《AI赋能HR效能跃升工作坊—从场景识别到痛点拆解，构建可落地的AI应用路径》

《AI赋能：HR效能跃升实战工作坊》

从场景识别到痛点拆解，构建可落地的AI应用路径

主讲：钟意

【课程背景】

企业积极推进数智化人力资源共享平台（SSC）建设中，旨在统一HR语言、实现穿透化管理，为员工提供便捷服务，为组织提供高效协同。然而，集团在招聘、培训、薪酬、绩效、员工关系等各模块存在数据口径不一、流程线上化不足、信息维护滞后等痛点，且面对AI技术存在“想用但不敢用”的顾虑——数据安全、信息保密、幻觉风险成为主要障碍。

本课程定位为“数智化HR平台建设”的起点，不以技术为核心，而是以“找场景、拆痛点、定路径”为主线，帮助HR团队建立AI应用思维，掌握从提示词到工作流的分级方法论，产出可直接使用的L1级AI工具资产，并为L2/L3级需求提供清晰描述，为后续技术团队介入奠定基础。

【课程收益】

ø 建立认知：客观理解AI能力边界与风险，破除“AI万能”或“AI无用”的极端认知；

ø 掌握安全方法：学会数据脱敏与模拟数据生成，确保合规前提下安全使用外部AI；

ø 精通提示词：掌握“角色-任务-格式-要求”框架，能独立写出高质量HR场景提示词；

ø 场景分级：掌握L1（提示词/个人智能体）、L2（工作流）、L3（平台开发）三级应用路径的判断标准；

ø 痛点拆解：学会梳理工作流程、拆解节点动作、识别痛点与提效点，并转化为可落地的AI场景需求；

ø 现场产出：各模块输出至少1个L1级验证通过的提示词资产，形成《AI场景落地清单》初稿。

【课程特色】

ø 训前调研：课前发放电子问卷，收集各模块HR关注的痛点场景，课上针对性讲解；

ø 模块覆盖：按HR六大模块（招聘、培训、薪酬、绩效、员工关系、SSC）分类，精选高频场景；

ø 分级落地：每个场景标注L1/L2/L3分级，明确“现在就能用”与“需要技术介入”的边界；

ø 痛点工作坊：下午全流程工作坊，带学员从“流程梳理→痛点识别→场景描述→难度分级→验证闭环”走完完整路径；

ø 工具交付：提供《AI场景落地清单》《HR黄金提示词模板库》《痛点收集模板》《课后作业模板》等全套工具包。

【课程对象】

人力资源体系成员（招聘、培训、薪酬、绩效、员工关系、SSC等模块），约20-30人。

【课程时间】

1天（6小时/天）

【课程大纲】

一、认知筑基与工具安全使用

1、AI能力边界与风险认知

ø 客观定位：AI能力发展阶段

ø 核心风险：AI幻觉的不可消除性与高风险场景规避原则（入转调离审批、薪酬计算、合同条款等严格流程不用AI）

ø AI大模型特性及基础限制

2、主流AI工具快速上手与协同

ø AI大模型、知识库、智能体

ø DeepSeek、豆包、Kimi等工具的核心能力对比与选择逻辑（文本生成/长文档处理/数据分析各取所长）

ø AI工具适配场景

工具：AI适用场景判断矩阵（含红/黄/绿区标注）

3、数据安全与脱敏处理

ø 风险场景：员工身份证号、薪酬数据、绩效等级、离职原因等敏感信息的外泄风险

ø 脱敏三法：字段替换法（姓名→代号）、数值模糊法（具体金额→区间描述）、场景模拟法（用虚拟数据替代真实数据）

ø 模拟数据生成：利用AI快速生成符合真实格式与分布规律的模拟数据集，用于方案验证与路径探索

ø 平台选择：本地部署/私有化 vs. 云端工具的安全边界与选择建议

案例：某集团薪酬分析场景，用模拟数据跑通AI分析路径，确认可行后再迁移真实数据

工具：《数据脱敏操作手册》

互动：现场选取一个真实HR场景，全员练习脱敏处理与模拟数据生成

二、核心技能：高效提示词工程与六大模块场景演练

1、提示词心法：从模糊需求到精准指令

