大数据平台运维管理1.运维监控系统的设计1.1 基于ISO/IEC20000和ITILv3理论1.2 遵循 ITSS、GB/T28827-2012系列运行维护服务国家标准2. 建立集成化的资源运行状态监控管理系统2.1平台运行状态和信息化资源的统一化、可视化、可控化管理2.2基于资源的统一化管理2.3 面向基础资源和面向业务应用两个层面的监控3. 服务运行监...

银行数据应用实践课程大纲培训天数:3‐4 日 1.银行数据应用的问题 • 互联网金融尤其依赖数据
• 金融业本身就是基于数据与信息的产业 • 数据分析推动了银行的转型与创新
• 未来互联网银行模式
• 传统银行与互联网金融的结合
• 目前的问题: 数据特点与组成
数量不够大;维度不够多
核心数据、外围数据、常规渠道的数据、社会化的数据等 技术...

智慧营销1.智慧商务的发展-智能技术前沿-认知计算2.新时代的客户管理2.0-客户的个性化需求-客户智能-工业4.0与C2B商业模式3.商务智能与营销智慧-业务分析与优化-营销智能-数字营销4.智慧营销的挑战-客户洞察-精准营销-一对一营销5.智慧营销中的数据分析技术-电子推荐技术-大数据技术-文本挖掘技术（社会关系网络营销）-数据驱动的电商客户分析-IBM...

智能机器人培训大纲此部分内容从人工智能的起源和发展谈起，分析人工智能技术在智能机器的典型应用，并结合很多具体的应用案例，说明智能机器的核心技术及其应用。人工智能和智能机器人工智能的起源与发展人工智能/机器学习/深度学习认知科学的发展人工智能的广泛应用无人驾车棋类竞技推荐系统自然语言处理图像识别文本语义处理各类机器人逐步实用化智能机器的兴起个人信息助手智慧家居...

智能时代：运营商大数据之路运营商数据概述运营商与传统互联网数据比较移动大数据运营商大数据优势运营商开放的数据产品征信产品行业洞察和指数类产品APP指数旅游指数沃信指数互联网广告与精准营销运营商客户分群客户标签体系行业标签产品运营商目标营销与电子推荐运营商大数据产品解析数据源大数据基础平台架构大数据应用实时用户行为分析运营商大数据可视化运营商大数据安全管理运营...

智能制造 工业智能大数据【课程目标】大数据时代已经来临，大数据战略已经上升到国家意志，拥有大数据的规模和利用大数据的能力已经成为国家竞争力的一种体现，大数据的重要性已经毋庸置疑。本课程围绕大数据产业，从大数据的基本面出发，到大数据应用价值；从大数据的发展现状，到行业发展趋势及大数据市场预测；从大数据的商业模式，再到大数据的战略和大数据思维。并重点探讨了智能...

解构新型产业推动园区发展 ——人工智能+机器人第一部分 未来三年人工智能发展趋势与产业格局1.驱动人工智能发展的动因海量数据为人工智能发展提供燃料计算力的提升大幅推动人工智能发展深度学习突破人工智能算法瓶颈政策利好使人工智能发展如火如荼2.人工智能产业链构成人工智能在各细分领域创业的热度自动驾驶领域迎来创业热潮产业链的组成：基础支...

人工智能（3天）客户对人工智能的需求：行业大发展人工智能的发展人工智能的内涵人工智能的分类人工智能企业的主要应用领域人工智能的行业发展分析驱动人工智能发展的动因中国制造助理人工智能互联网+促进人工智能发展人工智能发展规划2. 技术框架硬件架构：引领场景通用AI时代主流的人工智能开源框架3. 图像处理图像理解图像识别图像分类及检索（SVM或者C...

深度学习深度学习Deep Learning基础和基本思想1.人工智能概述、计算智能、类脑智能3.机器学习概述、记忆学习、归纳学习、统计学习4.深度学习的前生今世、发展趋势5.人工神经网络、前馈神经网络、BP算法 、Hessian矩阵、结构性特征表示深度学习Deep Learning基本框架结构1.Caffe            2.Tensorflow3....

深度学习培训大纲时间安排课程内容第一天上午：机器学习基础1.1、线性代数1）矩阵运算 2）向量运算 3）SVD 4）PCA）1.2、概率信息论概论分布 2）期望、方差、协方差 3）贝叶斯 4）结构概论模型）1.3、数值优化：深度学习基础2...

