《AI赋能:HR效能跃升实战工作坊—从AI场景深度应用到智能体设计》
讲师:钟意 发布日期:07-16 浏览量:78
《AI赋能:HR效能跃升实战工作坊》
从AI场景深度应用到智能体设计
主讲:钟意老师
【课程背景】
在人工智能浪潮席卷各行各业的今天,人力资源工作正面临深刻的效率革命。然而,许多HR团队对AI工具的理解仍停留在表面,缺乏系统性认知与实战能力,导致巨大的效率提升潜力未被挖掘。面对日常繁重的招聘文案撰写、简历筛选、制度问答、数据分析等任务,如何让AI成为得力的智能助手,而非仅仅是聊天玩具?如何跨越从“知道”到“用到”再到“用好”的鸿沟?
1. 如何破除对AI的认知障碍与技术恐惧,拥抱变革?
2. 如何掌握核心的AI提示词工程与智能体开发技能?
3. 如何将AI深度融入招聘、培训、员工关系等具体HR场景,实现效能倍增?
本课程以“实战、实用、实效”为核心,通过高强度现场训练与1个月持续辅导,提供一套即学即用的AI赋能HR方法论与工具集。让学员带着实际任务来,带着解决方案和专属AI助手回去。
【课程收益】
转变思维,系统建立AI赋能HR工作的认知框架与价值地图;
掌握主流AI工具的核心操作与高效“提示词工程”心法;
学会开发适用于招聘初筛、制度问答等场景的专属HR智能体(Agent);
现场产出可用于实际工作的多项成果(如岗位说明书、面试题库、调研分析报告等)。
【课程特色】
强实操重产出:70%以上时间为动手练习与场景演练,确保现场产出可落地的成果;
问题导向:直击HR工作中的真实痛点与任务,确保所学即所用;
训战结合:集中培训+1个月线上辅导与成果追踪,保障学习效果持续转化。
【课程对象】
人力资源体系成员(招聘、薪酬、绩效、培训、员工关系等模块)
【课程时间】
2天(6小时/天)
【课程大纲】
第一天:基础构建与核心技能突破
一、开篇:AI时代HR的认知革命与价值重估
1、破冰:AI是替代者还是倍增器?——HR工作的变与不变
从“事务处理者”到“策略与员工体验设计师”的角色进化
AI在HR六大模块(选、育、用、留、出、析)的全景价值地图
案例:某互联网公司利用AI将招聘周期缩短40%的实践
互动:小组讨论,绘制本部门AI应用机会点图谱
2、 利器入门:主流AI工具快速上手与协同作战
DeepSeek、豆包等工具的核心功能对比与选择逻辑
网页版、移动端、浏览器插件的多端协同使用技巧
安全、合规与隐私数据使用的红线意识
工具:AI工具快速上手指南清单
互动:全员实操,完成账户注册、登录及第一个提问
二、核心:成为AI的“指挥官”——高效提示词工程
1、心法:从模糊需求到精准指令的拆解艺术
“角色-任务-格式-要求”四步框架深度解析
如何为AI设定清晰的边界与上下文(Context)
案例:一份优秀的招聘JD提示词 vs. 一份糟糕的提示词
互动:现场改写一个模糊的HR任务指令
2、实战:让AI成为你的“笔杆子”与“信息官”
场景一:撰写吸睛的招聘文案与雇主品牌内容
场景二:快速起草、优化邮件、通知、制度文件
场景三:从长文档(PDF简历、调研报告)中精准提取与总结信息
工具:“HR黄金提示词”模板库
演练:各小组选择实际任务,运用框架生成高质量文案或信息摘要,并现场展示。
3、人力资源AI应用场景(部分)
场景1:薪酬数据分析
场景2:绩效过程追踪预警(项目管理案例)
场景3:绩效面谈管理(员工情绪识别)
场景4:员工离职风险预警(风险模型及测算)
场景5:人力资源成本分析(有效性分析及敏感度分析)
场景6:流程效率评估(流程效率评估建模)
第二天:场景深化与智能体开发
进阶:创建你的专属AI助手——智能体(Agent)开发实战
33458151841501、 认知:什么是智能体?它与普通聊天有何不同?
