《智能体时代的领导力升级——中层管理者团队赋能与执行跃升实战营》
讲师:李丰硕 发布日期:10-12 浏览量:0
《智能体时代的领导力升级——管理者团队赋能与执行跃升实战营》
AI智能体应用和管理技巧
主讲:李丰硕
【课程背景】
中层是AI落地的“腰部力量”:上接战略、下接场景,既要自己会用,更要带动团队用。现实中的普遍困境是:高层战略讲得热闹,基层工具学得零散,中间缺一个会“翻译”、会“带动”、会“固化”的中层。
与此同时,许多国企中层管理者还面临另一重压力:团队执行力不足,导致管理没有达到预期结果、订单没有完成预期、业绩难以达标、战略年年落空。执行力的缺失,往往不是态度问题,而是管理动作不闭环——任务布置靠口头、执行过程无监控、绩效反馈无抓手、团队激励无方法。
本课程围绕“AI+领导力”核心命题,帮助中层完成双重角色转型——从“自己用AI的能手”升级为“带团队用AI的引擎”,从“经验型管理者”升级为“数据型赋能者”。课程以AI领导力飞轮模型与决策、团队、协同三维实操为主线,融合4C执行闭环模型(澄清—胜任—承诺—监控)与目标管理、员工培育、有效授权、激励方法等经典管理工具,用AI智能体把管理动作标准化、自动化、可复用,把AI变成部门提效与团队成长的杠杆。
【课程收益】
1.认知重构:理解AI与团队管理深度融合的趋势,完成“经验型管理者”到“数据型赋能者”的角色转变。
2.模型掌握:掌握AI领导力飞轮模型与管理者四大角色(翻译者、带动者、固化者、把关者),形成个人AI领导力的提升路径。
3.三维实操:熟练运用AI赋能决策、团队、协同三大场景的方法工具,实现部门提效可量化。
4.执行闭环:掌握4C执行模型(澄清—胜任—承诺—监控)与目标管理四部曲,用AI智能体把执行动作标准化。
5.变革推动:学会化解团队“怕替代、没时间、怕出错”的变革阻力,设计部门AI培训与激励考核机制。
6.成果产出:当堂产出《部门AI试点方案》《团队AI赋能落地计划》两项成果。
【课程对象】
国企中层管理人员:部门负责人,科室、车间、项目负责人,后备中层干部。
【课程时长】
24天,每天6小时。
【课程特色与方式】
课程特色:
1.紧扣“四重定位”:围绕“翻译者—带动者—固化者—把关者”四重角色设计,区别于纯工具课。
2.飞轮模型贯穿:认知—应用—反馈—固化,团队越用越强。
3.执行闭环融合:把4C执行模型与AI智能体结合,让管理动作可追踪、可复制。
4.课堂出成果:工作坊当堂产出部门落地方案,回单位即可启动。
5.讲练评闭环:每个工具讲完就练、练完就评,点评直指学员岗位场景。
课程方式:
理论讲授30%+案例研讨20%+场景实操35%+成果汇报与点评15%。
【课程大纲】
第一天:认知重构与AI领导力飞轮
第一章 认知重构:AI时代的管理变局
场景:中层管理者看不清AI对管理意味着什么,角色定位模糊,团队AI能力参差不齐。
方法论:
1. AI正在改变管理的四个层面
从“管信息”到“管人机协作”:
国企场景:报表汇总、公文流转、会议纪要等人机分工的新常态。
管理新命题:下属的“数字员工”也算生产力。
从“经验决策”到“数据+经验双驱动”:
案例快评:月度经营分析会上,AI辅助数据解读带来的变化。
警惕两个极端:全听AI的盲从与不用AI的固守。
2. 中层的角色转型与团队能力清单
四大角色转变:翻译者、带动者、固化者、把关者。
逐一定位:把战略语言翻译成场景任务,把工具热情固化成流程习惯。
现场测评:你现在更像哪个角色,缺哪个角色。
团队AI能力六项清单:会用、会问、会验、会管、会教、会防。
逐项说明:每项能力的判断标准与培养抓手。
团队诊断:对照清单找出本部门的两个最弱项。
落地工具/AI智能体生成:
