《人工智能与智能制造》0.5天版

人工智能与智能制造

从自动化到智能化，激活制造业的数字化潜力

主讲：李福东老师

【课程背景】

在当今全球化竞争日益激烈的时代，制造业正站在转型升级的十字路口。智能制造作为制造业的未来，不仅引领着生产方式的革新，更是国家军事竞争力的重要支撑。智能制造通过融合人工智能、大数据、云计算、物联网等前沿技术，为企业带来了高效率、低成本、定制化和自动化生产的可能，这已成为全球制造业发展的共识。

德国的“工业4.0”、美国的“工业互联网”以及中国的“智能制造2025”等国家级战略计划的提出，标志着智能制造已经成为全球制造业竞争的焦点。这些计划不仅体现了智能制造在提升国家工业竞争力中的战略地位，也反映了各国对于未来制造业发展的深远考量。

本课程正是在这样的大背景下应运而生，旨在为制造业专业人士提供一个全面的技术与实践框架，帮助他们深入理解智能制造的核心技术，并能够在实际工作中有效实施。课程内容涵盖了智能制造的关键技术，如人工智能大模型、数据治理等，并结合机械装备、离散制造、飞机电子制造等多个领域的实际案例，使学员能够将理论与实践相结合，全面提升个人及企业的竞争力。

通过本课程的学习，学员将能够全面了解智能制造的最新发展趋势，掌握数字化转型的关键技术和方法，提升自身的专业素养和实践能力，为企业的数字化转型和智能制造升级贡献力量。在全球化竞争的大潮中，让我们一起拥抱变革，迎接挑战，共创制造业的美好未来。

【课程收益】

认识智能制造的国际视角，对比德国工业4.0、美国工业互联网与中国智能制造2025的系统架构，拓宽全球视野。

分析人工智能对制造业的影响，理解自然人、机器人、数字人协同工作的未来趋势，为制造业革新提供前瞻视角。

系统化学习人工智能核心技术逻辑，包括传统机器学习、深度学习以及大语言模型和生成式人工智能。

【课程特色】内容前沿、互动性强、应用引导、系统化思维

【课程对象】企业家、高层管理人员

【课程时间】0.5天（6小时/天）

【课程大纲】

一、智能制造的思维与方法

智能制造的战略选择

工业4.0与智能制造

智能制造能力提升路径

IT系统赋能智能制造

案例：西门子、波音、特斯拉

智能制造的系统架构

德国工业4.0

美国工业互联网

中国智能制造2025

智能制造的运营管理

规、建、维、营一体化

构建智能制造安全管控体系

智能制造与大数据治理

案例：中国联通、中石油

智能制造的方法与路径

智能制造数字化转型的思路与方法

数字化能力提升五步法（飞轮效应）

数字化流程管理四步法

数字化决策支持六步法

智能制造业务能力的构建与交付

案例：DevOps（开发运营一体化）、云原生

二、人工智能对制造业的颠覆式变革

人类步入自然人机器人数字人三人共舞的时代

机器人

数字人

三人协同共舞

鸢尾花分类与机器学习技术及应用创新实践

分类算法

聚类算法

案例：焊接工艺流程优化

基于脑科学的深度学习技术与应用创新实践

卷积神经网络CNN

递归神经网络RNN

案例：设备故障预测

生成式人工智能AIGC与大语言模型创新实践

Transformer模型

Diffusion模型

案例：网络故障排查（全球首创，已在广电和电信运营商立项）

ChatGPT等AIGC工具实操演练

AIGC的技术原理与发展历程

提示词工程与能力提升

案例分析与实践操作

工具：ChatGPT、通义千问、智谱清言、Kimi等