《AI智能体开发训练营_专业类_训练营》

讲师:孟庆然 发布日期:07-21 浏览量:21


AI智能体开发训练营——3天从入门到精通

主讲:孟庆然老师

训练营背景智能体是AI应用的下一代形态。本训练营采用沉浸式教学,3天时间从基础理论到项目实战,让学员系统掌握智能体开发技术,能够独立完成企业级智能体项目。

训练营目标

• 系统掌握智能体核心理论与架构设计

• 熟练掌握主流智能体开发平台与框架

• 掌握RAG、工具调用、多智能体协作等高级技术

• 独立完成一个企业级智能体项目

参训对象

• AI应用开发者与产品经理

• IT部门技术人员

• 数字化转型专员

• 有一定AI基础的业务骨干

训练营时长

3天(18小时),实操占比80%

训练营大纲

第一天:智能体基础与平台实战

上午:智能体核心理论

• 智能体定义、发展历程与应用场景

• 智能体核心架构:感知-规划-行动(SPA)模型

• ReAct、Reflexion等经典智能体模式

• 单智能体vs多智能体架构对比

下午:Coze平台深度实战

• Coze平台高级功能详解

• 插件开发与自定义工具

• 复杂工作流设计:分支、循环、变量

• 知识库高级配置:分段策略、检索设置

• 实战项目一:搭建一个复杂业务工作流智能体

第二天:Dify与RAG深度实战

上午:Dify平台深度实战

• Dify部署与企业级配置

• 应用编排高级技巧

• API集成与外部系统连接

• 团队协作与权限管理

下午:RAG深度优化

• 文档处理最佳实践:解析、清洗、分块

• 向量数据库与嵌入模型选择

• 检索策略优化:混合检索、重排序

• RAG效果评估与调优方法

• 实战项目二:搭建一个企业级知识库问答系统

第三天:多智能体与项目实战

上午:多智能体协作

• 多智能体协作模式:顺序、并行、辩论、投票

• Coze多智能体开发

• 智能体之间的通信与协作

• 多智能体适用场景与设计原则

下午:综合项目实战与答辩

• 分组项目:选择一个真实业务场景

• 需求分析与架构设计

• 智能体开发与调试

• 项目展示与答辩

• 讲师点评与优化建议

• 智能体运营与持续优化

训练营特色

• 沉浸式学习:3天集中训练,快速掌握

• 80%实操:大部分时间动手做项目

• 项目驱动:从第一天就开始做项目,边学边练

• 小班教学:讲师一对一指导

• 结业成果:完成一个可直接用于工作的智能体

【课程收益】

• 系统掌握对应领域的AI技术方法与工具,专业能力显著提升

• 获得可直接落地的技术框架与操作流程,减少从零摸索的时间

• 通过实战演练掌握核心技能,结业即可独立开展相关工作

• 积累行业最佳实践经验,避免常见技术坑与弯路

• 获得可复用的技术模板与代码框架,提升后续工作效率

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