生成“管理者AI角色自评智能体”:输入岗位描述与管理现状,自动生成角色自评报告与转型建议。
生成“团队AI能力诊断智能体”:输入团队成员名单与AI使用情况,自动输出能力六项清单评分与最弱项分析。
成果输出:每人一张“角色转型卡”,小组互评。
第二章 AI领导力飞轮:让团队越用越强
场景:一个人用得顺手、一群人用不起来;团队对AI有抵触情绪,变革阻力大。
方法论:
1. AI领导力飞轮模型
飞轮四环节:认知—应用—反馈—固化。
逐环拆解:每一环的管理动作与典型卡点。
国企适配:结合考核周期设计飞轮转速(月度复盘、季度评优)。
带动团队的三步法:
示范:管理者先公开用、晒成果,破除“怕出错的沉默”。
共创:场景工作坊让员工提出自己的痛点场景。
复盘:每周15分钟“AI应用复盘会”的标准议程。
2. 化解变革阻力
三类阻力与应对:
“怕替代”焦虑:用岗位价值升级叙事替代裁员联想。
“没时间学”:把AI嵌入现有流程,而非额外加活。
“用了怕错”:给容错清单,明确哪些场景可试、哪些必须复核。
沟通话术工具箱:
三句关键话术:布置任务、回应担忧、表扬用得好的员工。
情景演练:班前会上如何回应“AI会不会取代我们”。
落地工具/AI智能体生成:
生成“AI领导力飞轮启动智能体”:输入部门现状与团队规模,自动生成飞轮启动计划表(含示范、共创、复盘三步动作)。
生成“变革阻力化解话术智能体”:输入员工抵触类型,自动生成三句关键话术与沟通策略。
案例研讨:某车间推行AI报工的阻力化解过程。
实操演练:各组分享本部门飞轮“第一圈怎么转”,讲师点评。
第三章 执行闭环:4C模型与AI智能体融合
场景:团队执行力不足——任务布置靠口头、执行过程无监控、绩效反馈无抓手。
方法论:
1. 高绩效团队执行力的共识
组织效率低效的三大现象及原因。
执行力的四阶梯与四大要素。
结果导向的执行理念:态度≠结果,任务≠结果。
结果训练的四个方法:复述承诺法、YCYA执行工具、分解法、重点法。
2. 4C执行闭环模型
C1 澄清:确保员工100%理解任务。
工具1:工作部署五遍法。
工具2:澄清任务六步法(从目的到任务:目的、目标、问题、根源、方案、任务)。
C2 胜任:评估员工能力、意愿、资源、工作量。
工具:胜任程度评估表。
提高团队胜任度的方法:工作步骤分解、工作分派技巧。
C3 承诺:通过领导力、资源支持、有力提问获得承诺。
工具:开放式提问、未来导向型提问、如何型提问。
C4 监控:衡量与纠偏。
工具:甘特图、预警系统、规律问责制、反馈法则。
过程管理七个关键。
3. 目标管理四部曲
目标设置的四大原则。
目标分解要点与资源成本范围。
目标管理的核心“检核”要点。
落地工具/AI智能体生成:
生成“任务澄清AI智能体”:输入任务描述,自动生成工作部署五遍法话术与澄清六步法清单。
生成“胜任度评估AI智能体”:输入员工姓名与任务要求,自动生成胜任度评估表(能力、意愿、资源、工作量四维度)。
生成“执行监控AI智能体”:输入任务目标与时间节点,自动生成甘特图、预警节点与规律问责表。
生成“目标管理AI智能体”:输入部门月度目标,自动生成目标分解表与检核要点清单。
落地实战演练:用YCYA执行工具与4R执行流程完成一次真实任务布置。
第二天:三维实操与执行落地
第四章 三维实操:AI赋能决策·团队·协同
场景:工具很多、场景对不上;决策缺数据支撑、带队缺方法、协同缺抓手。
方法论:
1. 决策场:AI辅助部门决策与汇报
数据解读与方案生成:
场景:月度经营分析、专项方案论证的AI辅助路径。
工具:部门决策AI辅助四步法(定题—给数—生成—复核)。
向上汇报提效:
工具:用AI生成汇报大纲与数据可视化要点(PREP结构)。
