《WorkBuddy全场景智能办公实战》
讲师:李瑾岚 发布日期:10-12 浏览量:0
《WorkBuddy全场景智能办公实战》
从提示词到智能体,一站式打通办公全流程
主讲:李瑾岚老师
【课程背景】
当下职场人普遍面临工作内容繁杂、重复事务耗时长、汇报展示不专业、数据处理效率低、流程执行繁琐等痛点;传统办公方式工具孤立,人成了工具之间的搬运工,知识没有被沉淀,协作没有统一空间,过程不可追溯。随着大模型、AI智能体与多模态生成技术成熟,AI已从“辅助工具”升级为职场效率核心引擎,可覆盖提示词、文案、图片、视频、PPT、数据处理、智能体搭建与自动化全场景需求。但目前多数员工仍停留在基础使用层面:不会高效提示词、不会智能排版与数据可视化、不会搭建智能体。
本课程聚焦腾讯WorkBuddy全场景AI办公工作台,围绕“提示词工程→智能创作与多模态内容(图片/视频)→数据处理→个人工作台与项目协作→技能封装与自动化工作流→知识库打通→发布上线与安全风险”全链路设计。课程既补基础、又讲高阶:用WorkBuddy一站式搞定提示词、PPT、图片、视频与表格,再进阶到把重复工作封装成专属技能与工作流、打通知识库、发布上线并守住安全底线。全程仅以WorkBuddy为唯一工具载体,帮助学员从“听得懂”到“用得上”,全面掌握新时代智能办公能力。
【课程收益】
1. 理解AI智能体与大模型的区别,建立对WorkBuddy全场景办公工作台的整体认知。
2. 掌握提示词工程核心方法(角色/目标设定、结构化、优化策略),让WorkBuddy精准输出高质量内容。
3. 用WorkBuddy一站式生成PPT、美化排版,并文生图做插图与宣传海报,轻松搞定汇报与宣传素材。
4. 用WorkBuddy处理Excel:数据清洗、结构化、可视化图表与财务场景分析,大幅降低数据处理耗时。
5. 掌握图片与视频多模态生产:文生图/图生图做宣传图与抠图人像,文生视频/图生视频做短视频与活动宣传片。
6. 搭建个人工作台与智能助理,连接手机实现跨端任务协同;用项目模块管理线上交付闭环。
7. 把高频重复工作封装为专属技能与自动化工作流,一次配置、长期复用,并连接专家与MCP扩展能力。
8. 掌握知识库(资料库+ima)打通、智能体发布上线、打包分享与跨平台复用,并建立安全风险防范意识。
【课程对象】
企业各层级员工、行政文秘、市场营销、运营、数据分析、财务、项目负责人,以及希望借助AI工具提升个人与团队效率的知识工作者。
【课程时间】
1天(6小时/天)
授课方式:理论讲解 + 案例演示 + 实操演练
【课程大纲】
一、认知篇:AI智能体与WorkBuddy办公新范式
1. 建立对“智能体”的基本认识
▶ 智能体是什么:能理解任务、自主调用工具、完成目标的AI系统
▶ 智能体与大模型的区别:大模型是“会聊天的引擎”,智能体是“会干活的同事”
▶ 一个智能体通常包含的四个部分:大模型 + 记忆 + 工具 + 规划能力
▶ 智能体的分类视角:任务型、交互型、协作型、自主型(理解差异,对应WorkBuddy的工作方式)
案例:用同一个大模型,分别做“纯聊天答疑”和“自动整理报表并发送”的对比演示
2. 看清WorkBuddy能帮我们解决什么
▶ 重复劳动自动化:把固定流程交给技能与助理
▶ 知识集中化:资料库与私有知识库打通,随问随取
▶ 协作在线化:项目模块让交付过程可追溯
▶ 多模态一站式:文档、表格、PPT、图片、视频、数据分析一个工作台全搞定
讨论:你工作中最想“甩手”给AI的三件重复事是什么?
二、基础篇:提示词工程 + PPT/图片/视频/表格一站式实操(用WorkBuddy搞定)
1. 提示词工程核心方法
▶ 提示词工程的3大作用:让AI懂角色、懂目标、懂约束
▶ 角色设定公式与目标设定公式:你是谁 / 要问啥 / 为啥问 / 啥要求(ABCD思路)
▶ 5种优化策略:标识符、属性词、约束技巧、结构化表达、敏感词规避
▶ 提示词进阶:结构化提示词与常见标识符、属性词使用
2. 用WorkBuddy高效生成与美化PPT
▶ AI生成PPT的底层逻辑、工作三要素与3步法
▶ 从需求/课纲一键生成演示文稿,模板应用与风格统一
▶ AI美化PPT:视觉呈现四大原则、结构优化与技能方法
▶ 文生图做PPT插图、宣传海报、背景与抠图人像(AI文生图提示词2大技巧)
▶ 实战演练:生成行业分析报告PPT / 季度述职报告PPT / 科普图文课件PPT
3. 用WorkBuddy做图片与视频(多模态内容生产)
▶ 文生图/图生图:沙龙活动宣传海报、产品图、抠图人像快速产出
▶ 文生视频/图生视频:活动宣传片、短视频素材一键生成
▶ AI数字人与无人直播:打造个人形象,解决真人出镜难题
▶ 多行业落地示例:短视频&直播、电商、广告营销的AI内容生产
4. 用WorkBuddy处理Excel数据
▶ 数据结构化原理与常见结构化文本、AI辅助统计工具
▶ 数据清洗、排序、分类、提取、翻译与图表生成
▶ 数据可视化:常见图表工具与可视化呈现
▶ 财务三大场景实操:高效数据生成与清洗、自动生成财务报告、数据可视化
▶ 实战演练:数据基础分析与可视化图表 / 多表格数据处理
工具:提示词 + PPT + 图片/视频 + 表格 四轮实操练习清单
案例:从一份杂乱数据到自动生成可视化分析报告与配套PPT
三、工作台与智能助理篇:让WorkBuddy成为每天办公的第一入口
1. 认识个人工作台的核心布局
▶ 工作台首页:对话入口、常用工具、最近任务与项目的一站式聚合
▶ 左栏导航:对话、项目、资料库、技能、连接器的入口逻辑
▶ 主题与基础设置:明暗主题、默认语言与工作目录
工具:个人工作台快速上手检查清单
2. 建立自己的日常使用习惯
▶ 把高频需求沉淀为固定对话与指令,减少重复描述
▶ 用“工作台”替代多窗口切换,统一信息入口
案例:工作台统一管理日报、客户跟进与资料检索,单日找资料时间大幅下降
3. 怎样用好智能助理,并把自己手机上的信息和工作打通?
