《DeepSeek赋能建投行业：AI驱动企业数字化转型与业务创新》

《DeepSeek赋能建投行业》

AI驱动企业数字化转型与业务创新

主讲：李福东老师

【课程背景】

当前，随着国家“新基建”战略的持续推进，建筑投资行业正面临从传统粗放型增长向精细化、智能化管理转型的迫切需求。如何提升项目执行效率、加强成本与风险控制、推动组织数字化重构，成为集团及下属子公司面临的核心课题。与此同时，人工智能技术特别是AI大模型的快速发展，为建投行业带来了前所未有的转型机遇。

DeepSeek作为代表性国产大模型，已在文本生成、知识问答、数据分析、文档理解等方面展现出强大的能力。相比通用型模型，DeepSeek在本地部署、行业定制与多模态集成等方面更具优势，尤其适用于建筑投资企业对数据安全、流程个性化和合规治理的严格要求。通过与业务场景深度融合，DeepSeek可实现如合同审核自动化、招投标辅助决策、进度与预算智能分析、项目档案归档等应用，真正为集团的高质量发展赋能。

本课程立足集团中高层管理者的视角，聚焦AI战略认知、应用规划与落地实施，结合建投行业特点，系统讲解DeepSeek大模型的应用路径与部署策略，帮助学员掌握AI驱动下的管理与创新方法，推动集团及子公司在数字化浪潮中迈出关键一步。

【课程收益】

理解AI大模型（特别是DeepSeek）在建投行业的核心价值与趋势；

掌握如何在集团与子公司层面推动AI项目落地，构建协同效应；

学会设计行业典型场景下的AI应用，包括文档生成、进度管理、合同智能审核等；

了解AI大模型部署策略，包括私有化部署、知识库构建与安全合规；

提升作为中高层管理者的AI战略认知、项目统筹与落地领导力。

【课程特色】

战略视角： 从宏观层面探讨AI技术在企业转型中的应用与挑战。

实战案例： 涵盖合同审核、文案生成、数据分析、机器人定制等典型业务场景。

定制开发： 讲解AI模型的部署、优化与微调方法，实现业务个性化需求。

前沿技术： 涉及DeepSeek等大模型的最新应用与技术突破。

互动实践： 通过实操演练与案例分析，提升学员的实战能力。

【课程对象】

建投集团机关及子公司中高层管理人员

数字化转型办公室、信息中心负责人

项目部负责人、工程管理者

AI项目牵头人及业务创新推进人员

【课程时间】

1小时（6小时/天）

【课程大纲】

启航之路：AI技术发展历程与DeepSeek崛起

AI发展演进：从传统技术到大模型

机器学习与深度学习的发展历程

AIGC（生成式AI）的崛起及技术突破

ChatGPT、DeepSeek等大模型的创新与影响

中国大模型的崛起与技术创新

DeepSeek的技术架构与突破点

国内外主流大模型对比

DeepSeek在行业中的应用与创新案例

AI大模型对产业的深远影响

AI大模型在各行业的应用潜力与挑战

商业智能与AI模型的结合

从探索到落地：AI技术的商业化路径

智能应用：AI大模型能力高效使用与操作实践

全球主流大模型概览与应用场景

OpenAI GPT-4、DeepSeek、Llama等大模型解析

各大模型的优势与局限性对比

不同行业的典型应用场景分析（文本生成、数据分析、代码生成等）

高效提示词设计：从理论到实践

AI提示工程基本原理与优化策略

提示词在合同审核、文案生成、PPT制作、数据分析等方面的应用

AI指令万能公式（4要素-6要素）

提示词工程的进阶技巧与实战案例

AI工具链与企业业务流程的结合

如何在业务流程中集成大模型

AI赋能各类业务场景的最佳实践

不同行业的AI应用模板与标准化操作方法

Ai工具：DeepSeek、ChatGPT、Kimi、豆包、通义千问等

定制开发：企业级AI大模型落地解决方案设计

私有大模型的部署与优化

本地部署AI模型的方法与实践

企业数据隐私与安全策略

适配不同业务场景的AI定制化方案

RAG（检索增强生成）知识库构建

检索增强生成的原理与架构设计

结合企业知识库进行智能问答

RAG在法律、金融、制造业等领域的应用

Lora微调与AI智能体搭建

轻量化微调技术（Lora）的应用

构建企业专属的AI智能体

企业AI模型的持续优化与迭代

AI模型与现有平台集成

如何将AI能力嵌入企业现有系统

API、插件与定制化开发方案

不同系统架构下的AI集成策略

Ai工具：Ollama、Llava、Dify、Lora等

实践案例：智能体与数字员工、机器人路径规划、智能运维、智能客服等

战略引航：AI大模型未来趋势与落地方法路径

AI幻觉问题及应对策略

什么是“幻觉”与其产生的原因

如何应对“幻觉”问题

案例分析：AI幻觉在应用中的挑战与应对方案

AI大模型的未来发展趋势

AI技术未来演进方向与新兴技术

全球AI技术与应用的竞争格局

从趋势到行动：领导者的应对策略

AI应用中的法律合规与伦理问题

数据隐私与安全合规要求

人工智能伦理问题与解决路径

企业在AI应用上的风险管控与合规性设计

企业数字化智能化转型框架

数字化转型的总体框架模型

数字化能力提升五步飞轮

数字化智能六维进阶模型

结合企业业务需求制定AI转型方案

工具模型：转型框架房子模型、五步飞轮、六维进阶模型