国企要点:汇报口径统一与敏感数据处理的合规要求。
2. 团队场:AI赋能带队育人
任务分配与绩效沟通:
工具:基于技能与负荷的任务分配提示词模板。
工具:绩效面谈准备助手(AI生成面谈提纲与话术)。
人才培养:
工具:AI生成岗位学习地图与带教计划(结合OJT与721模型)。
国企场景:新员工传帮带、转岗适应的AI辅助设计。
员工培育与激励:
教练式领导:PRM模型。
双因素激励与20种激励方法。
不同层次员工的不同需求与十种激励方式。
3. 协同场:跨部门流程与会议提效
跨部门协同:
工具:用AI梳理跨部门流程接口与责任界面(结合RACI)。
场景:跨部门专项工作的AI辅助跟进表。
会议全流程提效:
会前AI拟议程、会中要点提取、会后行动清单责任到人。
国企场景:周例会、专题协调会、班前会的三套差异化模板。
落地工具/AI智能体生成:
生成“部门决策AI辅助智能体”:输入决策主题与数据,自动生成四步法分析报告与方案建议。
生成“向上汇报AI智能体”:输入汇报要点,自动生成PREP结构汇报大纲与数据可视化要点。
生成“任务分配AI智能体”:输入任务清单与团队成员技能负荷,自动生成任务分配表。
生成“绩效面谈AI智能体”:输入员工表现,自动生成绩效面谈提纲与话术。
生成“人才培养AI智能体”:输入岗位ASK标准,自动生成学习地图与带教计划。
生成“跨部门协同AI智能体”:输入跨部门流程,自动生成RACI责任界面表与跟进表。
生成“会议全流程AI智能体”:输入会议主题,自动生成议程、纪要模板、行动清单。
分组轮换:决策、团队、协同三个工位各练一个真实任务,讲师逐组点评。
第五章 试点固化:从课堂方案到部门落地
场景:课上激动、课后不动;好用法无法沉淀为部门机制。
方法论:
1. 试点场景选择与方案设计
场景筛选三标准:高频、低风险、价值明确。
打分表操作:筛出部门首批试点场景。
国企适配:优先选择合规风险低、员工获得感强的场景。
试点方案五要素:目标、范围、分工、节奏、验收标准。
逐项填写:现场完成方案初稿。
风险预案:数据脱敏、人工复核、退出机制。
2. 固化机制:让好用法沉淀下来
流程与知识库固化:
把成熟用法写入部门SOP与提示词库。
建立部门“AI用法共享库”的运营规则。
培训与激励考核机制:
部门AI培训的“1+N”模式:1名骨干带N名员工。
激励设计:纳入绩效加分、月度之星、案例上墙。
有效授权与激励:
情境领导与授权艺术。
授权的操作流程及要点。
激励的内涵及心理学原理(XY理论、公平理论、双因素理论、期望理论等)。
领导者日常激励的八大原则与常见误区。
落地工具/AI智能体生成:
生成“试点场景筛选AI智能体”:输入部门业务清单,自动按三标准打分并推荐首批试点场景。
生成“部门AI试点方案智能体”:输入试点场景与团队情况,自动生成五要素方案初稿与风险预案。
生成“AI用法共享库运营智能体”:输入部门已有AI用法,自动生成共享库分类规则与运营计划。
生成“部门AI激励考核智能体”:输入部门考核制度,自动生成AI应用激励方案(绩效加分、月度之星、案例上墙)。
案例研讨:一个部门的AI试点为何三个月就出成果。
产出:《部门AI试点方案》+《团队AI赋能落地计划(1个月版)》。
发布互评:组间质询+讲师总评,评出可复制方案。
第三天:问题解决与团队赋能深化
第六章 向下管理:AI辅助问题分析与解决
场景:团队遇到问题反复出现,复盘流于形式,缺乏系统性分析工具。
方法论:
1. 问题定义与分类
问题的定义与分类。
案例研究:失火的某司、追求理想的公司与个人必备的解决问题逻辑思维能力修炼。
利益相关人对问题解决的影响。
2. 问题分析与解决工具
简约问题分析。
