《AI基础认知与大模型发展趋势_通识类》

AI基础认知与大模型发展趋势

主讲：孟庆然老师

课程背景

AI技术正在以前所未有的速度改变商业世界。从ChatGPT到DeepSeek，大模型技术的突破正在重塑每个行业。本课程帮助学员建立对AI的正确认知，理解大模型技术的发展趋势，为企业AI应用打下基础。课程目标

• 理解AI、机器学习、深度学习、大模型的基本概念与区别

• 了解全球AI技术发展趋势与产业格局

• 理解AI对企业与职场的影响，建立正确的AI认知

• 了解AI的能力边界与风险，避免认知误区

课程对象

• 企业各级员工

• 对AI感兴趣的职场人士

• 需要建立AI基础认知的管理者

课程时长

1天（6小时）

【课程收益】

• 建立对AI技术与大模型发展的系统认知，消除信息差，避免认知误区

• 掌握AI工具基础使用方法，日常办公效率平均提升20-30%

• 学会高质量提问方法，能够独立用AI解决常见工作问题

• 建立AI时代的思维方式，为后续深入学习应用打下基础

课程大纲

第一部分：AI基础概念

• 什么是人工智能：从图灵测试到大模型时代

• AI发展三波浪潮：规则引擎→机器学习→大模型

• AI技术栈解析：数据、算力、算法、模型

• 大模型是什么：GPT、Claude、文心、通义、DeepSeek等主流模型介绍

第二部分：全球AI发展趋势

• 全球AI产业格局：中美欧AI发展对比

• 大模型技术发展趋势：多模态、Agent、具身智能

• 中国AI产业政策与市场机遇

• 各行业AI应用成熟度分析

第三部分：AI对企业与职场的影响

• AI如何改变商业模式：从产品到服务到智能

• AI对职场的影响：哪些工作会被替代，哪些会被增强

• 人机协作的未来：AI做什么，人做什么

• 企业AI应用的常见误区与避坑指南

第四部分：AI的能力边界与风险

• AI能做什么：生成、理解、推理、创造

• AI不能做什么：AI的局限性与边界

• AI风险与挑战：幻觉、偏见、隐私、安全、伦理

• AI工具安全使用规范

课程特色

• 零基础友好：无需技术背景也能听懂

• 案例丰富：结合大量真实企业AI应用案例

• 客观中立：既讲AI的价值，也讲AI的局限与风险

• 实战导向：学完即可建立正确的AI认知