ø 民生银行大数据战略Ø 青岛银行提升运营能...

【课程大纲】部分、大数据营销的概述1、 大数据时代带来对传统营销的挑战2、 数据挖掘在营销中的典型应用3、 客户生存周期中的大数据应用4、 Excel的规划求解工具简介第二部分：定价策略分析营销问题：产品如何实现估定价？套餐价格如何确定？采用哪些定价策略可达到利润大化？1、 常见的定价方法2、 产品定价的理论依据Ø 需求曲线与利润大化Ø 如何求解优定价案例：...