《WorkBuddy （智能体）全景通识与实战工坊》

《WorkBuddy （智能体）全景通识与实战工坊》

主讲：李丰硕老师

【课程背景】

随着AI智能体技术的迅猛发展，以OpenClaw（WorkBuddy）为代表的自动化工具正在重新定义办公方式。它能够直接操作电脑、跨设备远程控制、自动处理数据、生成报告、执行定时任务，让重复性工作彻底交给AI。然而，多数用户仅停留在基础使用阶段，未能充分发挥其“智能体”的自动决策与多任务协同能力。本课程应运而生，旨在帮助职场人士系统掌握WorkBuddy的核心功能与高阶技巧，实现真正的“人机协同”办公。

【课程收益】

学完本课程，学员将能够：

1. 理解AI智能体工作原理 清晰认知OpenClaw/WorkBuddy的运行逻辑与价值

2. 独立完成基础操作 安装配置、任务管理、电脑远程控制

3. 高效处理办公文档与数据 自动生成PPT/报告、清洗整合Excel、跨格式转换

4. 构建自动化工作流 设置定时任务、竞品监控、每日简报推送

5. 创建专属AI技能 根据自身业务定制Skill，扩展工作边界

6. 规避常见陷阱 掌握安全操作、提示词优化、故障排查等实战经验

7.智能体各岗位办公场景高频场景使用技巧

【课程对象】

企业行政、运营、财务、市场等岗位的办公人员

需要频繁处理数据、报表、文档的职场人士

对AI自动化工具感兴趣，希望提升工作效率的IT爱好者

管理者及团队负责人，希望引入AI工具优化团队流程

【课程时长】

2-4天（6小时/天）【课程方法】

理论讲解（20%）配合图示与案例，讲清原理与逻辑

现场实操（60%）学员跟随讲师同步操作，真实场景演练

案例复盘（10%）分析典型业务场景的解决方案

互动答疑（10%）针对学员实际工作问题现场解答

【课程大纲】

模块零：WorkBuddy认知升级 —— 重新定义“人机协同”

01 什么是WorkBuddy（OpenClaw）：超越传统自动化

从“规则执行者”到“目标驱动型智能体”：WorkBuddy的核心理念与定位

WorkBuddy能做什么，不能做什么：清晰界定AI智能体的能力边界

WorkBuddy vs. 传统RPA（机器人流程自动化）vs. 大语言模型（LLM）—— 理解差异，才能正确使用

02 WorkBuddy的核心能力全景图

感知层：如何“看懂”屏幕、文件、网页内容

决策层：基于目标的任务分解与自主规划逻辑

执行层：安全、可控的电脑操作与跨应用协同

记忆层：短期上下文与长期技能（Skill）的存储与调用

03 WorkBuddy的典型应用场景与价值分析

个人效率提升：处理重复性、规则性、繁琐性工作

团队流程自动化：跨岗位、跨系统的数据流转与协同

7x24小时数字员工：如何设计无人值守的自动化流程

04 正确使用的前提：安全、责任与AI素养

数据安全红线与隐私保护原则

人类监督与最终决策权：人机协同中的责任归属

培养AI思维：如何将模糊业务问题转化为清晰的AI任务

05 办公范式的历史性转折

从GUI（图形界面）到LUI（语言界面）再到AI Agent的演进路径

为什么2026年是AI智能体落地的“奇点时刻”

