《数据治理启蒙之旅：从“检修视角”切入，唤醒业务人员的数据意识与协同思维》

《数据治理启蒙之旅》

从“检修视角”切入，唤醒业务人员的数据意识与协同思维

主讲：李福东老师

【课程背景】

随着工业软件系统基本覆盖，企业的数据治理工作已进入规划与起步阶段。本轮培训的核心目标，是帮助业务部门主管与IT团队建立对数据治理价值、方法和职责的共识，激发其主动参与数据治理与数据使用改进的意识。

相比母公司“自上而下”的标准推进路线，作为制造型企业的子公司，更需以“业务可控、数据可得”的策略进行差异化推进。尤其是在“客车检修”这类独立系统场景中，存在手工数据采集、质量堪忧、数据来源不清、指标梳理困难等问题。数据治理对流程效率、成本控制、物料管理等业务目标具有直接价值，但一线主管往往存在“这是IT的事，与我无关”的认知误区。

本课程以“问题切入、场景驱动、角色导向”为原则，打破“只讲框架、难以理解”的壁垒，围绕客车检修业务中的数据问题，借助案例+讲解+引导的方式，使业务人员“看得懂、听得懂、用得上”，为后续系统推进打下认知与认同基础。

【课程收益】

理解数据治理对业务提升的实际价值，消除“与我无关”的认知偏差；

掌握从业务场景中识别数据问题的方法，能够将业务需求转化为数据语言；

熟悉数据治理的基础概念，并能结合检修业务提出改进建议；

通过实际案例和样本数据演练，初步体验数据治理工具的应用逻辑；

建立业务与IT协同的数据治理意识，为后续工作奠定基础。

【课程特色】

聚焦业务痛点：以检修场景为核心，分析数据录入延迟、不规范等实际问题；

去理论化：避免框架式讲解，通过案例和实操演示“数据如何服务业务”；

轻工具实操：使用Excel或简易工具分析样本数据，降低技术门槛；

双向沟通：预留业务部门提问环节，针对性解答数据治理中的困惑。

【课程对象】

检修、采购、计划、物料等业务部门主管、班组长

信息化部门负责数据梳理与质量提升的IT人员

【课程时间】

1天（6小时/天）

【课程大纲】

一、认知重构：数据为何与你我有关？

数据不只是IT的事

数据是制造型企业的新型资源

数据采集与使用的第一责任人是业务人员

数据是提升效率与质量的基础

检修流程中的数据角色

从工单到工序：数据如何驱动检修闭环

计划、物料、采购环节中的数据流

数据如何影响成本、质量与交期

业务视角下的数据价值

数据如何赋能“降本、提效、控风险”

从报表到分析：管理者的“数字武器”

数据与岗位KPI的对应关系举例

二、识别问题：你身边的数据正在“说谎”？

检修现场的典型数据困境

人工录入 vs 系统规范：失真的数据从哪来

数据不准、不全、不新鲜的问题表现

数据问题的分析路径

如何定位“假数据”“慢数据”的根因

字段、表、流程、责任人的追溯方法

常用数据观察技巧：截图、字段解释、数据地图

业务问题转化为数据问题

“我要看” vs “我要分析”的根本区别

不同分析目的对应的口径差异

用业务语言还原一个数据需求

三、角色觉醒：数据治理不只是IT的责任

数据官的价值定位

数据官不是技术岗，而是治理连接人

兼职数据官如何推动行为改变

数据官的“定位、动员、协同”三角色

部门数据责任的五件事

谁负责录入、谁发现问题、谁负责优化？

建立数据问题反馈闭环机制

典型“推诿误区”案例剖析

业务与IT的协同边界

IT制定规则，业务确保执行与反馈

数据治理中的“职责分工图”

建议设立数据责任小组：跨部门治理模型

四、从认知到行动：我们可以立刻开始的三件事

本部门的数据改进起点任务

挖掘你部门最常见的数据问题

制定“能改一点是一点”的行动计划

组建小微数据治理实践团队

指标设计的基本逻辑

如何以“降本提效”为导向拆解指标

识别KPI、PI与普通指标的区别

从经营视角出发设计检修类指标

绘制数据问题地图

用图示方式表达你部门的数据问题

描述数据流转路径、字段来源与断点

形成结构化问题说明，准备提交IT支持