旅游互联网公司数字运营【课程目标】 数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。本课程分析数据的应用价值，数据分析如何帮助企业提升运营效率，提升企业利润；然后到数据引起的思维变革，怎样改变企业管理的思维...

移动运营商大数据营销应用大纲　　　１．移动运营商大数据应用的问题互联网运营商尤其依赖数据移动运营商客户管理对数据与信息的依赖目前的问题：移动运营商大数据特点与组成数量足够大维度非常多核心数据、跨界外围数据、常规渠道的数据、社会化的数据等技术不足互联网的流行使得非结构化数据的数量和维度都远远超过传统结构化数据；传统移动运营商公司的产品和服务已经不能胜任2. 移...

银行大数据应用实践课程大纲　　　１．银行大数据应用的问题互联网金融尤其依赖数据金融业本身就是基于数据与信息的产业目前的问题：数据特点与组成数量不够大；维度不够多核心数据、外围数据、常规渠道的数据、社会化的数据等技术不足互联网的流行使得非结构化数据的数量和维度都远远超过传统结构化数据；传统IT公司的产品和服务已经不能胜任2. 银行大数据组成系统日志数据GIS地...

大数据技术架构培训与实践（1天）介绍目前主流的开源大数据技术架构以及应用实例，并以实践操作的方式辅助理解如何使用Hadoop、Spark对实际应用的大数据进行存储和分析。1大数据核心技术概述 1.1大数据技术概述1. 1 大数据技术发展1. 2深入认识大数据技术架构1. 3 典型的...

大数据建模（大数据技术架构）培训与实践（1天）介绍目前主流的开源大数据技术架构以及应用实例，并以实践操作的方式辅助理解如何使用Hadoop、Spark对实际应用的大数据进行存储和分析。1大数据核心技术概述 1.1大数据技术概述1. 1大数据技术发展1. 2深入认识大数据技术架构1....

大数据挖掘与分析培训纲要内容概要1.介绍SPSS Modeler数据挖掘软件的功能和基本操作；2.学习如何使用SPSS Modeler完成数据挖掘过程；3.学习机器学习的常见技术，例如神经网络、决策树、聚类、关联分析、回归分析和社会网络用户情感分析等，并学习如何将它们应用到业务数据。4.结合实际案例以及上机操作讲解培训内容数据挖掘简介数据挖掘的概念CRISP...

大数据在人力资源中的应用     一、大数据及其特点     二、大数据的本质是洞察1. 洞察未来趋势2. 洞察管理规律3. 洞察客户需求4. 洞察员工表现5. 洞察客户诚信6. 洞察合适人选     三、大数据与人力资源管理        1. 大数据预测人员升迁与离职       2. 大数据与人才发现       3. 猎头公司是怎么找人的？...

银行大数据应用实践　　　１．金融大数据应用的问题互联网金融尤其依赖数据金融业本身就是基于数据与信息的产业目前的问题：数据特点与组成数量不够大；维度不够多核心数据、外围数据、常规渠道的数据、社会化的数据等技术不足互联网的流行使得非结构化数据的数量和维度都远远超过传统结构化数据；传统IT公司的产品和服务已经不能胜任2. 金融大数据组成系统日志数据GIS地理信息数...

Hadoop关键技术与Spark内存计算框架本课程将介绍目前大数据的核心技术和应用实例，并以实践操作和项目式教学的方式着重讲解Hadoop和Spark的基本原理和应用。一、Hadoop关键技术学习如何安装运行各种大数据软件以及如何进行初级编程实践，包括Hadoop、HDFS、MapReduce等安装、操作和编程。其中会介绍一些Hadoop的应用案例，并通过一...

保险大数据应用大纲　　　１．保险大数据应用的问题互联网金融尤其依赖数据保险业对数据与信息的依赖目前的问题：保险数据特点与组成数量不够大；维度不够多核心数据、跨界外围数据、常规渠道的数据、社会化的数据等技术不足互联网的流行使得非结构化数据的数量和维度都远远超过传统结构化数据；传统保险公司的产品和服务已经不能胜任2. 保险大数据组成保险系统用户访问日志各渠道保单...

产品经理如何看待数据分析与人工智能随着产品经理这个岗位的越来越完善，对产品经理的能力要求也越来越高。作为产品经理不懂点数据分析和最新行业发展，怎么说服开发做功能？怎么说服老板给资源？数据为王，业务是核心• 数据分析的概念。了解整个产业链的结构• 制定好业务的发展规划• 衡量的核心指标有哪些思考指标现状，发现多维规律• 熟悉产品框架，全面定义每个指标的运营现状...