《AI赋能公文写作——国央企公文写作的AI大模型与智能体应用实战》1-2天

《全员AI效率革命：AI赋能公文写作》

——国央企公文写作的AI大模型与智能体应用实战

主讲：刘彤烨老师

【课程背景】

随着人工智能、大模型和智能体加速进入企业工作场景，越来越多员工开始尝试使用AI辅助写材料、做分析、制作PPT和处理日常事务。但对于国有企业、中央企业而言，真正的问题并不是“会不会用AI”，而是AI能不能在符合规范、安全可控的前提下真正用于工作。

一方面，员工知道AI可以提高写作效率，却不知道如何让AI生成的通知、请示、报告、总结等内容符合国央企公文写作要求，容易出现语言不够规范、逻辑不严谨、表述不准确、格式不统一等问题；另一方面，企业在使用AI时还面临数据安全、信息泄露和敏感内容输入等风险，员工“不敢用、不会安全用”与“为了效率随意使用”两种情况并存。

此外，很多员工虽然接触过AI，但仍停留在简单提问和单点生成阶段，不知道如何将AI真正嵌入高频工作任务，更不知道如何进一步通过智能体实现批量处理和流程提效。

因此，本课程不以“学习更多AI工具”为目标，而是围绕“规范使用、安全使用、高效使用”三大核心需求展开，重点结合国央企高频公文场景，实战训练通知、请示、信息简报、工作总结与汇报PPT等任务；同时融入数据安全与合规意识，帮助员工建立安全使用AI的方法。

课程坚持“企业真实场景+规范要求+AI实操+现场产出”，不是单纯教工具，也不是让AI替代人的判断，而是帮助员工在安全、规范的前提下，把AI真正转化为日常工作的生产力。

【课程收益】

学会让AI生成更规范的公文内容

掌握AI公文写作的审核与校准方法

建立AI安全使用意识与风险边界

掌握公文、报告、PPT等高频场景AI应用

掌握提示词、拆解任务与多轮协作方法

学会搭建公文、数据分析等智能体

带走10+个提示词模板、批量生成模板、智能体

形成个人AI应用清单与30天行动计划

【课程对象】企业全员

【课程时间】1-2 天（6小时/天）

【课程大纲】

一、认知破局：理解AI能力与边界，找到AI应用场景

1. AI应用的几大误区

小调研：AI认知与应用场景

AI ≠ 百度

AI ≠ 补充工具

AI ≠ 单点提效

AI ≠ 代替人脑

AI是“副驾驶”，人依然是“主驾驶”

AI ≠ 威胁人类工作

AI是外脑+手脚，人是主脑

2. 认知升维

AI是“超级大脑+执行助手”

AI 正在从单点提效，变成智能工作流

人才模型将被AI重塑，从执行者变成AI驾驭者

角色升级： 从“执行者”到“AI指令官”

3. AI基础知识入门：理解AI能力

小调研：AI基础知识摸底

AI的基础认知与核心概念

什么是AI、机器学习、模型训练、AIGC、Agent

AI发展的三个阶段、核心能力、应用场景

自然语言处理、理解

机器学习和建模

大模型和AIGC（从初代到现在）

4. 智能体工具入门

智能体是什么

给超级大脑装上了一双“万能手”

AI大模型（大脑型）VS 智能体（大脑+手脚）

告诉你“怎么做”VS 直接“帮你做”

智能体工具对比：扣子、WorkBuddy、豆包、钉钉悟空2.0、OpenClaw（龙虾）

关键应用场景：自动化所有标准流程

5. AI应用的绝对红线

客户隐私保护

数据安全

监管合规要求

案例：三星电子员工误用ChatGPT导致数据泄露

6. AI能力与边界总结

AI能力地图：AI究竟能帮我们做什么

信息搜集与检索；内容生成与加工；数据分析与洞察

方案策划与问题解决；信息整理与知识调用；

自动执行与任务协同提效、洞察、生成、执行

AI不能做什么：决策、共情、责任、精准

分组讨论：拆解你的所有工作流程，哪些可以用AI代替，哪些是AI无法代替的？

二、写好提示词、用好AI：让AI真正听懂并完成任务

1. 提示词核心公式： 角色+背景+指令+规格

AI能听懂什么，不能听懂什么

明确、客观、可执行

有明确标准和格式要求

提示词几大原则

给AI人设或者场景

给 AI 明确的任务，包括目标、受众群体、具体要求

给 AI充足的“弹药”（上下文投喂）

给AI明确的输出要求和格式

提示词模板：CRIS框架 - 角色+背景+指令+规格

讲师演示&学员实操练习：应用CRIS框架，生成一份符合企业公文规范的通知

2. 链式思考（CoT）：从一个问题到一套思路

为什么复杂任务不能“一问到底”？

减少幻觉

提升复杂问题解答质量

透明化决策过程

链式思考四步法

明确核心任务和信息（CRIS）

拆解任务步骤（把复杂任务拆解成多个小步骤，按逻辑顺序排列）

引导AI执行（建议分步执行，分步方便逐个确认）

优化迭代（AI输出后，人工复核，根据需求微调）

公文写作实战：生成总经理在“公司一季度经营复盘会上的总结讲话”

生成提纲→人工审核框架

扩写成绩→人工核对数据

写问题分析→人工校准语气

写工作部署→人工确认量化指标

写结束语→人工调整金句

整合+语气仿写→最终讲话稿

讲师演示&学员实操练习：应用链式思考，撰写总经理在“公司一季度经营复盘会上的总结讲话”