构思创造解决方案。
案例研究:从丙吉问牛看管理。
常见问题分析工具:5Why、鱼骨图、PDCA。
落地工具/AI智能体生成:
生成“问题分析AI智能体”:输入问题现象,自动生成5Why分析链与鱼骨图框架。
生成“解决方案共创AI智能体”:输入问题根源,自动生成35个解决方案与评估矩阵。
生成“复盘报告AI智能体”:输入问题全过程记录,自动生成结构化复盘报告(问题—原因—对策—验证)。
实操演练:用AI智能体完成一次真实工作问题的分析与解决。
第七章 员工培育与激励:AI赋能德艺双馨
场景:员工培育凭感觉,激励方式单一,关键人才留不住。
方法论:
1. 员工培育
员工培育—辅导的定义。
人才培育与激励流程图。
关键人才更多来自于选拔。
员工培育721模型。
如何培育下属正向工作意愿。
如何培育普通下属能力。
如何培育高素质下属能力:教练式领导PRM模型。
如何提高“培育下属”的转化回报。
2. 员工激励
如何双因素激励下属。
管理者本人如何激励下属。
常见的20种激励方法。
领导者常犯的十大激励错误。
领导者日常激励的八大原则。
不同层次员工的不同需求。
工作中激励的十种方式。
实战演练:一分钟激励。
落地工具/AI智能体生成:
生成“员工培育AI智能体”:输入员工岗位与能力现状,自动生成721培育计划与PRM教练提纲。
生成“员工激励AI智能体”:输入员工类型与需求层次,自动生成个性化激励方案(含20种方法匹配)。
生成“一分钟激励话术智能体”:输入激励场景,自动生成一分钟激励话术。
实操演练:为一名真实下属设计培育与激励方案。
第八章 有效授权:AI辅助勇于担当挖掘潜能
场景:管理者能力太强导致团队无能;保姆心态、能忍心态、反授权现象普遍。
方法论:
1. 何时需要授权
情境领导与授权艺术。
需要进行授权的四种情况。
2. 授权管理的原则与流程
企业家的能力太强导致团队无能的症状:保姆心态、能忍心态。
授权管理的两大原则。
授权的操作流程及要点。
落地工具/AI智能体生成:
生成“授权评估AI智能体”:输入任务与员工情况,自动判断是否适合授权并给出授权建议。
生成“授权计划AI智能体”:输入授权任务,自动生成授权操作流程与要点清单。
生成“反授权识别AI智能体”:输入管理场景,自动识别是否存在反授权现象并给出应对策略。
实操演练:用AI智能体完成一次真实任务的授权设计。
第九章 课程总结与成果发布
场景:把三天学习收敛为部门行动方案,明确回单位后的第一步。
方法论:
1. 一图回顾与成果串联
从飞轮到落地:两份成果的关系。
试点方案定“先做什么”,落地计划定“怎么做到”。
确认:回单位第一周的三个动作与结对伙伴。
2. 成果发布与互评
各组发布《部门AI试点方案》+《团队AI赋能落地计划(1个月版)》。
组间质询+讲师总评,评出可复制方案。
3. 学员分享与讲师寄语
每人一句话:本周就用起来的一个工具。
讲师寄语:中层的价值,是让团队每个人都有AI杠杆。
落地工具/AI智能体生成:
生成“课程成果汇总AI智能体”:输入三天学习成果,自动生成个人行动清单与部门落地路线图。
生成“21天AI应用打卡智能体”:输入每日AI使用记录,自动生成打卡报告与提效数据统计。
课后行动:21天AI应用打卡+30天部门试点回访,讲师提供工具包与线上答疑。
七、课前准备与课后行动
课前准备:
完成中层需求调研问卷(团队AI使用现状+带队痛点征集)。
学员提交2个本部门高频场景难题。
提前确认本单位可用的AI工具与平台。
课后行动:
21天AI应用打卡:每天用AI完成一项管理工作,记录提效数据。
30天部门试点回访:讲师跟踪各部门AI试点方案执行情况。
讲师提供工具包与线上答疑,持续支持学员落地。