▶ 助理如何接收任务、拆解步骤并自动调用工具
▶ 多轮对话与上下文记忆的基本规则
▶ 助理的权限与边界:哪些事它能做、哪些需要你确认
▶ 连接个人手机账号,让助理读取并回复消息、提醒与日程
▶ 在手机端发起任务,回到电脑端继续处理,跨端无缝衔接
工具:手机连接与授权设置指引
案例:连接手机后,由助理自动汇总当日客户咨询并生成跟进表
四、项目协作篇:用项目模块把线上交付全流程管起来
1. 创建与组织项目
▶ 新建项目、设置目标与里程碑
▶ 在项目内分派任务、上传交付物、沉淀过程资料
▶ 多人协作时的权限与角色分工
2. 线上交付的闭环管理
▶ 用项目时间线跟踪进度,提前识别延期风险
▶ 交付物集中归档,客户沟通记录可追溯
▶ 项目复盘:把成功经验沉淀为可复用模板
工具:项目交付跟进表(甘特视图)
案例:某团队用项目模块管理培训交付,进度可视、结项可复盘
五、技能封装与自动化工作流篇:把重复工作做成专属智能体
1. 认识“技能”:可复用的能力包
▶ 技能是什么:把一段固定流程、提示词与工具组合封装起来
▶ 什么时候该做成技能:频率高、步骤固定、出错成本大
▶ 技能与一次性对话的区别,避免滥做技能
2. 动手做一个属于自己的技能
▶ 提取重复工作的标准步骤,写成清晰指令
▶ 配置触发词与所需工具,明确输入与输出字段
▶ 测试与迭代:用真实任务验证后再正式使用
工具:技能创建模板(含指令、触发词、输入输出字段)
3. 进阶:自动化工作流(Workflow)
▶ 认识工作流:用节点与变量把多步骤任务串联自动化
▶ 系统提示词 VS 用户提示词,工作流的编排逻辑
▶ 自动化任务:定时执行重复性工作(如每日数据整理、每周周报)
▶ 专家中心:100+领域专家按需调用;MCP连接器:连接外部系统与数据源
演练:把“每周汇总客户反馈并生成报告”做成可复用技能+自动化工作流
案例:某运营把每日数据整理工作做成技能+工作流,每天一键生成周报素材
六、知识库篇:资料库与ima知识库打通,让私有知识直接被调用
1. 资料库的基本操作
▶ 上传文档、表格、图片,建立分类文件夹
▶ 资料库的检索与智能问答:直接问“某份资料讲了什么”
▶ 资料权限与共享范围设置
▶ 给资料打标签、写摘要,提升检索命中率
工具:资料库分类与标签规范表
2. ima知识库:你的第二大脑
▶ 什么是ima知识库;多格式知识导入(PDF/Word/PPT/网页/图片/微信文章/录音/视频)
▶ 智能搜索与AI问答:全文搜索、语义搜索、结果高亮与定位、知识标签管理
▶ 个人知识库与团队知识库、权限与分享设置
3. WorkBuddy + ima联动
▶ WorkBuddy调用ima知识库内容,基于知识库生成文档/PPT
▶ 知识库+WorkBuddy实现专业领域内容创作(课件开发、报告撰写、方案生成)
▶ 结合真实场景验证:问一个只有ima里才有的问题
工具:ima知识库接入与权限核对清单
演练:结合知识库内容用WorkBuddy生成专业文档/PPT
七、发布上线与安全风险篇:把做好的能力发布、打包分享并守住安全底线
1. 把技能“发布上线”
▶ 什么是发布上线:把本地配置好的技能变成可分享、可安装的标准化能力
▶ 发布前检查:命名规范、触发词清晰、输入与输出字段完整
▶ 上线与分发:生成分享链接或安装入口,授权团队成员、跨部门使用
▶ 打包安装:把技能/工作流导出,分享给他人一键安装复用
2. 跨平台复用与持续迭代
▶ 跨智能体复用:把WorkBuddy验证过的流程思路,迁移到其他平台继续用
▶ 持续迭代:根据使用反馈优化技能,让它越用越聪明
工具:技能发布与权限核对清单
3. 安全风险与防范(守住合规底线)
▶ 权限控制:谁能用、谁能改,避免误用与越权外泄
▶ 私有知识边界:明确哪些知识可被智能体调用,避免敏感信息泄露
▶ 监控与审计:关键操作可追溯,建立使用规范
▶ 数据合规:遵循企业数据安全与个人信息保护要求
案例:某团队把“周报生成”技能发布上线后,新人当天即可调用,交付标准统一、效率明显提升