《AI智能体构建与RAG实战_专业类_工作坊》

AI智能体构建与RAG实战——手把手教你搭建业务智能体

主讲：孟庆然老师

课程背景

智能体（Agent）是AI应用的下一代形态，能够自主完成复杂业务任务。RAG（检索增强生成）是企业知识库应用的核心技术。本工作坊采用手把手教学方式，让学员从零开始，亲手搭建业务场景智能体。

课程目标

• 理解智能体与RAG的核心原理

• 掌握Coze、Dify等无代码智能体平台的使用

• 能够独立搭建RAG知识库系统

• 能够独立完成业务场景智能体开发

课程对象

• 业务骨干与产品经理

• AI应用开发者

• 数字化转型专员

• 希望快速搭建AI应用的各岗位人员

课程时长

2天（12小时），实操占比70%

【课程收益】

• 系统掌握对应领域的AI技术方法与工具，专业能力显著提升

• 获得可直接落地的技术框架与操作流程，减少从零摸索的时间

• 通过实战演练掌握核心技能，结业即可独立开展相关工作

• 积累行业最佳实践经验，避免常见技术坑与弯路

• 获得可复用的技术模板与代码框架，提升后续工作效率

课程大纲

第一部分：智能体与RAG基础理论

• 什么是智能体：定义、核心能力、应用场景

• 智能体架构：感知-规划-行动（SPA）模型

• ReAct模式：推理+行动+观察的循环机制

• RAG原理：为什么需要检索增强生成

• RAG架构：检索、增强、生成三阶段

第二部分：Coze平台实战（上）

• Coze平台介绍与账号注册

• 创建第一个智能体：基础配置与提示词设计

• 插件配置：使用官方插件扩展智能体能力

• 知识库接入：上传文档，搭建专属知识库

第三部分：Coze平台实战（下）

• 工作流设计：从简单问答到复杂业务流程

• 多轮对话与变量使用

• 智能体调试与效果优化

• 发布与部署：网页、API、嵌入应用

• 实战练习：搭建一个客服智能体

第四部分：Dify平台实战

• Dify平台介绍与部署

• 应用编排：提示词编排、上下文管理

• 知识库管理：文档处理、分段策略、检索设置

• API集成：连接外部系统与数据库

• 团队协作与权限管理

• 实战练习：搭建一个企业知识库问答系统

第五部分：RAG进阶与效果优化

• 文档处理最佳实践：格式、分块、清洗

• 检索策略优化：关键词检索、向量检索、混合检索

• 重排序（Rerank）技术提升检索准确率

• RAG效果评估：准确率、召回率、有用性

• 常见问题与解决方法：幻觉、答非所问、上下文丢失

第六部分：行业场景智能体实战

• 场景选择与需求分析

• 分组实战：搭建一个本行业业务智能体

• 成果展示与点评

• 智能体运营与持续优化

课程特色

• 实操为主：70%时间动手操作，边学边练

• 无代码：无需编程基础，业务人员也能学会

• 即学即用：学完就能独立搭建业务智能体

• 行业模板：提供制造、金融等行业智能体模板