人工智能培训纲要

人工智能（3天）

客户对人工智能的需求：

行业大发展

人工智能的发展

人工智能的内涵

人工智能的分类

人工智能企业的主要应用领域

人工智能的行业发展分析

驱动人工智能发展的动因

中国制造助理人工智能

互联网+促进人工智能发展

人工智能发展规划

2. 技术框架

硬件架构：引领场景通用AI时代

主流的人工智能开源框架

3. 图像处理

图像理解

图像识别

图像分类及检索（SVM或者CNN）

人脸识别技术及其应用

人工智能赋予可穿戴设备智慧

4. 算法技术

机器学习概述

机器学习的阶段

数据清洗和特征选择

回归算法

决策树、随机森林和提升算法

聚类算法

贝叶斯算法

人工神经网络人脑工作机制简介多层神经网络Hopfield网络组合学习

加强学习

大数据:人工智能的基石

大数据与机器人

5. 当今主流的人工智能技术

从神经网络到深度学习

深度学习概述

深度学习技术内涵

深度学习的算法

深度学习的主要应用领域

CNN卷积神经网络

RNN循坏神经网络

TensorFlow开源框架

6. 案例，实战案例解析

服务机器人

人机对弈AlphaGo新闻推荐和新闻撰稿

人工智能+制造：智能制造