【课程大纲】部分、大数据营销的概述1、 大数据时代带来对传统营销的挑战2、 大数据营销的特点Ø 时效性Ø 个性化Ø 关联性3、 大数据时代的新营销模式Ø 如何选择互联网的营销模式——微博营销、网页营销等Ø 客户关系管理CRM——“旧貌焕发新颜”Ø 精确营销——装上了GPS，实现“精确打击”4、 如何在海量数据中整合数据，形成你对消费者的独特洞察力Ø 客户的群...

部分：数据统计基础知识（基础，决定你的高度）1、三大统计软件工具介绍Oslash;SAS统计分析系统Oslash;SPSS统计产品与服务解决方案Oslash;BMDP生物医学数据处理软件2、数据统计基础知识Oslash;集中程度：均值、中位数、众数Oslash;离开程度：方差、标准差、极差Oslash;分布趋势：偏度、峰度3、概率统计基础知识Oslash;概...

【课程大纲】部分、解析大数据1、 大数据时代来临2、 大数据的三层理解3、 大数据的核心能力Ø 发现规律和预测未来Ø 精细化管理Ø 个性化服务4、 大数据在各行业的应用5、 正确理解大数据的价值6、 大数据的三层价值7、 构建以应用为导向的大数据营销系统第二部分：大数据如何实现精准营销1、 数据分析要源于业务，终于业务2、 一切不以解决业务的大数据都是耍流氓...

部分：解构大数据---大数据的战略与大数据思维1、大数据时代已经来临2、大数据的三维理解Oslash;理论 技术 实践3、大数据的4V特征Oslash;大规模（Volume）Oslash;多样性（Variety）Oslash;高速度（Velocity）Oslash;价值性（Value）4、大数据战略——定位决定你的地位Oslash;数据即资产Oslash;“...

【课程大纲】部分：数据集基础知识（了解你的数据集）1、 数据集概述2、 数据集的类型3、 数据集属性的类型Ø 标称Ø 序数Ø 度量4、 数据质量三要素Ø 准确性Ø 完整性Ø 一致性5、 数据预处理的内容Ø 数据清理（缺失值、离群值的处理方法）Ø 数据归约（维灾难、维归约、主成分分析）Ø 特征子集选择Ø 特征创建/属性构造Ø 数据离散化和二元化Ø 属性/变量转...

部分、解构大数据1、大数据时代已经来临Oslash;大数据定义Oslash;大数据特征Oslash;大数据类型Oslash;大数据来源2、大数据的三维理解3、大数据的历史背景第二部分：大数据的战略和大数据思维1、国外大数据战略Oslash;美国大数据战略Oslash;欧洲大数据战略Oslash;日本大数据战略2、国外推行大数据战略的主要做法3、大数据战略——...

【课程大纲】部分：数据集基础知识（了解你的数据集）1、 数据集概述2、 数据集的类型3、 数据集属性的类型Ø 标称Ø 序数Ø 度量4、 数据质量三要素Ø 准确性Ø 完整性Ø 一致性5、 数据预处理的内容Ø 数据清理（缺失值、离群值的处理方法）Ø 数据归约（维灾难、维归约、主成分分析）Ø 特征子集选择Ø 特征创建/属性构造Ø 数据离散化和二元化Ø 属性/变量转...

【课程大纲】部分：数据挖掘基础知识（基础，决定你的高度）1、 数据挖掘工具简介Ø EXCEL规划求解（数据建模工具）Ø SAS统计分析系统Ø SPSS统计产品与服务解决方案2、 数据挖掘概述案例：宜家IKE如何数据挖掘来降低营销成本提升利润？3、 数据挖掘的标准流程（CRISP-DM）Ø 商业理解Ø 数据准备Ø 数据理解Ø 模型建立Ø 模型评估Ø 模型应用案...

部分：Hadoop的基本框架1、大数据时代面临的问题2、当前解决大数据的技术方案3、Hadoop架构和云计算4、Hadoop简史及安装部署5、Hadoop设计理念和生态系统第二部分：HDFS分布式文件系统：海量数据存储的摇篮1、HDFS的设计目标2、HDFS的基本架构Oslash;NameNode名称节点Oslash;SecondaryNameNode第二名...

【课程大纲】IBM SPPS Modeler是一个数据流处理工具，适用于数据探索与数据挖掘，包括数据预处理、数据探索、数据可视化、数据建模、数据模型优化。部分：数据挖掘基础知识（基础，决定你的高度）1、 数据挖掘工具简介Ø EXCEL规划求解（数据建模工具）Ø SAS统计分析系统Ø SPSS统计产品与服务解决方案2、 数据挖掘概述案例：宜家IKE如何数据挖掘...

部分、大数据营销的概述1、大数据时代带来对传统营销的挑战2、大数据营销的特点Oslash;时效性Oslash;个性化Oslash;关联性3、大数据时代的新营销模式Oslash;如何选择互联网的营销模式——微博营销、网页营销等Oslash;客户关系管理CRM——“旧貌焕发新颜”Oslash;精确营销——装上了GPS，实现“精确打击”4、如何在海量数据中整合数据...

【课程大纲】部分：解构大数据1、 大数据时代已经来临2、 大数据的三层理解Ø 理论层：以数据为基础Ø 技术层：以平台为手段Ø 应用层：以应用为导向3、 大数据的4V特征4、 大数据的核心价值Ø 发现业务运行规律Ø 预测事物未来5、 大数据在各行业是如何应用的Ø 医疗卫生Ø 政治军事Ø 行政执法Ø 金融银行Ø ……6、 数据分析的核心理念Ø 数据变化意味着业务...

【课程大纲】部分：Hadoop的基本框架1、 大数据时代面临的问题2、 当前解决大数据的技术方案3、 Hadoop架构和云计算4、 Hadoop简史及安装部署5、 Hadoop设计理念和生态系统第二部分：HDFS分布式文件系统：海量数据存储的摇篮1、 HDFS的设计目标2、 HDFS的基本架构Ø NameNode名称节点Ø SecondaryNameNode...

【课程大纲】部分：Python语言基础目的：掌握基本的Python编程思想与编程语句，熟悉常用数据结构的操作1、 Python简介2、 开发环境搭建Ø Python的安装Ø 扩展库的安装3、 掌握Python的简单数据类型Ø 字符串的使用及操作Ø 整数、浮点数4、 掌握基本语句：Ø if、while、for、print等Ø 基本运算：Ø 函数定义、参数传递、...