《AI领导力：赋能未来组织 — 中高层管理者战略转型实战工作坊》

《AI领导力：赋能未来组织 — 中高层管理者战略转型实战工作坊》

主讲：俞平老师

【课程背景】

人工智能正从“技术概念”加速迈向“核心生产力”。麦肯锡全球研究院预测，生成式AI每年可为全球企业额外创造2.6万亿至4.4万亿美元的经济价值；然而，普华永道调研显示，约74%的企业管理者仍停留在“工具操作”层面，缺乏对AI的战略性认知，导致“有技术、无转型；有工具、无协同”的尴尬局面。对于在华外资企业而言，中高层既要理解AI的战略潜力以保持全球竞争力，又深陷“如何领导”的实践困境——如何化解团队转型焦虑、如何将AI与业务流程及人才战略深度融合、如何在创新同时严守合规与伦理底线。

现实中，许多管理者对AI的认知仅停留在“用ChatGPT写邮件”，既看不清AI对组织能力模型的重构，也无法在团队中建立人机协同的新工作流，更在数据安全、算法偏见、问责归属等风险面前束手无策。当一线员工比中层更熟悉AI工具时，管理的权威与效能正在被悄然稀释。

本课程专为外企中高层管理者设计，超越工具操作培训，直击“AI时代的领导力核心”。课程聚焦战略对齐、变革引领、人机协同与治理架构，通过全球商业案例、高管研讨与情景沙盘，赋能管理者构建驾驭AI、赋能团队、驱动可持续创新的系统性领导力，成为组织智能化转型的合格“领航员”而非被动“跟随者”。

【课程收益】

建立战略认知框架：阐明AI对商业模式与组织管理的核心影响，完成从“技术应用者”到“战略赋能者”的思维升维。

掌握变革引领心法：运用变革曲线与影响度-承诺度矩阵，化解团队对AI的抵触与焦虑，构建拥抱创新的团队文化。

设计人机协同场景：掌握“AI赋能工作流”设计原则，在战略分析、人才发展、高效协同等核心场景有效部署AI。

构建治理与伦理准则：建立符合全球规范的AI应用治理意识，制定团队基本的AI使用合规与伦理指南，管控数据、偏见与问责风险。

规划领导力行动蓝图：结合业务实际，产出一份包含目标、关键举措与评估指标的《AI赋能型领导力90天行动计划》。

【课程对象】企业中高层管理者（总监、高级总监、事业部负责人等）。

【课程时间】1–2天（6小时/天）

【课程大纲】

一、在AI浪潮中，领导者应扮演何种新角色？——从“工具使用者”到“战略赋能者”的认知升维

1. AI带来的管理范式革命

AI正在重塑行业竞争格局，中高层管理者的核心职责与价值杠杆需要重新定义。

传统车企与特斯拉在组织架构、决策速度、人才模型上的差异，折射出AI倒逼管理范式变革。

案例研讨：对比传统车企与特斯拉的管理范式差异，分析AI如何重构组织能力

模型导入：AI领导力三元模型——战略架构师、变革催化师、伦理守护者

2. 诊断本组织的AI成熟度

使用“AI组织成熟度曲线”评估团队或业务单元在AI应用与认知上的现状。

识别在推动AI项目中遇到的最大阻力与最迷茫的时刻。

工具：AI组织成熟度曲线自评

小组互动：分享你在AI落地中最大的卡点

二、如何驱动团队拥抱AI，而非恐惧AI？——变革引领与心态重塑

1. 管理团队心态与预期应用变革曲线识别团队在AI转型中的情绪起伏。

用影响度-承诺度矩阵区分关键干系人，规划沟通与干预策略。

工具：变革曲线 + 影响度-承诺度矩阵

话术演练：与担心被AI取代的资深员工进行“未来对话”

2. 重塑团队技能与工作流领导者的新职责是设计“人机协同”的工作流程，而非简单引入工具。

以市场情报分析、客户服务报告生成为例，重新设计成员与AI的分工协作。

实战研讨： redesign 一个市场情报分析的人机协作流程图

心法：领导者是工作流的设计者，不是工具的搬运工

三、AI如何赋能核心管理场景的决策与协同？——战略、人才与跨部门

1. 战略与创新场景赋能利用AI进行竞品生态分析、新兴风险预警，为战略会议提供增强情报。

学习“策略性提问”（Prompt Engineering）心法，将业务关切转化为可分析的框架。

演示：用AI生成竞品生态系统分析与风险预警

工具思维：把高管关切转化为AI可辅助的分析框架

2. 人才与组织场景赋能利用AI辅助人才盘点数据分析、个性化发展计划生成、无偏见招聘语言审查。

探讨AI在人才评估中的应用红线，制定基本原则。

伦理边界讨论：AI招聘工具歧视案例的教训

互动：制定人才评估的AI使用红线

四、如何构建负责任、可信赖的AI应用体系？——治理、风险与伦理

1. 数据、偏见与问责三大风险

数据隐私：客户数据能否用于训练？

算法偏见：绩效评估中的偏差如何产生？

决策问责：AI出错时谁负责？

案例剖析：某知名企业AI招聘工具因偏见数据导致歧视的教训

核心议题：三大风险的结构化识别

2. 制定团队“AI应用宪章”

围绕数据安全、输出核查、人类最终责任等核心条款起草治理原则。

将治理要求转化为团队可执行的日常动作。

小组共创：起草《团队AI使用指导原则》

工具：AI应用宪章模板

五、怎样把所学转化为具体行动？——个人领导力蓝图与同行评议

1. 个人领导力蓝图工作坊聚焦一个高价值业务目标，规划未来90天在“沟通-试点-治理-文化”上的具体行动。

用《AI领导力行动画布》结构化呈现。

工具：AI领导力行动画布

规划：锁定一个高价值目标做90天试点

2. 同行评议与高管承诺小组内路演行动计划，接受同伴挑战与建议。

确立“回去后第一周内启动的一项关键行动”并公开承诺。

活动：计划路演与同伴挑战

机制：建立问责承诺与同侪学习小组

六、如何将AI领导力沉淀为组织能力？——总结、资源与持续进化

1. 核心洞见回顾串联全天核心观点：领导力是AI转型成败的关键。

从“跟随者”到“领航员”的身份转变。

核心洞见：AI不会取代管理者，但会用AI的管理者会取代不用AI的

反思：你的领导杠杆在哪里

2. 持续学习路径提供推荐书单、行业报告及高管社区资源。

建立课后同侪学习机制，支持长期实践。

资源：推荐书单 + 行业报告 + 高管社区

行动：约定第一次同侪复盘的时间