《AI赋能：极速萃取案例》

AI赋能：极速萃取案例

——培训师萃取技巧

李丰硕

课程背景

组织经验沉淀是企业传承核心竞争力的关键，但传统案例萃取普遍面临周期长、依赖个人文笔、隐性经验难提炼、成果可复制性差等痛点。很多企业的优秀实践散落在个体经验中，无法快速转化为可推广的标准化模式，导致新人摸索成本高、组织知识流失严重。AI技术的发展为组织经验萃取提供了高效解决方案，能快速完成主题定位、结构搭建、经验提炼、文本优化等核心环节。本课程从案例萃取的认知、选题、结构、提炼、撰写全流程出发，结合电力设备、金融、制造等行业真实案例，手把手教你运用AI工具实现“2小时极速萃取”，无论是挖掘业务标杆经验、梳理岗位核心方法，还是打造可复制的案例手册，都能通过课程所学高效落地，让组织经验从“隐性分散”变为“显性可传”。

课程收益

1. 明确组织经验案例的核心定义与价值，能精准区分案例与工作总结、小说等文体的差异；

2. 掌握AI辅助案例选题的方法，包括主题来源、价值评判（完整性、价值性等五维度）与标题优化技巧；

3. 学会用AI搭建“平静生活-偶遇挑战-解决思路-踏上征途-破茧成蝶”的案例结构，让案例逻辑清晰、场景鲜明；

4. 掌握显性与隐性经验的萃取方法，能运用AI提炼流程要点、口诀、模型等标准化成果；

5. 熟练使用AI辅助案例撰写优化，解决逻辑混乱、词不达意、信息堆砌等问题，提升文本质量；

6. 能独立完成从案例选题、结构搭建、经验提炼到成文输出的全流程实操，形成可复用的组织经验成果。

学习对象

企业HR、培训师、知识管理专员、业务骨干、部门管理者、企业文化建设人员及负责组织经验沉淀与案例开发的相关从业人员。

【课程时长】

半天，6小时/天，

【课程方式】

技能讲解+案例分析+实战模拟

课程大纲

第1讲：认知篇——重新定义案例萃取

1. 案例的核心认知

• 什么不是案例：静态描述、无理性认识、无问题情境、缺乏真实性的事件

• 案例的核心构成：冰山之上（事实部分：故事、场景）、冰山之下（学习部分：可复制经验）

• 案例萃取的定义：通过解构与重构，将特定情景中的表现转化为易学、易记、易模仿的标准化模式

• 案例与其他文体的区别：明确与工作总结、小说、论文等的边界

2. 案例开发的意义与AI价值

• 核心意义：减少学习者摸索时间，实现优秀经验的快速复制与组织绩效提升

• 传统萃取痛点：访谈与工作坊周期长、依赖文笔与提炼水平、即兴回忆表达不完整

• AI辅助优势：激发深度思考、结构表达优化、文本提炼建模，提升萃取效率与质量

第2讲：选题篇——AI辅助破题

1. 案例主题定位与来源

• 主题来源：访谈记录、新闻报道、公司内刊、评优材料、高管讲话、客户反馈等

• 选题四要素：主题选取、对象选取、价值评判、主题命名

• 价值评判五维度：完整性、价值性、可复制性、典型性、事件性

2. AI辅助案例价值评估与标题优化

• AI评估工具：按五维度量化评分（满分50分），自动给出萃取建议

• 评估标准：价值性（问题重要性与推广意义）、典型性（共性场景代表性）等核心维度定义

• 标题优化：主标题（推广名）+副标题（产品/业务名）的组合模式，突出核心价值

第3讲：结构篇——AI辅助结构开发

1. 案例结构核心逻辑

• 结构优化原则：切（分场景、明边界）、串（由大到小、由先至后等逻辑）

• 标准结构框架：平静生活（背景）→偶遇挑战（问题）→解决思路（分析）→踏上征途（措施）→破茧成蝶（结果+启示）

2. AI辅助结构搭建实操

• 结构搭建步骤：输入背景信息→AI输出结构大纲→结合实践经验调整优化

• 核心模块拆解：        

￮ 平静生活：时间、背景（大小）、人物等案例基础信息

￮ 偶遇挑战：目标、冲突、障碍困难等核心问题

￮ 解决思路：问题界定与思考过程

￮ 踏上征途：解决步骤、思考逻辑、关键环节

￮ 破茧成蝶：结果展示、方法论梳理、启示点评

• 误区提示：AI仅为辅助，案例核心源于实践经历，不可编造事件

第4讲：萃取篇——AI辅助提炼封装

1. 经验萃取的核心认知

• 经验萃取逻辑：经历→外取→验证→内萃

• 经验载体：案例、手册（岗位知识/带教手册）、课程（短课/微课）、资料（研究论文等）

• 经验分类：显性经验（事实、流程、规则等）、隐性经验（思维模式、沟通技巧等）

2. AI辅助经验提炼方法

• 提炼维度：流程要点、口诀、模型模版、观念原理、表单工具

• 提炼工具：

￮ 口诀提炼：AI辅助生成简洁易记的核心口诀（如“选准产业村、背调双线走”）

￮ 模型提炼：将核心方法转化为可执行的模型（如“信用村速赢三一模型”）

￮ 表单工具：生成市场调研表、问题解决对照表等实用工具

• 提炼表格：案例结构化描述→显性经验→隐性经验→文化关联的对应梳理

第5讲：撰写篇——AI辅助成文优化（开篇部分）

1. 核心模块撰写要求

• 总体介绍：案例整体梗概导读，需诠释核心内容，可配合图示呈现

• 案例背景：包含大背景（政策、市场等）与小背景（事件起因、时间、地点、人物），明确可解决与不可解决的问题

• 问题分析：梳理挑战、界定问题、分析原因，需满足与措施对应、关联文化、数据化呈现冲突等要求

2. AI辅助开篇优化

• AI智能体设置：定义案例背景优化专家角色，明确优化标准（背景完整性、冲突数据化等）

• 优化方向：补充核心要素、用数据强化冲突、自然融入企业文化，解决逻辑混乱、描述空泛等问题

第6讲：撰写篇——AI辅助成文优化（主体与结尾部分）

1. 主体部分撰写

• 工作过程与措施对策：       

￮ 框架搭建：按“行动-步骤-思考逻辑-关键操作”梳理

￮ AI辅助优化：补充行为细节、体现文化内涵、明确具体结果

￮ 核心要求：步骤清晰、逻辑连贯、关键操作突出

2. 结尾部分撰写

• 结果分析：真实具体描述成果，用数据量化效果，让结果可衡量

• 启示与点评：        

￮ 感性层面：整体启发、价值信条与文化关联

￮ 理性层面：方法归纳、共性做法提炼