《AI驱动营销销售的变革与提效——让AI成为你的超级外脑》

讲师:刘彤烨 发布日期:09-18 浏览量:3


《AI驱动营销销售的变革与提效》

——让AI成为你的超级外脑

主讲:刘彤烨老师

【课程背景】

AI已经成为越来越多营销、销售和运营人员的日常工作工具,但“会用AI”并不等于“会用AI解决营销销售业绩增长问题”。很多人员在实际应用中仍面临:

场景结合难:知道AI能写文案、做分析,却不知道如何与客户洞察、获客转化、内容生产等具体工作结合。

协作效果差:习惯用一句话给AI下指令,缺少客户、产品、目标等关键信息,也不会通过追问、拆解与迭代提升结果。

工具选择难:AI工具越来越多,不知道不同营销任务如何选择;智能体又容易让人觉得复杂、学习成本高。

针对这些问题,本课程不以“学习更多工具”为目标,而是围绕“如何把AI真正用进营销销售工作”设计完整路径:定位AI增长应用场景 → 掌握AI对话协作能力 → 营销销售高频场景AI实战 → 用智能体把单点提效升级为增长工作流。

课程强调业务案例驱动、场景实操、现场产出,围绕客户洞察、内容生产、销售话术、数据分析等真实任务现场实操,并进一步体验客户洞察、内容生成、线索跟进等智能体应用。学员可现场产出AI提示词模板、客户洞察模板、营销内容批量生成模板、销售话术助手、数据分析助手及AI智能体/工作流,真正实现学完即用、拿来即用。

【课程收益】

建立AI营销能力地图,明确AI应用边界

看懂AI重构营销体系的核心逻辑

拓展AI赋能洞察、获客与转化的应用视野

掌握多种提示词方法和原则,让AI产出更符合要求的结果

学会让AI深入理解客户、产品与业务目标

用AI完成客户洞察与市场分析

用AI提升内容生产与销售转化效率

掌握AI辅助数据分析与营销复盘方法

掌握营销场景中的高频智能体应用

带走10+个提示词模板、AI助手、批量生成模板、智能体

形成个人AI应用清单与30天行动计划

【课程对象】营销、销售、运营序列员工,中层、新经理人、高潜员工均可【课程时间】1-2天(6小时/天)

【课程大纲】

一、认知能力提升:理解AI能力边界

1. AI在营销销售中应用的三大误区

小调研:AI认知与应用场景

AI ≠ 百度

AI ≠ 补充工具、提效工具

AI ≠ 代替人脑

AI是“副驾驶”,人依然是“主驾驶”

AI ≠ 威胁人类工作

AI是外脑+手脚,人是主脑

2. 认知升维

AI的核心应用场景正在从单点问答提效转向工作流赋能

AI的核心作用正在从提效率变成提业绩

人才模型将被AI重塑,从执行者变成AI驾驭者

3. AI基础知识入门:理解AI能力边界

小调研:AI基础知识摸底

AI的基础认知与核心概念

什么是AI、机器学习、模型训练、AIGC、Agent

AI发展的三个阶段、核心能力、应用场景

自然语言处理、理解

机器学习和建模

大模型和AIGC(从初代到现在)

4. 智能体工具入门

智能体是什么

给超级大脑装上了一双“万能手”

AI大模型(大脑型)VS 智能体(大脑+手脚)

告诉你“怎么做”VS 直接“帮你做”

智能体工具对比:扣子、WorkBuddy、豆包、钉钉悟空2.0、OpenClaw(龙虾)

关键应用场景:自动化所有标准流程

5. AI应用的绝对红线

客户隐私保护

数据安全

监管合规要求

案例:三星电子员工误用ChatGPT导致数据泄露

6. AI能力边界总结

AI能做什么:提效、洞察、生成、执行

AI不能做什么:决策、共情、责任、精准

建立“人机协作”三层审核机制

第一层(指令层):指令清晰、具体,明确要求AI标注信息来源和数据支撑

第二层(输出层):必须人工复核,特别是承诺、数据、法规、情感判断

第三层(应用层):面向外部的AI输出,必须有二次人工审核后方可发出

AI指令官的核心素养

批判性思维是核心:永远对AI输出保持质疑和验证的习惯

提问能力是门槛:好的问题能最大化AI优势,同时暴露其弱点

决策责任在人:AI提供数据和建议,但判断、决策和责任永远在使用AI的人

分组讨论:拆解你的所有工作流程,哪些可以用AI代替,哪些是AI无法代替的?

