《AI智能体开发训练营_专业类_训练营》
讲师:孟庆然 发布日期:07-21 浏览量:21
AI智能体开发训练营——3天从入门到精通
主讲:孟庆然老师
训练营背景智能体是AI应用的下一代形态。本训练营采用沉浸式教学,3天时间从基础理论到项目实战,让学员系统掌握智能体开发技术,能够独立完成企业级智能体项目。
训练营目标
• 系统掌握智能体核心理论与架构设计
• 熟练掌握主流智能体开发平台与框架
• 掌握RAG、工具调用、多智能体协作等高级技术
• 独立完成一个企业级智能体项目
参训对象
• AI应用开发者与产品经理
• IT部门技术人员
• 数字化转型专员
• 有一定AI基础的业务骨干
训练营时长
3天(18小时),实操占比80%
训练营大纲
第一天:智能体基础与平台实战
上午:智能体核心理论
• 智能体定义、发展历程与应用场景
• 智能体核心架构:感知-规划-行动(SPA)模型
• ReAct、Reflexion等经典智能体模式
• 单智能体vs多智能体架构对比
下午:Coze平台深度实战
• Coze平台高级功能详解
• 插件开发与自定义工具
• 复杂工作流设计:分支、循环、变量
• 知识库高级配置:分段策略、检索设置
• 实战项目一:搭建一个复杂业务工作流智能体
第二天:Dify与RAG深度实战
上午:Dify平台深度实战
• Dify部署与企业级配置
• 应用编排高级技巧
• API集成与外部系统连接
• 团队协作与权限管理
下午:RAG深度优化
• 文档处理最佳实践:解析、清洗、分块
• 向量数据库与嵌入模型选择
• 检索策略优化:混合检索、重排序
• RAG效果评估与调优方法
• 实战项目二:搭建一个企业级知识库问答系统
第三天:多智能体与项目实战
上午:多智能体协作
• 多智能体协作模式:顺序、并行、辩论、投票
• Coze多智能体开发
• 智能体之间的通信与协作
• 多智能体适用场景与设计原则
下午:综合项目实战与答辩
• 分组项目:选择一个真实业务场景
• 需求分析与架构设计
• 智能体开发与调试
• 项目展示与答辩
• 讲师点评与优化建议
• 智能体运营与持续优化
训练营特色
• 沉浸式学习:3天集中训练,快速掌握
• 80%实操:大部分时间动手做项目
• 项目驱动:从第一天就开始做项目,边学边练
• 小班教学:讲师一对一指导
• 结业成果:完成一个可直接用于工作的智能体
【课程收益】
• 系统掌握对应领域的AI技术方法与工具,专业能力显著提升
• 获得可直接落地的技术框架与操作流程,减少从零摸索的时间
• 通过实战演练掌握核心技能,结业即可独立开展相关工作
• 积累行业最佳实践经验,避免常见技术坑与弯路
• 获得可复用的技术模板与代码框架,提升后续工作效率