《全员AI效率革命（认知+实战篇）——通用职场AI大模型与智能体应用实战营》

《全员AI效率革命》（认知+实战篇）

——通用职场AI大模型与智能体应用实战营

主讲：刘彤烨老师

【课程背景】

AI已经成为越来越多员工的日常工作工具，但“会用AI”并不等于“会用AI解决工作问题”。很多员工在实际应用中仍面临：

场景结合难：知道AI能写、能分析，却不知道如何与自己的具体工作结合。

协作效果差：习惯用一句话给AI下指令，缺少背景输入、任务拆解、多轮追问与迭代。

工具选择难：AI工具越来越多，不知道不同任务如何选；智能体又容易让人觉得复杂、学习成本高。

针对这些问题，本课程不以“学习更多工具”为目标，而是围绕“如何把AI真正用进工作”设计完整路径：定位AI应用场景 - 掌握AI对话协作能力 - 高频工作场景AI实战练习 - 用智能体把单点提效变成AI工作流。

课程强调案例驱动、方法贯穿、场景实操、现场产出，通过培训，学员现场即可产出10+个拿来即用的AI提示词模板、AI内容生成助手与批量生成模板、AI智能体等，帮助员工真正把AI转化为工作效率。

【课程收益】

建立AI能力地图，准确理解AI应用边界

从真实工作任务中找到AI应用场景和切入点

拓展企业AI应用视野，发现更多提效可能

掌握多种提示词方法和原则，让AI产出更符合要求的结果

掌握AI赋能文本、数据、PPT、图片生成等高频办公场景的实操方法

掌握并搭建会议、知识库等高频智能体应用

学会设计人机协作方式，降低AI应用风险

带走10+个提示词模板、AI助手、批量生成模板、智能体

形成个人AI应用清单与30天行动计划

【课程对象】企业全员

【课程时间】1-2 天（6小时/天） 【课程大纲】

一、认知破局：理解AI能力与边界，找到AI应用场景

1. AI应用的几大误区

小调研：AI认知与应用场景

AI ≠ 百度

AI ≠ 补充工具

AI ≠ 单点提效

AI ≠ 代替人脑

AI是“副驾驶”，人依然是“主驾驶”

AI ≠ 威胁人类工作

AI是外脑+手脚，人是主脑

2. 认知升维

AI是“超级大脑+执行助手”

AI 正在从单点提效，变成智能工作流

人才模型将被AI重塑，从执行者变成AI驾驭者

角色升级： 从“执行者”到“AI指令官”

3. AI基础知识入门：理解AI能力

小调研：AI基础知识摸底

AI的基础认知与核心概念

什么是AI、机器学习、模型训练、AIGC、Agent

AI发展的三个阶段、核心能力、应用场景

自然语言处理、理解

机器学习和建模

大模型和AIGC（从初代到现在）

4. 智能体工具入门

智能体是什么

给超级大脑装上了一双“万能手”

AI大模型（大脑型）VS 智能体（大脑+手脚）

告诉你“怎么做”VS 直接“帮你做”

