《AI引擎：助力企业发展提效》半天

AI引擎：助力企业发展提效

课程背景：

随着人工智能技术的迅猛发展，尤其是以DeepSeek、ChatGPT等为代表的大语言模型不断成熟，AI正以前所未有的速度渗透到企业运营的各个环节。从文案撰写、数据分析，到代码生成、视频制作，再到管理决策、组织协同，AI的应用边界正在被不断拓展。企业不再需要讨论“要不要用AI”，而是必须回答“如何更快、更好地用AI”。

然而，现实情况是，绝大多数企业对AI的应用仍停留在“尝鲜”阶段，缺乏系统性的认知与落地路径。一方面，员工在日常工作中面临大量重复性、低价值的事务性工作，效率难以提升；另一方面，管理者在目标对齐、数据驱动决策、绩效评估、人才识别等方面仍依赖传统方式，难以应对快速变化的市场环境。更有不少企业在尝试AI工具时，面临工具选择混乱、技能参差不齐、信息安全风险不明等实际问题。

本课程旨在帮助企业各层级人员走出AI应用的“碎片化困境”，系统掌握AI在通用工作与管理场景中的核心能力。课程不仅涵盖主流AI工具（如DeepSeek、千问、Kimi、豆包、ChatGPT、Gemini等）的深度对比，更重点讲解Vibe Coding、AI技能开发、智能体、知识库等进阶用法，帮助企业实现从“个人提效”到“组织变革”的跃迁。通过底层逻辑讲解、实操演练与案例教学，助力企业构建AI时代的新人才画像，推动产品、组织与人才三大层面的智能化转型。

课程收益

1.掌握AI在通用工作中的核心应用能力

学会用AI高效完成方案撰写、PPT制作、数据分析、图表制作、短视频制作等常见任务，显著提升个人工作效率。

2.提升管理层的数据驱动与协同决策能力

利用AI解决数据碎片化、目标对齐难、绩效评估主观、跨部门协作壁垒等管理痛点，实现更科学的经营决策。

3.系统了解主流AI工具的优劣势与适用场景

深度对比DeepSeek、千问、Kimi、豆包、ChatGPT、Gemini等工具，能够根据实际工作需求选择最合适的AI助手。

4.掌握AI进阶用法（Vibe Coding、技能、智能体、知识库）

能够独立搭建信息脱敏工具、设计自动化技能、部署智能体与知识库，实现从“用AI”到“驾驭AI”的能力跃迁。

5.建立AI落地中的安全意识与实施路径

理解数据脱敏、本地化部署、关键词阻断、模拟攻击等安全措施，能够制定适合本企业的AI应用与风控方案。

课程时间：半天（3小时）

课程对象：

企业各层级管理人员

希望提升工作效率的职场人士

对企业AI转型感兴趣的技术、运营、HR、销售等岗位人员

课程方式：

AI底层逻辑讲解 + 工具实操演练 + 场景案例教学 + 成果产出

课程工具：

DeepSeek、ChatGPT、豆包AI、Google Gemini、AI知识库、Vibe Coding平台等

赠送福利-课程资料包：

清华大学104页《DeepSeek：从入门到精通》

《DeepSeek指导手册从入门到精通》

50页

《AI工具应用盘点报告》

《AI工具库：办公、绘图、视频、写作等》

课程大纲

第一讲：AI在职场与管理中的价值纵览

一、通用工作常见痛点

方案撰写、数据分析、销售卡点、代码调试、图表制作等

二、管理工作常见痛点

数据碎片化、缺乏动态预测、OKR/KPI对齐难、协同效率低、绩效评估主观、人才识别滞后、审批冗余、跨部门协作壁垒等

三、AI的四大核心能力

1. 文本生成：文案、总结、结构化写作

2. 深度分析：语义解析、逻辑推理

3. 代码编写：生成、分析、优化

4. 多模态应用：PPT、思维导图、绘画、视频、数据可视化

第二讲：AI赋能企业经营管理变革

一、新人才画像

AI思维 + AI应用能力

二、AI带来的企业变革

知识密集型行业（出版、金融、软件）

劳动密集型行业（制造、农牧、建筑）

三、三大变革方向

产品层：万物智能化 + 创新定制化

组织层：敏捷化 + 平台化

人才层：人机协作 + 技能重塑

案例：中国一汽GPT-BI、美团智能客服、海尔AIGC视频平台

第三讲：主流AI工具深度对比与应用

一、DeepSeek

优势：极致性价比、深度推理、百万上下文

劣势：多模态弱、文学创作与社交温度不足

二、千问（通义千问）

优势：办公生产力强、全球顶尖性能、开源生态

劣势：模型复杂、幻觉率需优化、阿里生态依赖

三、Kimi

优势：长文本与Agent专家、工程化能力强

劣势：专业细分能力弱、市场声量有限

四、豆包

优势：中文理解强、陪伴基因深厚、多模态突出

劣势：生产力标签弱、高端推理偏弱

五、ChatGPT

优势：多模态强大、编程顶级、综合均衡

劣势：成本高、中文非最优

六、Google Gemini

优势：联网搜索领先、超长上下文、代码生成强

劣势：中文不稳定、推理可视化弱、价格高

第四讲：AI四大进阶用法

一、Vibe Coding（氛围编程）

定义：自然语言驱动AI生成代码

特征：零技术要求、所见即所得

场景：原型设计、内部工具、前端调优、创意发散

工具：Cursor、Trae、GitHub Copilot、v0.dev、bolt.new等

实操演练：用AI打造信息脱敏工具（HTML + Excel处理）

二、AI技能（Skill）开发

与提示词的区别：可复用、结构化、自动化、可共享

应用场景：经营目标拆解、竞品分析、会议纪要、绩效自评、人员编制测算等

实操演练：开发专属的AI技能工具

三、AI智能体（Agent）

定义：自主感知、决策、执行

特点：目标导向、持续迭代、闭环执行

四、AI知识库

功能：数据整合、智能检索、知识沉淀

工具对比：纳米AI、GET笔记、秘塔AI、Notebook LM、WPS知识库

实操演练：搭建基于实际需求的AI知识库

附：课程运营保障机制

00