ø “角色-任务-信息-要求”四步框架深度解析与现场改写练习

ø 上下文设定：为AI划定清晰边界，避免幻觉与跑题

ø 附件思维：提示词不仅是文字，更需配套标准、模板、示例等“附件”才能输出高质量结果

工具：提示词四步框架卡片、HR黄金提示词模板库

互动：现场改写3个模糊HR任务指令，对比前后效果

2、HR六大模块AI应用场景演练（按课前调研结果动态调整）

ø 招聘模块：

· 一键生成岗位说明书与胜任力模型（提示词+附件模板）

· 简历初筛辅助与面试评价分析

ø 培训模块：

· 培训需求调研开放题文本分析（情感、主题、关键词提取）

· 输入内容自动生成PPT框架与培训脚本

ø 薪酬模块：

· 薪酬数据清洗、结构与有效性分析

· 福利制度智能问答助手搭建

ø 绩效模块：

· 绩效过程追踪数据整理与预警提示

· 绩效面谈话术与员工情绪识别辅助

ø 员工关系模块：

· 员工满意度/敬业度调研开放题文本分析

· 劳动关系文书起草（通知、协议、说明等）

ø 数据处理及可视化延展：

· 数据清洗及整合应用

· 数据看板核心逻辑：指标选择、相关关系寻找、动态监控设计

· 案例：某企业HR数据看板从指标拆解到可视化呈现的全路径

工具：各模块AI场景落地清单、提示词模板包、智能体配置模板

互动：按模块分组，选取本组最关注的1个场景，现场演练提示词编写与输出

3、低代码实战：用扣子搭建HR问答智能体

ø 场景选择：薪酬福利问答、制度FAQ、入职引导等高频重复场景

ø 三步搭建：定义场景与目标→配置指令与知识库（上传员工手册/FAQ）→测试优化与发布

ø 工作流初探：简单多步骤任务的串行/并行设计演示

案例：现场演示“薪酬福利智能问答助手”从0到1搭建过程

工具：扣子平台操作指南、智能体配置模板

互动：学员跟随演示，完成基础配置体验

三、痛点拆解与场景分级落地转化工作坊

1、方法论导入：从“知道”到“做到”的落地路径

ø 痛点拆解三步法：职位定义→流程拆解（节点+动作）→痛点/提效点识别

ø 场景描述标准：用“谁在什么情况下，需要完成什么任务，当前遇到什么障碍，期望达到什么效果”句式精准描述

ø 内部审核机制：小组互审+讲师把关，确保场景描述无偏差、可执行

ø 难度分级：将审核通过的痛点按L1/L2/L3三级分类，明确解决路径

工具：《痛点拆解操作手册》《场景描述话术模板》《场景分级判断表》

2、分组实战：按HR六大模块拆解与转化

ø 分组：招聘组、培训组、薪酬组、绩效组、员工关系组、SSC组（每组3-5人）

ø 第一步：各组梳理本模块核心工作流程，画出流程节点图

ø 第二步：逐节点拆解具体动作，标记“耗时多/重复高/容易错/心情不好”的痛点位置

ø 第三步：将痛点转化为AI场景需求，用标准话术描述，组内互审修正

ø 第四步：对审核通过的场景进行L1/L2/L3分级，填写《AI场景落地清单》

ø 第五步：选取1个典型L1场景，现场编写提示词并验证输出效果，形成可立即使用的AI资产

讲师动作：巡回辅导，选1-2个典型小组进行深度拆解示范，其他小组观摩学习

3、成果盘点与后续路径

ø 各组汇报：展示本模块找到的Top 3痛点及分级结果

ø 讲师点评：对分级判断进行校准，对L3级需求给出技术介入建议

4、课后作业布置

工具：《课后作业模板》《AI场景落地清单（电子版）》《提示词资产模板》

【附件：课前调研与课程工具包】

ø 课前材料：

· 《HR AI应用场景需求调研问卷》：收集各模块关注的痛点场景与优先级

· 《AI工具注册应用指南》

ø 课程工具包：

· 《AI场景落地清单模版》

· 《HR黄金提示词模板库》

· 《数据脱敏操作公式》

· 《扣子智能体搭建操作指南》

· 《课后作业模板》