二、应用视野拓展:AI如何赋能销售营销?

1. 企业AI应用四大阶段

阶段

融合焦点

核心价值

典型应用

实际案例

第一阶段

内部提效,运营智能化

降本增效,提升员工生产力

智能办公、代码生成、数据分析

网易 - AIGC赋能游戏美术设计

第二阶段

客户服务与营销智能化

提升体验,增加收入

智能客服、精准营销、内容生成

阿里巴巴 - 阿里小蜜智能客服

第三阶段

业务流程智能化

优化核心业务流程

智能供应链、预测性维护

京东 - 智能供应链决策

第四阶段

商业模式创新

开辟新增长曲线

个性化服务、AI驱动产品

特斯拉 - 自动驾驶FSD

讨论:你所在的企业和部门,目前在第几阶段?你自己对于AI的应用,在第几阶段?

2. AI如何颠覆传统 4P理论?

重构传统“4P理论”

Product:从“标准化产品”到“动态化、个性化体验与共创”

案例:特斯拉Cybertruck“野兽模式”的AI驱动交付体验

Price:从“固定定价”到“动态、个性化、价值导向定价”

案例:SHEIN的AI动态定价与促销系统

Place:从“物理与线上渠道”到“无处不在、预测性触达”

案例:美团AI预判用户需求

Promotion:从“大规模轰炸”到“个性化、情境化沟通”

案例:网易云音乐基于对用户即时情境和情感状态深度理解

3. AI 如何颠覆营销体系:从广撒网到精准垂钓

精准定位:从模糊到精准

客户画像

需求定位(竞对营销文案、评论分析等)

案例:钟薛高通过AI分析海量消费数据和社交评论,AI寻找潜在口味组合

AI引流获客:从先广播到先识别

通过AI行为定位识别,精准定位目标客户和针对性触达获客

案例:某大健康产品,通过AI实现新注册用户量翻倍

AI打电话:从机器人到真人感

253746045720真人语音、智能应答、用户流转

AI培育转化:从粗放规模化到精准个性化

用户识别与个性化特征 + 规模化内容生产 = 个性化触达、提升转化率

即时回复客户问题

筛选出高潜用户转接到销售

案例:百果园企业微信接入AI机器人,给用户自动打标签,精准营销

AI客户运营与客户成功:从事后救火到事前预防

用AI构建客户健康度看板,识别客户潜力和危机

用AI识别出客户意愿,并且针对性做运营动作

案例:亚马逊“预测性购物车挽回”

4. 行业趋势:AI如何重塑具体行业价值链(可根据客户行业定制)

产品端

运营端

商务端

物流端

质量端

5. AI 在具体工作中应用(可根据客户部门和职位定制)

业务环节

AI应用场景

具体应用与案例

市场营销

内容创作与客服

AI自动生成产品介绍、社交媒体文案,初步解答客户常见问题。

销售支持

客户分析与方案撰写

AI分析客户背景,快速生成个性化的产品方案与邮件。

运营管理

流程优化与数据分析

AI自动生成周报、月报,分析运营数据,提示异常与机会。

知识管理

智能问答与培训

构建企业知识库,新员工可随时向AI提问,快速上岗。

分组讨论:结合以上所有案例,我们公司或部门,可以从哪些方面应用AI?

三、AI应用底层能力:与AI协作的提示词艺术

1. 提示词核心公式:角色+任务+背景+输出

什么是提示词

AI大模型的基本原理:提示词为王

提示词几大原则

给AI人设或者场景

给 AI 明确的任务,包括目标、受众群体、具体要求

给 AI充足的“弹药”(上下文投喂)

给AI明确的输出格式

提示词模板:CRIS框架 - 角色+任务+背景+输出

实操练习:应用CRIS,针对公司目前主推产品的客户主要问题,生成异议处理话术

2. 链式思考(CoT):从单点问题到思维框架

什么是链式思考

为什么要用链式思考?