06 OpenClaw项目深度解密

OpenClaw的开源生态与WorkBuddy的商业化定位

一次看懂AI智能体如何自动操作电脑底层原理（API调用与模拟交互）

07 WorkBuddy在职场中的不可替代性

与传统办公软件（Office/WPS）自带的自动化功能对比

真实案例：一位行政人员如何用WorkBuddy省下80%的表格处理时间

模块二：快速上手与基础操作

21 环境准备与安装配置

软硬件环境要求（操作系统、内存、网络）

分钟级安装指南与首次激活配置

22 界面导览与核心功能区解析

任务面板、对话窗口、文件挂载区、执行日志区详解

23 任务创建与管理全流程

新建任务、定义目标、选择工作模式（守护模式/交互模式/计划模式）

任务的暂停、中断、恢复与删除

24 让AI直接操作你的电脑

权限授予与安全沙箱机制

第一个实战：下达一句指令，让AI自动整理桌面文件

31 远程连接原理与安全配置

内网穿透 vs. 中继服务器：WorkBuddy的连接机制通俗解读

端到端加密与设备指纹认证设置

32 移动端（手机/平板）安装与绑定

iOS/Android 客户端安装及扫码绑定流程

移动端界面的操作适配逻辑

33 移动端实战应用场景

通勤途中用手机指挥办公室电脑发送紧急邮件

出差时远程操控PC获取特定内网文件

34 常见远程故障排查

连接超时、画面卡顿、指令无响应的应对策

35Workbuddy 打开 QQ 邮箱操作

打开 Workbuddy

输入指令：打开 QQ 邮箱

Workbuddy 唤起浏览器，访问：https://mail.qq.com，登录 QQ 账号即可使用邮箱。

36 微信也能办公让AI随时随地替你干活

飞书、企业微信、钉钉多平台快速接入微信直接调用AI处理工作任务手机、电脑无缝协同办公一个账号，实现全平台AI办公

37常见问题总结

高频报错梳理

优化小技巧

模块三：提示词工程 —— 与AI高效对话的密码

41 高质量提示词的“黄金结构”

角色设定 + 清晰目标 + 执行步骤 + 约束条件 + 输出格式

42 分场景提示词模板库

数据处理类模板、文档撰写类模板、网页操作类模板

43 提示词优化“慢思考”方法论

迭代测试：从模糊指令到精准执行的3轮优化法

44 六大常见提示词错误与修正

指令歧义、上下文缺失、逻辑冲突、过度约束等问题的避坑指南

模块四：文件处理实战 —— 告别手工整理时代

51 批量文件信息智能提取

从数百个PDF/Word/图片中一键提取关键字段（如合同金额、日期）

52 智能归档与批量重命名

基于内容特征的自动分类（如按项目、客户、日期建立文件夹）

53 数据清洗与多表合并

缺失值填充、重复值去重、跨工作簿/跨Sheet数据自动合并

54 财务专项：多格式发票识别

支持电子发票、扫描件、照片的自动OCR识别与结构化录入

55 跨格式转换与安全操作

PDF转Word/Excel、图片转文字的高级参数设置

文件操作中的权限校验与备份习惯养成

61 素材整合与结构化大纲生成

喂入零散会议记录、邮件、网页链接，自动输出逻辑严密的大纲

62 长篇报告自动撰写

结合数据分析结论，生成图文并茂的Word业务报告

63 专业级PPT自动生成

从大纲到排版：调用内置模板生成PPT，并支持颜色/字体微调

64 文档润色与风格定制

根据受众（老板/客户/同事）调整语言风格和汇报颗粒度

模块五：自动化任务与定时流程 —— 打造无人值守办公室

81 定时触发器配置

Cron表达式可视化生成器与常见周期配置（每天/每周/每月）

82 场景一：每日AI简报自动推送

抓取指定RSS源/网页/新闻，提炼摘要并发送至钉钉/飞书/邮箱

83 场景二：每周周报自动生成

汇总本周项目进度、工时、产出，自动邮件抄送相关方

84 场景三：竞品动态监控与预警

定时爬取竞品官网更新、社交媒体动态，异常变动时主动通知

85 复杂流程编排实战

设计一个跨模块的完整流程：数据抓取 → 分析 → 生成报告 → 邮件分发（全自动串联）

模块六：AI技能（Skill）创建与精选 —— 打造你的专属数字化员工

91 什么是Skill：从“临时指令”到“长期能力”的跃迁

Skill的本质（Prompt模板 + 参数变量 + 权限配置）

92 零代码创建专属Skill

通过自然语言对话“教”会AI新技能，并保存至Skill库

93 Skill的参数化与泛化设计

通过参数占位符，让一个Skill适配多种类似场景（如：处理任意客户的数据）

94 精选Skill案例手把手实战：

941 Office办公套件：一键生成会议纪要并自动分发待办

942 录音转文字：批量音频转文字并提炼核心观点

943 视频下载与处理：主流平台视频抓取与格式转码

944 Web实时搜索：结合搜索引擎获取最新政策并结构化整理

945 高级页面生成：输入Excel数据，输出高颜值H5可视化页面

946 Skill安全卫士：自检Skill是否存在数据泄露或越权风险

947组建你的AI专家团让多个智能体协同完成复杂任务什么是专家团?

