《提效十倍 内容量产—AI赋能新媒体内容创作》

讲师:潘栋 发布日期:11-10 浏览量:0


《提效十倍 内容量产》

AI赋能新媒体内容创作

主讲:潘栋老师

【课程背景】

内容团队三个人,一天产出三条,需求却有十条,产能怎么补?

AI工具人人都装了,产出还是那么慢,是没有用对还是根本没用起来?

用AI写出来的东西一看就是AI写的,客户不买账,怎么让它像人写的?

每条内容都要从零开始想,能不能把重复劳动交给机器?

同一个主题要出十个版本,投不同平台,人工改到崩溃,有没有更快的办法?

AI生成的图片、视频能不能直接商用,版权风险怎么规避?

内容多了质量就下来了,量和质之间有没有平衡点?

团队有人用AI有人不用,效率差一倍,怎么让全组统一起来?

【课程收益】

会提问:掌握提示词的五段结构,一次问对,减少反复修改

能建库:搭出企业专属的提示词库与素材库,让新人也能产出合格内容

提产能:现场搭建三条内容生产线,把选题到成稿的时间压缩七成

保质量:掌握人机协作的校稿流程,让AI初稿达到可发布水平

控风险:明确AI内容的版权、事实、合规三条底线

能落地:形成一份团队AI使用规范,明确谁用、用在哪、怎么验收

【课程特色】

源于世界500强企业及行业标杆企业的内容工业化实践,课程全程实操,学员带着自己的产品资料现场产出十篇可用内容。不讲工具罗列,只讲能进工作流的那几个动作。

【课程对象】

内容运营、新媒体编辑、市场专员、文案策划、电商运营、企业负责人。

【课程时长】

1天(6小时/天);2天版增加团队提示词库搭建与内容生产线陪跑。

【课程大纲】

真实案例导入:一家企业内容团队从三人减到两人,产出从每天三条提升到每天九条,阅读量还涨了——不是人更努力,是流程改了

模块一(认知篇):AI能做什么、不能做什么

1- AI的四项能力

生成:文案、脚本、标题、话术

改写:换风格、换长度、换人群

总结:长文提炼、资料归纳

发散:一个主题生成十个角度

工具:AI能力对照表

2- AI的三项短板

事实不准:数据、案例、政策必须核

缺少体感:真实细节要靠人补

风格同质:不调教就千篇一律

研讨:列出本团队最该交给AI的三件事

3- 人机分工的原则

AI出结构,人出观点

AI出初稿,人出细节

AI出数量,人把质量

工具:人机分工表

模块二(提问篇):把话说清楚,AI才写得好

1- 提示词的五段结构

角色:你是资深家居行业内容编辑

任务:写一篇三百字的小红书笔记

背景:产品是什么、卖给谁、解决什么问题

约束:字数、语气、禁用词、结构

示例:给一段参考范文

工具:五段式提示词模板

2- 三种常见任务的问法

写新内容:从零生成

改内容:换风格、换平台、换人群

批量生成:一个模板出十个版本

案例:同一需求两种问法的输出质量对比

3- 迭代与追问

第一版不满意,怎么指出问题

用“再具体一点”这类无效指令的替代说法

把满意的结果固化成模板

练习:现场用五段结构写一条提示词

模块三(生产篇):三条内容生产线

1- 生产线一:选题到脚本

输入:产品资料+客户问题

输出:十条选题+三条脚本

人工:筛选与补充真实细节

工具:选题脚本生产线模板

2- 生产线二:一稿多版

输入:一篇母稿

输出:短视频版、图文版、朋友圈版、私信版

人工:调整平台语气与行动指令

案例:一篇母稿改编成六个平台版本的实际效果

3- 生产线三:素材批处理

批量生成标题:一次二十个

批量生成封面文案:统一风格

批量改写旧内容:换角度重发

工具:批量生成指令集

模块四(质量篇):让AI写的不像AI

1- 三个去AI味的动作

加入具体细节:地名、数字、时间、人名

改掉套话:删掉“在这个快速发展的时代”

调整句式:长短句交错,别全是排比

工具:去AI味检查清单

2- 事实核查流程

数据必须有来源

案例必须真实发生过

政策法规必须查原文

案例:一条编造的数据引发的投诉

3- 风格统一

建立品牌语气指南:称谓、术语、语气

把指南写进提示词

定期抽检产出的一致性

工具:品牌语气指南模板

模块五(风险篇):别踩这三条线

1- 版权风险

AI生成的图片商用要看平台条款

训练数据涉及的风格模仿风险

使用他人素材的授权

工具:素材授权检查表

2- 事实风险

不生成不确定的信息

不生成承诺性内容

不生成对比性的绝对化表述

研讨:列出本企业的AI内容红线

3- 合规风险

广告法的禁用词

行业特殊监管要求

个人信息与隐私保护

工具:合规检查清单

模块六(落地篇):让团队都用起来

1- 提示词库建设

按场景分类:选题、脚本、标题、改写

每条提示词标注适用条件

定期更新,淘汰失效的

工具:提示词库模板

2- 团队的培训与分工

一人先跑通,做成样板

全员培训,统一工具与模板

设内容质检岗

案例:某团队用两周完成全员上手的方法

3- 效率的衡量

单篇内容生产时长

日产出量

内容带来的咨询量

工具:内容生产效率表

课程回顾与总结

串讲AI内容生产的五个关键动作

为每个学员定出下周要上线的第一条生产线

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