《数智文旅新范式I、数据运营与文旅产业融合创新》

数智文旅新范式

——AI、数据运营与文旅产业融合创新

主讲：易萍博士授课时间：1天，6小时

课程背景

AI、大数据、数字内容和智慧平台正在重构文旅产业的生产方式、营销方式和客户服务方式。“十五五”时期，文化建设数智化、文化科技融合、智慧旅游和旅游产业现代化已成为重要发展方向。未来文旅产业数字化的重点，将从“有没有系统”转向数字技术能否产生真实经营价值。

当前不少文旅企业已经建设票务系统、会员系统、智慧导览和数据平台，但仍然存在数据孤岛、客户画像不清、营销与运营脱节以及系统使用效率不足等问题。智慧文旅真正需要解决的是：能否更准确识别游客、预测需求、设计产品、优化服务，并最终提升收入与经营效率。

易萍博士曾在万达酒店参与大型集团数字化和品牌标准体系建设，并在亿达未来深度参与全国100余个科技及数字产业园区的产业运营、企业服务和数字产业生态建设；近年来又持续研究AI对企业创新、客户运营和产业发展的影响。因此，课程并非从纯技术角度讨论AI，而是从经营、客户和产业价值角度审视数字化。

课程收益

建立AI时代智慧文旅战略认知。

理解数据驱动文旅经营的基本逻辑。

掌握文旅电商与主营业务协同方法。

识别AI在营销和运营中的高价值场景。

理解数字化如何推动目的地和区域文旅融合。

适合学员

文旅集团中高层管理人员。

景区、酒店及目的地负责人。

数字化和信息化管理人员。

市场、电商及新媒体人员。

文旅创新及产业融合相关人员。

课程大纲

模块一：智慧文旅如何落地？

学习目标：建立业务导向的智慧文旅建设思维。

学习内容：

智慧景区、智慧酒店与智慧目的地。

游前、游中、游后服务数字化。

票务、导览、停车和消费连接。

管理平台与游客服务协同。

智慧文旅价值评价体系。

案例：智慧景区为何容易出现“系统先进、体验一般”的问题？

课堂练习：《智慧文旅场景价值矩阵》

模块二：数据如何驱动经营？

学习目标：帮助管理者把数据从统计工具升级为决策工具。

学习内容：

客源地与游客结构分析。

行为、消费和停留数据。

旺淡季客流预测。

数据驱动产品与营销。

从数据报表走向经营驾驶舱。

案例：成熟酒店集团如何利用客户与收益数据进行市场决策。

课堂练习：《管理层最需要的10个数据》

模块三：平台如何连接主业？

学习目标：建立数字平台、电商与实体文旅业务协同意识。

学习内容：

文旅电商的战略定位。

门票、酒店、线路与文创组合。

OTA、内容平台与私域协同。

直播、预售与会员经营。

从线上交易到线下消费闭环。

案例：成熟文旅平台如何实现“内容种草—预订—体验—复购”。

课堂练习：《线上线下一体化产品设计》

模块四：AI如何重塑运营？

学习目标：识别AI在文旅经营中的重点应用场景。

学习内容：

AI辅助市场和客户分析。

AI内容与营销创意。

智能客服和智能导览。

AI辅助预测和运营决策。

数据安全和技术应用边界。

案例：首钢园等城市文旅场景中的AI、VR与沉浸体验应用。

课堂练习：《寻找三个AI高价值场景》

模块五：流量如何转化产业？

学习目标：推动学员从单项目数字化走向区域文旅产业协同。

学习内容：

从智慧景区走向智慧目的地。

“吃住行游购娱”资源数字连接。

赛事、演艺与节庆的流量价值。

票根经济与跨场景消费。

从游客流量走向区域产业增长。

案例：“苏超”与城市消费联动——赛事IP如何连接景区、商业、酒店、餐饮和城市品牌。

课堂练习：《一个超级流量的产业转化图》

课程总结

数字化不是文旅产业的技术附加项，而正在成为客户洞察、产品设计、营销获客、服务运营和管理决策的重要基础设施。

真正成熟的智慧文旅，也不是拥有多少系统和数据大屏，而是数字能力是否真正转化为客户价值、运营效率与经营结果。

未来智慧文旅的发展将进一步从单点系统建设走向数据贯通，从智慧景区走向智慧目的地，从“技术应用”走向“产业协同”。AI也将进一步推动文旅企业重新思考内容生产、客户服务和资源配置方式。

最终需要回答三个核心问题：

技术是否改善体验？数据是否提升决策？流量是否最终形成产业价值？

预期成果

一张智慧文旅应用地图。

一套核心经营数据指标。

一个电商与主业协同模型。

一张AI场景优先级清单。

一份区域文旅数字增长框架。