减少幻觉

提升复杂问题解答质量

透明化决策过程

如何在行业场景中应用?

CRIS框架+分解步骤

实操练习:应用链式思考,升级上述练习中的异议处理话术

3. 与AI展开多轮对话

为什么需要和AI多轮对话

如何展开多轮对话

调整类:校准AI的理解偏差

追问类:追问为什么、关键原因、执行动作等

挑战类:永远不要复制粘贴AI给的第一个答案

实操练习:应用多轮对话,升级和校准刚刚生成的异议处理话术

4. 多角色模拟:生成多角度策略

什么是多角色模拟?

为什么要用多角色模拟?

打破思维定式

生成多样化策略

预演现实挑战

如何在行业场景中应用?

CRIS框架+分配角色+角色主张

实操练习:应用多角色模拟,针对5种不同类型的客户,升级刚刚生成的异议处理话术

5. 提示词新玩法:让AI提问、先发散再聚焦

6. 提示词无法解决的问题

AI味儿

幻觉-信息校准、合规性校验

四、实战应用:AI提效营销销售的几大关键场景应用与实操

1. AI 赋能产品卖点分析与目标客户画像

基础实现逻辑

产品信息输入→竞争优势分析→锁定目标客户→提炼核心卖点

选择适合工具

单次提炼:AI大模型对话

批量提炼:飞书多维表格+AI

进阶:WorkBuddy卖点提炼专家+可视化营销卡片

讲师演示&学员实操:

与大模型对话,提炼产品卖点

搭建飞书多维表格,形成批量卖点提炼模板

用 WorkBuddy搭建卖点提炼智能体+可视化营销卡片

2 用AI生成爆款内容

基础实现逻辑

监控热点和爆款 → 分析和定位爆款因素→仿写和规模化生产

AI生成营销图片:提示词生成 → 出图 → 评价与迭代

AI生成营销视频:数字分身+套模板、图生视频、文生视频、智能剪辑包装

选择适合的AI工具

爆款分析: 小红书、抖音、B站自带的数据平台,豆包/WorkBuddy定时任务自动检测

批量创意生成&内容撰写:飞书多维表格+AI

图片生成:豆包、Canva AI、Midjourney、PicDoc

视频生成:豆包、即梦、剪映

讲师演示&学员实操:

用PicDoc,一键把大量文字变成结构化机制图或PPT

创建数字分身,生成个性化视频

搭建文生视频AI助手

用豆包或WorkBuddy,定时抓取爆款和热点

用飞书多维表格,搭建内容批量生成模板

用 WorkBuddy,搭建爆款内容生成智能体与工作台

3. 用AI生成销售话术、销售方案

基础实现逻辑

通过结构化提示词,将AI定位为专业的协作者

用AI角色模拟,进行实战演练

选择适合工具

批量生成话术&方案:飞书多维表格

角色模拟:AI大模型&智能体

实战操作练习

讲师演示&学员实操:

1. 用AI大模型,搭建一个客户角色模拟助手

2. 用飞书多维表格,搭建客户话术批量生成模板

4. 数据和信息分析洞察:数据分析、运营洞察等

基础实现逻辑

提问方式,让AI对数据进行查询、清洗、分析和可视化

描述性 → 诊断性 → 预测性 → 可视化

选择适合工具

AI大模型、嵌入式办公工具、专业数据分析工具

AI数据分析助手:大模型

数据动态看板

讲师演示&学员实操练习:

针对讲师提供一份脱敏的数据,搭建数据分析和PPT生成助手

用 WorkBuddy,搭建自动化数据看板

5. 企业知识库问答智能体

核心流程:搭建知识库→创建智能体→接入知识库→测试发布→更新知识库

知识库搭建方法

讲师演示&学员实操练习:搭建可直接应用的产品&客户知识问答智能体

五、课程总结与行动计划

1. 课程框架与知识点总结

2. 个人AI行动计划

分组讨论:根据以上每个部分的收获总结,总结和绘制《个人AI应用30天行动图》,分组讨论、展示、反馈

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