《业务骨干AI实战》

业务骨干AI实战——成为部门AI应用先锋

主讲：孟庆然老师课程背景

业务骨干是AI应用的先行者和种子用户。他们最懂业务，最清楚痛点在哪里，是AI落地的关键力量。本课程帮助业务骨干掌握AI工具与方法，成为部门AI应用先锋，带动整个部门的AI转型。

课程目标

• 熟练掌握主流AI工具的高级应用

• 能够独立搭建业务场景智能体

• 掌握数据治理与知识库建设方法

• 能够识别业务痛点并设计AI解决方案

课程对象

• 各部门业务骨干与高潜员工

• 业务分析师与产品经理

• 希望成为AI应用先锋的员工

课程时长

2天（12小时），实操占比50%

【课程收益】

• 掌握AI在管理与业务工作中的实用方法，个人工作效率提升30%以上

• 学会带领团队应用AI工具，提升部门整体工作效率与产出质量

• 建立AI时代的管理思维，适应数字化转型下的工作模式变化

• 获得可直接复用的AI工作模板与方法，学完就能用

课程大纲

第一部分：AI工具高级应用

• 提示词工程进阶：结构化提示词、思维链、少样本学习

• AI文档处理高级技巧：长文档分析、专业写作、翻译润色

• AI数据分析：Excel智能助手、数据洞察、可视化

• 多工具协同：不同AI工具的组合使用

• 实战：用AI完成一个真实工作任务

第二部分：AI智能体搭建实战

• 智能体基础原理：SPA模型与ReAct模式

• 无代码智能体平台实操：Coze/Dify

• 知识库搭建：RAG基础与文档处理

• 工作流设计：从简单问答到复杂业务流程

• 实战：搭建一个本岗位业务智能体

第三部分：数据治理与知识库建设

• DAMA数据管理基础：为什么数据质量很重要

• 业务数据整理与标准化方法

• 部门知识库建设：知识收集、整理、标引、运营

• RAG效果优化：如何让知识库回答更准确

第四部分：业务问题AI解决方案设计

• 业务痛点识别与分析方法

• AI适用性判断：什么问题适合用AI解决

• AI解决方案设计思路：从问题到方案

• 如何向领导提出AI项目建议：价值、成本、风险

第五部分：成为部门AI先锋

• 如何在部门内推广AI应用

• 如何帮助同事解决AI使用问题

• AI最佳实践沉淀与分享

• 持续学习：跟踪AI技术发展

课程特色

• 实战导向：50%时间动手操作

• 业务人员友好：无需编程基础

• 能力培养：不仅学工具，更学解决问题的方法

• 种子用户培养：培养部门AI应用先锋