3. 与AI展开多轮对话

为什么需要和AI多轮对话

如何展开多轮对话

调整类：校准AI的理解偏差

追问类：追问为什么、关键原因、执行动作等

挑战类：永远不要复制粘贴AI给的第一个答案

讲师演示&学员实操练习：应用多轮对话，升级和校准刚刚生成的总经理在“公司一季度经营复盘会上的总结讲话”

4. 多角色模拟：生成多角度策略

为什么要用多角色模拟？

打破思维定式

生成多样化策略

预演现实挑战

多角色模拟应用方法

CRIS框架+分配角色+角色主张

公文写作实战：针对同一份“年度工作总结”，分别生成呈报董事长、生产副总、销售副总的三个版本摘要

讲师演示&学员实操练习：应用多角色模拟和多轮对话，分别生成呈报董事长、生产副总、销售副总的三个版本摘要

5. 提示词新玩法：让AI提问、先发散再聚焦

6. 提示词无法解决的问题

AI味儿

幻觉-信息校准、合规性校验

三、实战应用：AI赋能公文写作实操

1. 公文写作总览

公文写作AI工具矩阵

飞书多维表格+AI大模型：批量生成通知、自动填写、自动提取

DeepSeek、豆包：单次生成通知

WorkBuddy：通知生成智能体

图表与PPT工具：PicDoc、豆包、Kimi、Canva

公文写作提示词核心要点

背景充足

要求明确

给出参考样例

2. AI赋能通知写作

具体执行步骤

明确通知类型+模板：先确定是会议、检查还是工作部署通知；给出明确模板

给出关键要素：整理事由、时间地点、参会人、要求、联系人

AI生成与校验：套用CRIS框架（模板）生成正文；人工校验核对

进阶实操技巧

批量生成神器：利用“飞书多维表格+AI大模型”实现自动化

通知生成与发送智能体：利用WorkBuddy，搭建通知生成与发送智能体

讲师演示&学员实操练习：

用“飞书多维表格+AI大模型”，搭建批量生成通知模板

用WorkBuddy，搭建通知生成和发送智能体，一键生成通知

3. AI赋能申请报告（请示）撰写

具体执行步骤

明确事项类型：资金申请/项目批准/资源协调

AI进行必要性分析：分析必要性，聚焦关键原因

生成具体请求：明确数字指标、时间节点与覆盖范围

自动生成附件清单

整合与人工终审：角色主张&合规

提效技巧

连续提问引导：先讲背景，再分析必要性，最后提请求，引导AI逻辑递进

核心诉求高亮：指令AI将“请示事项”单独成段展示，便于上级快速批复

目标：高效、规范、易批复

讲师演示&学员实操练习：

用AI生成“关于更换会议室投影仪及购置无线投屏器的申请”

用WorkBuddy，搭建申请报告生成智能体，一键生成

4. AI赋能信息简报写作

具体执行步骤

输入原始材料：不限格式，全量导入

AI智能压缩：提炼至500字/300-500字

提取关键要素：亮点/问题/建议/数据

生成规范文本：对仗标题+正文初稿

人工审核确认报送范围

提效技巧

数据保真：提示词强制保留“具体数字”和“百分比”

结构约束：指定“总分总”结构，确保逻辑闭环

突发专报：重点提取时间、地点、原因及处置进展

案例：中国华电“高效阅知”——利用AI将各部门长篇总结自动压缩为500字以内简报；中国能建“要情聚焦”——智能提取项目周报中的关键数据与核心问题，自动生成结构化“一周要情”摘要

讲师演示&学员实操练习：

1. 用AI将一份5000字报告压缩成500字针对全员的信息简报

2. 用WorkBuddy，搭建信息简报生成智能体，一键生成

5. AI赋能工作总结/项目总结与汇报PPT

具体执行步骤

生成标准框架：按“背景→成绩→问题→下一步”结构生成

分块扩写内容：提供零散要点或关键数据，AI自动生成段落

数据可视化处理：上传Excel数据，AI生成图表描述或直接绘图

生成可视化PPT：大纲 → AI生成PPT → 重点页面优化

提效技巧

链式思考：不要一次性生成全文，遵循“先搭框架，再逐块填充”的逻辑，引导AI层层深入

数据一致性检查：在提示词中明确要求AI对比文中同一指标的不同表述，确保数据和结论不冲突

案例：中国五矿——利用AI工具将月度经营数据自动生成可视化图表和汇报稿，准备时间从传统半天（4小时+）大幅压缩至1小时

讲师演示&学员实操练习：

1. 用AI工具撰写办公室工作的2026年一季度工作总结，并且生成PPT，用于给公司管理层汇报

2. 用PicDoc，将大段文字一键生成结构化PPT

6. AI赋能数据分析

基础实现逻辑

提问方式，让AI对数据进行查询、清洗、分析和可视化

描述性 → 诊断性 → 预测性 → 可视化

选择适合工具

AI大模型、嵌入式办公工具、专业数据分析工具

讲师演示&学员实操练习：

针对讲师提供一份脱敏的数据，生成数据分析报告

应用WorkBuddy，搭建数据分析智能体和自动化数据看板

四、总结与行动计划

形成行动图：每位学员填写“我的AI行动计划”，明确后续30天AI应用规划，在哪些具体任务中，使用哪个工具，按照什么步骤来实践，学员展示、互评和讲师点评