智能体的核心三要素:目标、工具、知识库
在HR领域开发智能体的典型场景与价值
2、 低代码平台:低代码平台及基础操作
常见低代码平台类型
扣子平台界面及基础功能介绍
实用功能:智能体、工作流及知识库
操作:账号设置、飞书知识库搭建
3、实战:三步搭建你的第一个HR智能体
第一步:定义场景与目标(如:新员工入职问答助手)
第二步:配置指令与知识(上传员工手册、FAQ)
第三步:测试、优化与发布
案例:某公司“薪酬福利智能问答助手”开发全流程
工具:智能体开发平台操作指南
演练:每位学员动手配置一个基础HR智能体,并分享其应用场景。
4、实战:搭建你的第一个工作流
第一步:拆解工作步骤
第二步:设计工作环节,设置参数模块
第三步:测试、优化与发布
案例:某公司“调研问卷”工作流全流程
工具:工作流模版、参数含义及设置逻辑
演练:动手配置一个基础HR工作流
四、融合:AI赋能HR核心业务场景综合演练
1、场景一:AI赋能精准招聘与选拔
基于职位需求,一键生成《岗位说明书》与胜任力模型
开发结构化面试题库与评估标准
简历智能初筛与面试评价辅助分析
演练:小组合作,针对一个真实岗位,完成从JD生成到面试题库搭建的全流程。
2、场景二:AI赋能员工关系与数据分析
员工满意度/敬业度调研的开放题文本分析(情感、主题、关键词)
从海量沟通记录中识别潜在风险与员工关怀点
辅助生成分析报告与汇报文案
演练:使用提供的匿名调研文本数据,进行AI辅助分析,并提炼核心发现。
3、场景三:AI赋能培训与课程开发
课程开发工作模块拆解(问题分析、课程大纲设计、课程开发)
设计工作流1(输入问题生成课程大纲)
设计工作流2(输入内容生成培训PPT)
设计工作流3(生成课程辅助材料)
演练:跟随设计步骤,生成工作流
五、闭环:从学习到行动——成果固化与持续进化
1、成果发布与行动计划
各小组终极任务成果展示与互评
制定个人《AI赋能HR工作30天行动计划》
工具:行动计划模板
2、课程总结与后续支持
核心知识点回顾
答疑
互动:课程收获“321”分享(3个收获、2个应用、1个行动)
附件:人力资源领域43个应用场景
模块
场景
招聘
实战1:写招聘信息
实战2:审查标准
实战3:简历筛选
实战4-1:岗位评估模型
实战4-2:岗位评估方案
实战5-1:面试设计试(初试)
实战5-2:面试设计(复试)
实战6:AI实战打假
场景:面试报告生成
能力盘点
实战1:如何撰写岗位JD?
实战2:如何设计胜任模型?
实战3:如何绘制后备干部画像?
实战4:如何进行能力匹配分析?
人才培养
实战1:问卷设计
实战2:需求统计
实战3:培训计划设计
实战3:培训项目方案设计
实战4:课程开发(大纲设计)
实战4:课程开发(教学设计)
实战4:课程开发(逐字稿)
实战4:课程开发(案例设计)
实战4:课程开发(出题)
实战5:培训效果评估(评价项目)
实战5:培训效果评估(评价问卷)
实战5:培训效果评估(评估报告)
数据处理
实战1:数据清洗
实战2:生成透视表/统计信息
实战3:数据校验与异常识别
劳动关系
实战1.合同模版
实战2.问答智能体
实战3:情绪判断
实战4:离职预测
实战5:离职谈判
绩效管理
实战1:绩效目标拆解
实战2:绩效过程追踪
实战3:绩效评价
实战4:绩效面谈方案
实战5:绩效分析与复盘
薪酬与成本分析
实战1:薪酬对标分析
实战2:集团薪酬与人效对标分析
实战3:人力资源成本分析(有效性分析及敏感度分析)
其他场景
场景1:人力资源(制度与流程设计)-各模块
场景2:人力资源项目计划设置