948它与单个AI智能体有什么区别如何根据工作任务选择不同领域的专家:如何组建内容创作、数据分析、市场研究等专业团队

模块七：数据分析实战:让AI一分钟完成专业分析报告

1.人力资源数据

1.1.AI自动分析人力资源数据,快速提取人员结构、效能等核心指标。

1.2实战演练

2.财务经营数据

2.1AI自动分析财务经营数据,精准识别营收、成本与利润变化趋势。

2.2实战演练

3.销售业务数据

3.1AI自动分析销售业务数据,深度挖掘客户价值与销售机会。

3.2实战演练

4.自动生成报告

4.1自动生成专业数据分析报告与图表,让洞察触手可及。

4.2实战演练

AI智能体的下一阶段演进方向（多智能体协同、自主决策升级）

5 销售/财务/运营多维度分析

同比环比、占比、排序、异常值自动标注与归因分析

6用户满意度调查问卷深度分析

开放式文本的情感分析 + 封闭式题目的交叉统计

7结果的多格式输出

一键生成Word分析报告 或 带交互筛选器的HTML看板

8 可视化图表最佳实践

根据数据特征（趋势/对比/构成）自动推荐并生成图表（柱状图、折线图、饼图、热力图）

9. 数据分析链路的自动化封装

将清洗 → 分析 → 输出 封装为可重复调用的Skill

模块八：公文写作和市场调研实战

公文写作

一键生成通知、报告、总结、请示等各类公文自动按照公文格式排版一键输出可编辑Word文档打造属于你的AI办公秘书

实战演示

让AI像咨询顾问一样完成研究分析。

一键完成市场信息搜集与整理自动生成行业分析与竞争分析输出咨询公司风格研究报告Word、PPT一键交付完整成果

实战演示

模块九：AI编程——玩转Vibe Coding:零代码开发属于自己的AI应用

实战演示：生成一个旅游城市的网站

帮我做一个todolist的简易界面

帮我做一款小游戏

玩转Vibe Coding:零代码开发属于自己的5个AI应用

帮我做一个APP

实战演示：智能客服

好的，这是您需要的纯文字版课程大纲（模块八、九、十），去掉了表格、加粗、emoji等格式，方便您复制和使用。

模块十：企业级落地——按岗位场景搭建专属智能体、

第一节：岗位智能体设计方法论

1.1 岗位痛点识别与场景挖掘

用“故事思维”与“用户路径”法发现业务痛点

从高频重复、规则明确、耗时长的任务入手

避坑指南：零基础落地智能体最容易犯的三个误区

1.2 智能体搭建通用框架

输入层：用户指令与数据输入设计

处理层：知识库配置、逻辑判断、工具调用

输出层：结果呈现与行动闭环

从“对话”到“行动”：理解智能体如何像员工一样执行任务

1.3 实操：WorkBuddy核心能力回顾

专家配置——让AI变成岗位专属伙伴

记忆系统——让AI记住业务偏好与规则

Skills封装——将高频工作流程固化为可复用技能

连接器——接入企业系统与数据源

第二节：五大岗位智能体实战搭建

2.1 行政岗位智能体：会议安排、差旅报销、物资申领自动化

场景痛点：行政人员频繁被问“怎么订会议室”“怎么报销差旅”“怎么领物资”，重复回答且口径不一。

核心功能：

会议安排助手：根据参会人日历自动推荐空闲时段，一键发起会议邀请并预定会议室。

差旅报销助手：根据员工职级、目的地、天数自动匹配公司差旅标准，自动生成报销单据。

物资申领助手：根据申领人岗位和库存情况自动判断是否合规，生成申领工单。

搭建要点：

上传《差旅管理制度》《办公物资管理办法》作为知识库。

配置逻辑判断：天数×职级×城市 → 住宿标准上限。

实操任务：搭建一个差旅报销智能体，输入“北京出差3天，职级P6”，输出合规报销金额上限及报销单草稿。

2.2 销售岗位智能体：客户画像分析、跟进提醒、标书辅助撰写

场景痛点：销售大量时间耗在客户调研、资料查找和标书撰写上，重复性工作占用核心沟通时间。

核心功能：

客户画像分析：基于公开信息和企业CRM数据，自动生成客户画像（行业、规模、决策链、历史互动）。

跟进提醒：根据客户互动记录自动计算下次跟进时间，主动推送提醒。

