《AI赋能新兴产业发展与算力实践探索》

AI赋能新兴产业发展与算力实践探索

面向数字化转型的产业智能化升级之路

主讲老师：李福东

【课程背景】

在当今技术变革的浪潮中，人工智能正成为驱动各行业数字化转型的重要支柱。特别是在AI大模型的崛起下，算力需求呈现出爆炸式增长，传统的产业模式正面临深刻变革。XX省作为能源大省，正处于从"煤老大"向"数字新基建"转型的关键期，迫切需要通过AI技术实现产业升级。

随着国家"东数西算"工程的全面启动，XX省凭借其独特的能源优势、区位优势和政策支持，正成为承接东部算力需求的重要节点。从煤矿安全监控到风电预测维护，从智能制造到数字化工厂，AI技术正在深度重构XX省的产业价值链。同时，国产化AI大模型的快速崛起，为企业提供了更多技术选择和部署路径。

本课程围绕AI技术与XX省新兴产业的深度融合展开，旨在帮助学员系统化地理解XX省产业发展现状、AI技术应用场景，以及如何通过算力资源配置解决产业智能化升级中的关键问题。课程还将展望未来技术发展方向，帮助学员在面对AI与产业融合不断深化的环境中，掌握前瞻性策略并优化现有资源配置。

【课程收益】

全面掌握XX省新兴产业发展现状及其与AI技术的结合点。

深入理解算力发展趋势和"东数西算"工程带来的机遇。

了解AI大模型的核心技术及其在产业中的落地策略。

掌握"场景→痛点→AI技术→解决方案"的分析方法。

具备AI产业项目的需求分析和方案设计能力。

【课程特色】理论结合实践，聚焦XX省产业与AI融合，掌握前沿技术与落地策略

【课程对象】中高层管理人员、政府规划部门人员、AI从业者、产业投资和创业者等

【课程时间】0.5天（6小时/天）

【课程大纲】

XX省新兴产业全景与AI结合

XX省产业转型政策概览

从"煤老大"到"数字新基建"的演变历程

14个战略性新兴产业集群发展重点

AI技术切入产业升级的价值逻辑

代表性产业AI应用场景

新能源：光伏+风电+氢能（如大同光伏基地的AI应用）

新材料：碳基、碳纤维生产工艺的智能化改造

智能制造：智能煤矿、焦化工厂升级的AI解决方案

典型案例分享

AI视觉识别助力煤矿安全巡检：违章识别准确率95%+

风电场AI预测性维护：边缘计算+图像识别，故障预警90%+

数字工厂中的AI调度优化：生产效率提升25%

算力发展趋势与区域实践

算力基础认知

什么是算力："算力即生产力"的深刻内涵

算力分类：通用 vs 智能 vs 超算 vs 边缘算力

算力价值体现：1:8投入产出比，3.5%GDP贡献

"东数西算"国家布局与XX省机遇

8大国家枢纽节点布局，435亿直接投资

XX省节点的战略定位和发展机遇

XX省四大优势：能源、区位、气候、政策

XX省算力基础设施现状

太原智算中心：2000PFLOPS，XX省最大

秦淮数据大同基地：50MW，亚洲最大单体

16个新建算力项目：总投资138.46亿元

AI大模型与产业级落地实践

AI大模型算力消耗分析

训练 vs 推理：70% vs 30%成本占比

主流GPU性能对比：A100/H100/4090选择策略

模型规模与算力需求：7B→13B→70B→175B

国产主力模型生态概览

四大主力模型：DeepSeek-R1、通义千问、ChatGLM-4、百川

技术路径对比：开源免费、企业API、私有化部署

国产模型四大创新亮点：成本突破、开源生态、中文优化、垂直应用

模型+算力+场景协同落地

某集团用私有化部署模型做合同审核的实践

营销客服知识助手在教育/消费行业的落地经验国产模型部署边缘设备识别缺陷、监测隐患的案例