《AI赋能科研：提升科研效率的AI工具链与应用实践》

《AI赋能科研》

提升科研效率的AI工具链与应用实践

主讲：李福东老师

【课程背景】

在全球范围内，人工智能（AI）技术迅猛发展，特别是大型语言模型（LLM）的崛起，如ChatGPT和DeepSeek，标志着新一代人工智能革命的到来。这些模型具备处理文本、图像、音频、视频等多模态数据的能力，拓展了AI的应用领域，深化了其在科研工作中的影响力。

在科研领域，AI技术正被广泛应用于文献检索与解析、实验数据处理与建模、知识管理等方面，显著提升了科研效率与创新能力。无论是快速检索海量文献、自动总结与生成综述，还是通过数据分析与可视化洞察实验结果，AI工具都在科研过程中发挥着重要作用。

本课程旨在通过对大模型关键技术及其在科研中的应用实践进行深入探讨，帮助科研人员掌握AI工具在文献检索、实验数据处理与知识管理中的高效应用方法，提升科研产出质量与效率。

【课程收益】

涵盖AI基础、DeepSeek等免费开源工具的操作、科研应用及实践落地等方面。

通过文献检索与分析、实验数据处理、科研知识管理等场景，探索AI提升科研生产力。

前沿技术解析，紧跟AI发展趋势，掌握国产大模型的最新动态及落地方案。

【课程特色】

科研应用引领；技术原理解析；启发式与引导式教学。

【课程对象】

科研人员、研究生、技术研发人员等

【课程时间】

1天（6小时/天）

【课程大纲】

启航之路：数字中国内涵与AI大模型崛起

AI发展演进：从传统技术到大模型

机器学习与深度学习的发展历程AIGC（生成式AI）的崛起及技术突破

ChatGPT、DeepSeek等大模型的创新与影响

中国大模型的崛起与技术创新

DeepSeek的技术架构与突破点

国内外主流大模型对比

AI大模型对产业的深远影响

全球主流大模型概览与应用场景

国外主流大模型解析（ChatGPT、Llama、Llava等）

国内主流大模型解析（DeepSeek、豆包、Kimi等）

AI大模型在文本生成、数据分析、代码生成等领域的应用

智能应用：AI赋能科研的思路方法与实操实践

高效提示词设计：从理论到实践

AI提问万能公式（6大要素）

AI提问常用技巧（8大方法）

提示词在合同审核、文案生成、PPT生成等方面的应用

文献检索与解析

AI精确文献检索与综述生成

多篇PDF格式的中英文文献的归纳总结与要点提炼

AI辅助专利检索与分类

AI辅助文献管理：文献分类、检索对比、摘要生成与辅助文章写作

提示词优化与定制：提高文献检索的准确性与完整性

实验数据处理与分析

数据分析方法论（PPDAC，从问题痛点到决策建议）

数据表格处理、数据分析与可视化解读

基于AI在材料开发及工艺仿真中的脚本编制与数据分析

数据清洗、建模、绘图与实验设计的自动化与智能化应用

知识管理与个性化知识库构建

企业与个人知识库的构建方法与工具选择

AI辅助知识管理：从文档管理到知识图谱构建

适用于科研项目的数据准备与数据要求

战略引航：AI大模型未来趋势与风险挑战

AI幻觉问题及应对策略

什么是“幻觉”

为什么AI会产生“幻觉”

如何应对“幻觉”问题

AI大模型的未来发展趋势

AI技术未来演进方向

AI应用中的法律合规与伦理问题

未来企业在AI应用上的风险管控