标书辅助撰写：基于历史中标方案和产品知识库，自动生成标书初稿。

搭建要点：

构建“产品知识库”+“历史中标方案库”。

配置Prompt：根据客户行业和需求，自动匹配最合适的方案模板。

AI可接管销售流程中约80%的重复性与规则性任务。

实操任务：搭建一个标书辅助撰写智能体，输入客户名称和需求关键词，输出标书大纲及第一章初稿。

2.3 运营岗位智能体：内容排期、数据看板、用户反馈归类

场景痛点：运营需在多平台间切换，手动排期、手动汇总数据、手动整理用户反馈。

核心功能：

内容排期：根据各平台最佳发布时间自动生成月/周日历排期，自动执行到期任务。

数据看板：自动采集各平台核心数据，生成日报推送。

用户反馈归类：自动抓取评论、私信等用户反馈，按情感倾向和问题类型自动归类。

搭建要点：

配置定时任务：每日固定时间自动采集数据。

设计数据看板输出格式：可视化图表+关键指标摘要。

实操任务：搭建一个用户反馈归类智能体，输入一批用户评论，输出情感分析报告和问题分类统计。

2.4 人事岗位智能体：简历初筛、面试邀约、入职指引问答

场景痛点：HR需在多个招聘平台间切换手动筛选简历，重复回答入职咨询。

核心功能：

简历初筛：自动登录招聘后台下载简历，基于岗位关键词和评分模型进行多维匹配打分。

面试邀约：自动读取面试官日历空档，生成面试邀请，候选人确认后锁定会议室。

入职指引问答：基于《员工手册》《入职指南》提供7×24小时入职咨询。

搭建要点：

上传《员工手册》《入职指南》《岗位JD库》作为知识库。

配置简历评分规则：专业相关性、经验年限、技能匹配度等维度。

实操任务：搭建一个入职指引问答智能体，新员工输入“第一天要做什么”，输出个性化入职清单。

2.5 电商运营 / 新媒体运营 / 日常财务 / 人力资源岗位（四选一深入）电商运营岗位智能体：

竞品价格监控与调价建议、库存预警、促销活动效果复盘。

搭建要点：对接电商平台API，配置价格规则与库存阈值。

新媒体运营岗位智能体：

热点追踪与选题推荐、多平台内容自动分发、互动数据自动回复。

搭建要点：配置RSS订阅热点源，设置多平台发布排期。

日常财务岗位智能体：

发票自动验真与归档、费用合规审核、预算执行监控。

搭建要点：上传财务制度，配置报销合规判断分支。

人力资源岗位智能体（深化版）：

除上述功能外增加：员工自助服务（请假、加班、证明开具）、培训课程智能推荐。

搭建要点：打通OA系统，配置请假/加班规则判断。

第三节：综合实战——现场搭建与模拟运行

3.1 学员独立搭建（40分钟）

每位学员根据自身岗位，从上述场景中选择一个。

使用WorkBuddy现场完成智能体搭建：

配置专家（人设、职责、风格）

上传知识库（制度文档、模板文件）

配置技能（逻辑判断、工具调用、输出格式）

设置记忆（记住用户偏好和历史）

3.2 模拟运行与调试

输入35个典型业务场景指令。

验证输出结果的准确性与可用性。

迭代优化Prompt和逻辑分支。

3.3 小组内互评

小组成员互相体验对方搭建的智能体。

提出优化建议。

模块十一：【流程守门员】——企业内部制度导航与合规审批Agent

第一节：企业制度智能体的价值与设计

1.1 痛点分析

新人（管培生、新员工）不知道如何报销、请假、走IT申请，天天问行政。

行政/HR人员重复回答相同问题，口径不统一。

人工判断合规性效率低、易出错、缺乏审计追溯。

1.2 制度智能体的核心能力

知识问答：基于《员工手册》《报销制度》等提供准确的政策解读。

合规判断：根据用户输入的差旅天数、金额、职级等自动判断是否符合规定。

审批建议：输出合规结论+审批路径建议+所需材料清单。

审计追溯：所有回答标注制度来源，可追溯可审计。

1.3 与非智能问答的区别

不只是“查到条文”，而是“给出判断”+“采取行动”。

智能体能够自主调用工具、按规则决策——它不再是一个问答窗口，而是一名可以上岗的数字员工。

第二节：核心技能实操

2.1 知识库构建——让制度文档变成AI的“大脑”