智能体工具对比：扣子、WorkBuddy、豆包、钉钉悟空2.0、OpenClaw（龙虾）

关键应用场景：自动化所有标准流程

5. AI应用的绝对红线

客户隐私保护

数据安全

监管合规要求

案例：三星电子员工误用ChatGPT导致数据泄露

6. AI能力与边界总结

AI能力地图：AI究竟能帮我们做什么

信息搜集与检索；内容生成与加工；数据分析与洞察

方案策划与问题解决；信息整理与知识调用；

自动执行与任务协同提效、洞察、生成、执行

AI不能做什么：决策、共情、责任、精准

分组讨论：拆解你的所有工作流程，哪些可以用AI代替，哪些是AI无法代替的？

二、视野拓展：AI应用前沿案例，让AI进入工作场景

阶段

典型应用

案例（可根据客户行业定制）

第一阶段

内部提效

自动生成规章制度摘要、会议纪要、周报、培训手册

某大型国有银行利用AI自动生成内部合规文档，

文档编写时间缩短60%

第二阶段

客户服务与营销

AI客服、个性化推荐、营销文案批量生成

中国移动部署AI客服“灵犀”，日均处理百万级

咨询，人工转接率下降40%

第三阶段

业务流程智能化

智能排产、动态定价、供应链预测、设备预测性维护

富士康利用AI进行生产线智能调度，设备综合

效率提升15%

第四阶段

商业模式创新

C2M反向定制、AI辅助研发、生态平台赋能

海尔卡奥斯平台通过AI分析用户需求，实现

大规模定制，定制产品毛利率提升20%

1. 企业AI应用四大阶段

2. 行业趋势：AI如何重塑具体行业价值链（可根据客户行业定制）

产品端：AI识别客户需求，反哺产品创新与设计

运营端：AI识别客户危机，自动执行运营策略

商务端：AI 精准拓展客户线索，高效拓客投标

物流端：AI 精准预测物流交通，提升运输效率

质量端：AI生产与质检提效，搭建专业知识库

3. AI 在具体工作中应用（可根据客户部门和职位定制）

业务环节

AI应用场景

具体应用与案例

市场营销

内容创作与客服

AI自动生成产品介绍、社交媒体文案，初步解答客户常见问题。

销售支持

客户分析与方案撰写

AI分析客户背景，快速生成个性化的产品方案与邮件。

运营管理

流程优化与数据分析

AI自动生成周报、月报，分析运营数据，提示异常与机会。

知识管理

智能问答与培训

构建企业知识库，新员工可随时向AI提问，快速上岗。

分组讨论：结合以上所有案例，我们公司或部门，可以从哪些方面应用AI？

三、写好提示词、用好AI：让AI真正听懂并完成任务

1. 提示词核心公式：角色+任务+背景+输出

AI能听懂什么，不懂听懂什么

明确、客观、可执行

提示词几大原则

给AI人设或者场景

给 AI 明确的任务，包括目标、受众群体、具体要求

给 AI充足的“弹药”（上下文投喂）

给AI明确的输出格式

提示词模板：CRIS框架 - 角色+任务+背景+输出

实操练习：应用CRIS框架，生成一个月度工作总结

2. 链式思考（CoT）：从一个问题到一套思路

实操：用任务拆解优化工作总结

什么是链式思考

为什么复杂任务不能“一问到底”？

减少幻觉

提升复杂问题解答质量

透明化决策过程

如何在行业场景中应用？

CRIS框架+分解步骤

实操练习：应用链式思考，升级上述练习中的月度工作总结

3. 与AI展开多轮对话

为什么需要和AI多轮对话

如何展开多轮对话

调整类：校准AI的理解偏差

追问类：追问为什么、关键原因、执行动作等

挑战类：永远不要复制粘贴AI给的第一个答案

实操练习：应用多轮对话，升级和校准刚刚生成的月度工作总结

4. 多角色模拟：生成多角度策略

为什么要用多角色模拟？

打破思维定式

生成多样化策略

预演现实挑战

如何在行业场景中应用？

CRIS框架+分配角色+角色主张

实操练习：应用多角色模拟，针对5种不同类型的领导，升级刚刚生成的月度工作总结

5. 提示词新玩法：让AI提问、先发散再聚焦

6. 提示词无法解决的问题

AI味儿

幻觉-信息校准、合规性校验

四、AI办公实战：高频工作任务提效

1. AI赋能文本生成/公文写作

基础实现逻辑

通过结构化提示词（角色+任务+背景+输出要求），将AI定位为专业的协作者

迭代优化，从生成初稿到不断精修，直至满足要求

选择适合工具

单次生成：AI大模型

批量生成：飞书多维表格+AI，AI生成助手

讲师演示&学员实操练习：针对某个文本生成场景，搭建文本批量生成模板和AI生成助手

2. AI赋能图片与视频生成

基础实现逻辑

通过精准的提示词，控制AI生成图像和视频

提示词生成 → 出图 → 评价与迭代

数字分身+套模板、图生视频、文生视频、智能剪辑包装

选择适合工具

豆包、Canva AI、Midjourney、PicDoc、即梦、剪映

讲师演示&学员实操练习：

为一次培训分享，生成内部宣传海报

创建数字分身，生成个性化视频

搭建文生视频AI助手

3. AI赋能数据分析

基础实现逻辑

提问方式，让AI对数据进行查询、清洗、分析和可视化

描述性 → 诊断性 → 预测性 → 可视化

选择适合工具

AI大模型、嵌入式办公工具、专业数据分析工具

讲师演示&学员实操练习：针对讲师提供一份脱敏的数据，生成数据分析报告

4. AI赋能PPT生成

基础实现逻辑

策略顾问+内容写手+视觉设计师

需求输入 → 大纲生成 → 内容深化 → 视觉美化

选择适合工具

豆包、Kimi、PicDoc

讲师演示&学员实操练习：基于以上数据分析报告，生成汇报PPT

讲师演示&学员实操练习：用PicDoc把大段文字变成逻辑清晰的一页PPT

五、智能体实战：让AI从“会回答”走向“会办事”

（可根据客户实际需求和场景，定制智能体具体方向）

1. 从大模型到智能体：AI工作方式发生了什么变化

智能体基本逻辑：触发→理解→调用知识/工具→执行→反馈

什么任务适合智能体

智能体风险与人工审核

2. 智能体搭建方法

梳理工作流 - AI写提示词 - 创建智能体 - 测试发布 - 优化迭代

输入模糊需求 - AI 梳理需求和工作流 - 人工确认步骤&创建智能体 - 生成网页&封装技能或专家

工具：WorkBuddy、扣子、豆包

3. AI会议智能体

核心流程：录音/文字→会议纪要→结论与待办→生成通知&定期提醒&约日历→进度跟进与通知提醒

讲师演示&学员实操练习：现场生成会议智能体

4. 企业知识库问答智能体

核心流程：搭建知识库→创建智能体→接入知识库→测试发布→更新知识库

知识库搭建方法

讲师演示&学员实操练习：搭建可直接应用的知识问答智能体

5. 数据分析智能体与自动化看板

核心流程：录入数据&自动抓取数据→按四步法分析→生成报告&PPT→自动更新数据看板→异常预警与通知

讲师演示&学员实操练习：现场搭建自动化数据看板

6. 资讯与动态监测自动化任务

核心流程：抓取来源+要求+频率 → 构建定时任务 → 确定输入格式 → 测试迭代

讲师演示&学员实操练习：现场搭建资讯抓取的自动化任务

7. 综合演练

学员基于真实工作场景，搭建一个智能体，讲师现场给反馈和指导，以及优秀作品交流

六、总结与行动计划

形成行动图：每位学员填写“我的AI行动计划”，明确后续30天AI应用规划，在哪些具体任务中，使用哪个工具，按照什么步骤来实践，学员展示、互评和讲师点评