《培训GPS敏捷学习地图开发（AI升级版）》

《培训GPS敏捷学习地图开发（AI升级版）》

主讲：李丰硕老师

课程背景

当今企业的人才培养面临培训效果不佳、培养不满足需求、系统性不足三大问题。学习地图在解决上述问题中，特别是缩短员工胜任时间、规划合理课程体系上起着重要作用。然而，传统学习地图开发存在冗长耗时、落地性差等问题。本课程采用方法论与案例结合，通过六个步骤掌握学习地图开发的底层技术，并新增AI赋能模块，借助AI工具大幅提升开发效率与成果质量。

课程收益

1. 了解学习地图的基本内涵和作用；

2. 掌握工作任务梳理和分析的方法；

3. 掌握知识图谱绘制的方法；

4. 掌握课程清单梳理的方法；

5.掌握借助AI工具高效设计关键岗位学习路径图的方法。

课程对象：企业的培训管理人员、人力资源从业者、或对学习地图开发感兴趣的其他相关管理人员。

课程时长：1天（6小时）

课程特色：

特色一：实战驱动，成果导向。 本课程摒弃纯理论灌输，采用“方法论讲授+案例剖析+现场实战”三位一体的教学模式。每一讲均配套实战任务，学员全程围绕企业真实岗位进行演练，课程结束时即可输出一套完整的学习地图成果包，真正做到“带着问题来，拿着方案走”。

特色二：敏捷高效，快速落地。 传统学习地图开发项目往往耗时数周甚至数月，本课程将复杂的开发流程提炼为六大核心步骤，化繁为简，大幅压缩开发周期。同时，课程提供了大量标准化模板和工具表单，学员回到岗位后即可直接应用于实际项目，有效解决“学完不会用”的落地难题。

特色三：AI赋能，效率倍增。 课程紧跟技术前沿，创新性地引入AI工具辅助学习地图开发。从岗位任务分析到知识图谱草稿，再到可视化学习路径图的自动生成，学员将掌握一套“人机协作”的高效工作模式，用AI替代重复性脑力劳动，将更多精力投入专业判断与成果优化，整体效率提升50%以上。

特色四：体系完整，层层递进。 课程内容覆盖从基础知识、开发准备、任务梳理、知识图谱到课程清单、AI可视化呈现的全链条，逻辑严密、层层深入，帮助学员构建系统化的学习地图开发思维，而非碎片化的零散技巧。

课程对象

HR，管理层

课程大纲

第1讲 学习地图基础知识

1. 学习地图的定义

2. 学习地图建设的价值与意义

3. 学习地图的理论基础（加涅学习理论、梅瑞尔教学内容分类、布鲁姆学习目标分类）

4. 学习地图的边界

5. 学习地图方法论

实战任务：选择企业内一个目标岗位，用AI工具（如Kimi、豆包）搜索该岗位的学习地图案例，分析其结构特点，并在小组内分享。

第2讲 学习地图开发前准备

1. 学习地图建设的时机与条件

企业发展阶段与学习地图建设

准备度评估

2. 适合开发学习地图的岗位序列

3. 适合参与学习地图开发的专家

4. 设置岗位角色定义

定义阶段、定义程度、定义角色

实战任务：使用岗位角色定义表，对所选目标岗位的初阶、中阶、高阶进行角色定义，明确各层级的时间周期、能力要求和主要工作内容。

第3讲 工作任务梳理

1. 工作任务的来源

2. 工作任务的梳理规则

行为动词+对象

独立

穷尽

3. 工作任务验证梳理

流程任务

平台任务

实战任务：针对所选岗位，组织小组头脑风暴，运用“行为动词+对象”规则梳理出该岗位的工作任务清单，并验证其独立性和穷尽性

第4讲 工作任务分析

1. 典型工作任务筛选

重要性、难度、频率三个维度筛选

2. 拆解工作任务（AOE模型）

拆分动词

拆分动作对象

拆分环境（时间或地点）

3. 工作任务的目标分析

4. 工作任务的角色分级

实战任务：对上一讲产出的工作任务清单，运用AOE模型进行拆解练习，并按照初、中、高阶进行角色分级，输出《典型工作任务分级表》。

第5讲 岗位知识图谱梳理

1. 知识图谱的误区

2. 知识的类型

过程性知识

原理性知识

概念性知识

信息工具性知识

3. 知识图谱梳理方法

盘点过程

盘点概念和原理

梳理每个环节的工具

消除知识冗余

实战任务：选取一个典型工作任务，按照知识图谱梳理方法，盘点该任务涉及的所有知识点类型，并消除重复或冗余的知识点。

第6讲 课程清单绘制

1. 关于课程类型（信息类、理解与训练类、岗位应用类）

2. 学习方式匹配模型

3. 课程体系的要素

课程名称、课程类型、学习形式、课时、课程来源、考核形式与节点、学习层级

实战任务：基于第5讲的知识图谱，为每个知识模块匹配课程，输出《课程体系汇总表》，明确课程名称、类型、学时、学习方式和考核方式。

第7讲 AI+学习地图：关键岗位学习路径图的AI设计

1.AI工具选型与提示词技巧

主流AI工具（Kimi、豆包、通义千问、文心一言）在培训场景中的应用对比

高质量提示词设计：如何让AI产出结构化的岗位任务和课程建议

2.AI辅助岗位任务分析与能力建模

输入岗位JD，让AI提炼核心业务流程和L1L4能力层级

AI辅助完成工作任务分析和知识图谱的初步草稿

3.AI驱动学习地图可视化生成

运用AI工具自动生成课程全景表格和可视化学习路径图（思维导图/HTML闯关路线图）

快速迭代：根据专家反馈调整AI产出成果的方法

实战任务：使用AI工具，输入目标岗位的岗位职责和已梳理的工作任务，让AI辅助生成《岗位学习成长路径图》初稿（含能力进阶模型、课程全景表格），并进行小组交叉验证与优化。

课程收尾与成果验收

各小组汇报完整的学习地图成果包（含岗位角色定义、工作任务清单、知识图谱、课程体系、学习路径图）

讲师点评与答疑

学习地图落地指引（从学习地图到年度培训计划、培训项目设计、课程开发的衔接）