文档准备：将《员工手册》《财务管理制度》《IT服务管理规范》等PDF/Word转化为可检索的知识库。

知识库结构设计：按制度类型分类（人事类、财务类、IT类、行政类）；按场景标签（报销、请假、入职、采购、差旅等）。

向量化与检索优化：确保口语化提问也能精准匹配到对应条款。

实操任务：上传一份《差旅报销制度》，测试3种不同表述方式的提问，优化知识库检索效果。

2.2 逻辑判断分支配置——让AI“会判断”

判断维度设计：

差旅场景：出差天数 × 目的地城市等级 × 员工职级 → 住宿标准上限/交通标准。

报销场景：费用类型 × 金额 × 审批层级 → 是否需要更高层级审批。

请假场景：请假天数 × 假别类型 × 是否连续 → 所需材料与审批流程。

分支逻辑配置方法：

IfThen规则设计。

多条件组合判断。

异常情况处理（超出标准时的提示与升级路径）。

实操任务：配置差旅合规判断逻辑——输入“P7级别、上海出差5天”，输出住宿标准上限和交通标准。

2.3 精准检索与回答优化

意图识别：用户说“怎么报销出差打车费”vs“怎么报销餐费”，准确识别差异。

答案结构化：输出格式设计——结论→依据→操作步骤→所需材料→联系人。

来源标注：每条回答标注制度名称、章节、条款号。

人设设定：设置“严谨、官方、准确”的智能体人设。

实操任务：优化一个制度问答的回答格式，使其结构清晰、可溯源。

第三节：综合实战——搭建企业制度导航与合规审批Agent

3.1 场景设计

选择以下场景之一：

差旅合规审批助手：判断差旅标准是否合规，输出审批建议。

报销制度导航助手：解答各类报销流程，自动判断材料完整性。

请假/考勤制度助手：解答请假流程，自动判断所需材料和审批路径。

IT服务申请助手：解答账号开通、软件申请等流程。

3.2 搭建步骤

1. 上传对应制度文档（23份）构建知识库。

2. 配置专家（人设：严谨、官方、服务型）。

3. 设计逻辑判断分支（至少3个判断维度）。

4. 配置输出模板（结论+依据+操作指引+来源标注）。

5. 设置记忆（记住用户的部门和职级，减少重复输入）。

3.3 测试验收

输入5个典型用户提问（含合规与不合规两种情形）。

验证：回答准确性、判断正确性、来源可溯性。

迭代优化。

模块十二：路演、点评与总结

第一节：各组Demo演示

1.1 演示要求

每组/每人10分钟（根据学员人数调整）。形式：录屏或现场投屏，展示Agent如何工作。必须包含以下要素：

问题陈述：你的智能体解决什么业务痛点。

架构概览：用了哪些功能模块、知识库、逻辑判断。

现场演示：输入3个典型场景，展示智能体从接收到输出的完整过程。

失败与恢复：展示一个边界情况，以及智能体如何处理/提示。

总结与展望（：这个智能体还能怎么迭代。

1.2 演示流程

每组演示→现场问答。

导师记录亮点与待改进点。

1.3 最佳实践分享

第二节：专家点评与评分

2.1 评估维度

（以下为四个评估维度及其权重和标准）

实用性（权重30%）：是否解决真实业务痛点？是否可立即投入使用？

Prompt设计的精细度（权重25%）：指令是否清晰？是否覆盖边界情况？输出质量如何？

工具运用的合理性（权重25%）：是否恰当使用了知识库、逻辑判断、连接器等功能？

创新性（权重10%）：是否有独特的场景或设计思路？

演示表达（权重10%）：是否清晰传达了智能体的价值与工作机制？

2.2 点评流程

导师逐一点评每组作品，指出亮点、改进空间与可复用经验。

评选“最佳实用奖”“最佳设计奖”“最佳创新奖”。

2.3 学员互评

匿名投票选出“最想带回公司的智能体”。