《AI智能体开发与应用——智能工作流的场景化开发实战》1-2天

《AI智能体开发与应用》

——智能工作流的场景化开发实战

主讲：刘彤烨老师

【课程背景】

随着大模型和智能体快速发展，AI正从“回答问题、生成内容”的工具，逐步升级为能够调用知识、连接工具、执行任务的智能工作伙伴。企业应用AI的重点，也正在从“员工会不会用AI”，转向“能不能让AI真正参与工作、执行任务、跑通流程”。

但在实际落地过程中，很多员工仍存在三类问题：

不会找场景，不知道哪些工作值得交给智能体；

不会做开发，不知道如何把工作流程拆解成AI可以执行的步骤；

不会真正落地，学过工具和案例，却回到岗位后不知道如何从零搭建自己的智能体。

本课程不以“听懂概念、认识工具”为终点，而是坚持“认知—场景—实战实操—综合落地”的教学路径。先理解大模型、智能体、知识库、工作流等核心能力；再从真实岗位出发，筛选值得智能体化的工作场景，完成流程拆解和人机分工；最后通过知识库问答、会议管理、数据分析、岗位业务等真实案例，由讲师现场演示、学员同步操作，在课堂中完成智能体搭建、测试、优化与发布，并进一步实现自动化任务和工作流。

课程突出“学中做、做中改、改完就能用”：每个核心环节都有现场练习，每个实战项目都有明确成果。学员不仅带走智能体场景清单、流程设计和提示词模板，更能够现场搭建属于自己的AI智能体、自动化任务和工作流，实现从“知道AI能做什么”到“我已经让AI替我做什么”的真正转变。

【课程收益】

看懂大模型、智能体与工作流的核心区别

找到3个值得智能体化的真实工作场景

掌握智能体场景筛选与流程拆解方法

学会设计智能体角色、任务、规则与流程

现场搭建一个可应用的知识库问答智能体

现场搭建一个会议或岗位业务智能体

掌握智能体测试、优化与发布方法

学会配置定时任务与自动化工作流

带走可复用的提示词、流程和智能体成果

完成一个岗位专属AI智能体开发项目

【课程对象】企业全员

【课程时间】1-2天（6小时/天）

【课程大纲】

一、认知升级：从“会用AI”到“会让AI办事”

1. AI正在如何改变工作方式？

AI为什么不只是“聊天工具”

信息检索→内容生成→分析判断→任务执行

人的角色：从“执行者”走向“AI驾驭者”

2. 什么是AI智能体？

智能体与大模型的本质区别

大模型：告诉你“怎么做”

智能体：按照规则“帮你做”

智能体基本工作逻辑：

触发 → 理解 → 调用知识/工具 → 执行 → 输出 → 反馈

什么任务适合做成智能体？

智能体中的“人机协作”如何设计

3. AI智能体的核心能力地图

大模型：负责理解、推理、生成

提示词：负责定义角色、任务、规则

知识库：让AI掌握专业知识

工具/连接器：让AI获得“手脚”

工作流：让AI按照流程执行

触发器：让任务自动发生

人工审核：确保关键节点可控

4. AI工具全景：不同任务怎么选工具？

大模型工具：DeepSeek、豆包、Kimi、ChatGPT

智能体平台：WorkBuddy、扣子、豆包、钉钉悟空2.0、OpenClaw

5. 智能体开发的安全与风险

什么数据可以给AI？

什么数据不能直接上传？

企业知识库如何做好权限管理

AI幻觉、错误执行与人工审核

哪些工作必须“AI建议+人工决策”

二、场景定位：什么工作值得做成智能体？

1. 高价值智能体场景的四个特征

高频重复

流程相对标准

输入资料较多

输出结果相对明确

2. 掌握一套智能体场景拆解方法

找到任务 → 梳理流程 → 拆分节点 → 判断AI承担什么 → 判断人承担什么 → 设计自动化流程

会议管理：录音 → 提取信息 → 会议纪要 → 结论 → 待办 → 通知 → 日历 → 跟进提醒

知识问答：用户提问 → 判断问题 → 检索知识库 → 生成答案 → 引用依据 → 无答案转人工

数据分析：获取数据 → 清洗 → 分析 → 发现异常 → 生成报告 → 更新看板 → 异常提醒

3. 企业典型智能体应用场景地图

场景一：内容与文档

通知生成智能体

工作总结智能体

会议纪要智能体

报告生成智能体

PPT生成助手

场景二：知识管理

企业制度问答

产品知识问答

FAQ智能客服

新员工知识助手

场景三：数据与经营分析

数据分析智能体

自动化经营报告

自动化数据看板

异常监测与预警

场景四：业务运营与营销销售

客户分析

客户方案生成

客服话术生成

客户沟通陪练

通话前客户准备

场景五：自动化执行

定时资讯监测

日报/周报自动生成

文件批量整理

自动归档与台账填写

跨工具工作流自动执行

工具：《AI智能体场景筛选表》

分组讨论：梳理自己岗位的10项高频工作 → 筛选3个AI场景 → 判断智能体价值 → 选择1个作为最终开发项目。

三、场景实操：从0到1开发AI智能体

1. 智能体开发方法论

梳理工作流—AI写提示词—创建智能体—测试发布—优化迭代

2. 企业知识库问答智能体

应用场景：产品知识、客户高频问题、企业制度与规章、新员工培训等

AI实现底层逻辑：搭建知识库→构建智能体→测试与上线→定期更新优化

讲师演示&学员实操练习：构建“知识库问答智能体”，包含日常高频问题

3. 会议全流程智能体

应用场景：会议纪要&待办梳理&任务跟进&项目管理

AI实现底层逻辑：会议纪要→提取行动项→同步至项目工具→抓取进度逾期提醒

场景拓展：所有标准化日常事务流程智能体

讲师演示&学员实操练习：构建“会议纪要与进度跟进智能体”

4. 数据分析智能体与自动化看板

应用场景：数据分析&进度呈现&数据看板

AI实现底层逻辑：定时拉取数据/上传脱敏Excel →自动生成透视表与图表→输出分析结论→生成报告&PPT→推送至指定渠道、形成自动化数据看板

讲师演示&学员实操练习：构建“数据分析智能体”和自动化数据看板

5. 岗位业务智能体

实操方式：让学员基于真实岗位选择场景与流程

行政/办公室：通知生成智能体、工作总结智能体、制度解析智能体

人力：简历分析智能体、面试题生成智能体、员工档案整理智能体

客服：客服话术智能体、难缠客户模拟陪练、通话前客户准备智能体、客服知识问答智能体

营销/销售：营销内容生成智能体、客户分析智能体、客户拜访方案智能体、异议处理话术智能体

业务运营：数据分析智能体、周报/月报智能体、行业资讯监测智能体

讲师演示&学员实操练习：根据岗位业务，选择一个匹配场景，构建岗位智能体

6. 自动化任务与工作流

从“一个智能体”到“一条工作流”

定时任务

信息自动抓取

文件自动处理

批量内容生成

自动发送

自动提醒

数据自动更新

讲师演示&学员实操练习：创建一个每日信息热点抓取的定时任务，自动整理报告并发送

四、综合实战：开发一个属于自己的AI智能体

1. 智能体开发挑战赛

每位学员/小组：从真实工作中选一个场景 → 完成智能体设计 → 现场开发 → 测试 → 发布

智能体作品评审：场景价值 × 流程合理 × AI能力 × 自动化程度 × 应用可行性

2. 从“一个智能体”走向“个人AI工作台”

智能体 → 自动化工作流 → AI工作台

五、课程收获总结&行动计划制定