《四定成课:AI+课程开发与设计》

讲师:刘洪刚 发布日期:09-14 浏览量:42


四定成课:AI+课程开发与设计

主讲老师:刘洪刚

【课程背景】

AI正在彻底重构课程开发的底层逻辑。过去依赖经验与手工的课程开发模式,正被智能工具全面颠覆——从选题定位、大纲搭建、内容撰写,到课件美化、互动设计,AI均可实现一键生成、快速迭代。原本需要数天甚至数月的工作量,如今压缩至几小时;内容逻辑更加严密,知识结构更加清晰;同时,AI还能基于岗位任务和学员画像进行精准适配,让课程针对性大幅提升。效率的飞跃、时间的解放、质量的稳定,让课程开发从“苦差事”变成“创造性输出”。

然而,在传统开发模式下,内训师们却常常被这些问题所困扰:

如何在海量信息中快速锁定真正有价值的课程主题?

如何保证大纲逻辑严密,且与业务目标紧密挂钩?

如何平衡课程的系统性与授课时间限制之间的矛盾?

如何制作高质量课件和互动环节,而不被美工和排版拖垮进度?

如何快速响应业务变化,及时更新课程内容?

如何确保不同讲师开发的同类课程,质量稳定、标准统一?

本课程基于AI赋能的课程开发全生命周期理念,融合经典教学设计模型与前沿智能工具,系统讲授从选题、大纲、内容、课件到案例、互动的全流程智能化方法,帮助内训师告别低效手工,掌握AI智造能力,实现开发效率与专业品质的双重跃升。

【课程收益】

掌握课程开发与课程设计的本质区别

掌握培训课程的三大类型

掌握AI技术做调研与分析方法

掌握AI技术自动生成授课时间方法

掌握AI技术如何确定课程方向

掌握Ai技术自动生成课题名称的方法

掌握关AI技术生成课程框架的核心方法

掌握AI技术制作PPT课件的高效快速方法

掌握AI技术自动生成完整版大纲的方法

掌握AI技术一键式自动生成讲师手册的方法

掌握评课程开发的审流程和方法

【适合对象】企业内训师、职业培训师

【课程时间】2天(6小时/天)

【教学模式】

理论讲授(40%)+现场实战(60%)+团队共创+现场辅导+演示教学

现场实战:配合不少于20+套工具进行分模块系统化训练

成果说明:每组落地一套课程大纲和讲师手册

【课程大纲】

AI课程开发第一步:痛点与需求分析

课程开发基础知识

课程开发与课程设计的本质区别

培训课程的三大类型

课程开发基本流程

“四定法“助力课程高效开发

学员痛点与需求分析

AI赋能:【调研问卷提示词指令】

AI赋能:【调研结果分析提示词指令】

AI赋能:【确定课程名称提示词指令】

演练:AI生成调研问卷、AI调研结果分析、AI课程起名

AI课程开发第二步:确定课程方向(定向)

正确理解课程“定向”

课程“定向”的定义

课程“定向”的三大要素解析

课程介绍编写

AI赋能:【课程介绍编写提示词指令】

课程目标编写

AI赋能:【课程目标编写提示词指令】

编写学员收益

AI赋能:【学员收益编写提示词指令】

编写适合对象

AI赋能:【适合对象编写提示词指令】

演练:AI生成课程介绍、目标、收益、对象

AI课程开发第三步:课程框架搭建(定纲)

大纲解析与艺术化处理

什么是课程“定纲”

课程“定纲”产生的依据

课程大纲的四种类型

三种类型大纲艺术化处理技巧

关联型大纲开发方法(定纲)

什么是关联型大纲

关联型大纲的优缺点分析

关联型大纲开发

AI赋能:【关联型大纲开发提示词指令】

演练:AI设计关联型大纲

顺逻辑型大纲开发方法

什么是顺逻辑型大纲

顺逻辑型大纲的优缺点分析

顺逻辑大纲开发

AI赋能:【顺逻辑大纲开发提示词指令】

演练:AI设计顺逻辑大纲

AI课程开发第四步:完善知识框架(定节)

什么是课程定节

课程小节的定义

课程小节的三种构成方式

课程小节的三种来源

课前调研

小组讨论

现场沟通

课程小节设计方法

AI赋能:【适配关联型大纲-小节提示词指令】

AI赋能:【适配顺逻辑型大纲 -小节提示词指令】

演练:AI生成小节框架

AI课程开发第五步:小节填充完善(定点)

什么是课程“定点”

“定点”的正确解读

“定点”重要性说明

知识点填充方法

AI赋能:【知识点填充提示词指令】

AI赋能:【完整大纲Word版生成提示词指令】

演练:AI填充知识点

AI课程开发第六步:课程教学设计

教学模式设计

标准授课时间设计方法

教学方法设计

教学活动设计

演练:AI设计教学活动、教学方法

PPT课件极速制作

第一步:生成可制作版本

第二步:AI制作PPT课件

演练:AI制作PPT课件

讲师手册与学员手册设计

讲师手册所包含的内容

AI赋能:【生成讲师手册提示词指令】(1套)

AI赋能:【学员版PPT设计提示词指令】(1套)

学员手册模板应用

演练:AI设计讲师手册、学员版PPT课件

AI课程开发第七步:课程评审

评审前的准备工作

整理课程资料

明确评审标准

组建评审小组

正式评审流程

讲师试讲

材料评审

学员视角

评审结果

评审后的落地运用

按意见修改课程材料

修订完成后小范围试训

收集试训反馈,最终定稿

归档版本,建立课程迭代记录

课程评审表格

【材料评审表】

【课程评审表】

案例:相关工具、表格案例演示说明

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