《AI 驱动的组织变革与领导力升级》

讲师:李岩伟 发布日期:07-16 浏览量:43


《AI 驱动的组织变革与领导力升级》

主讲:李岩伟老师

【课程背景】

人工智能技术的深度落地正重构企业的经营逻辑与管理范式,从组织架构、运营流程到团队协作、领导力行使,都迎来全方位的颠覆性变革。企业数字化转型已从 “工具应用” 进入 “组织重构” 的深水区,中高层管理者作为组织变革的推动者、领导力的践行者,正面临多重核心挑战:传统科层制架构适配不了 AI 时代的敏捷需求,跨部门协同效率低下;仍沿用管控型领导力模式,无法激活 AI 时代团队的创新与协同活力;团队 AI 素养参差不齐,员工对 AI 存在职业焦虑,人机协同效率低下;组织变革缺乏科学框架,盲目调整架构导致运营混乱;对 AI 在组织管理中的伦理风险、劳动合规、数据隐私把控不足,易引发管理纠纷与经营风险。

在此背景下,单纯的 AI 工具培训或传统领导力课程,已无法满足中高层管理者的核心需求。本课程立足中高层组织管理与领导力升级核心视角,摒弃纯技术讲解,将 AI 能力与组织变革、领导力建设深度融合,聚焦 “AI 如何驱动组织架构 / 流程 / 文化重构、如何赋能领导力从管控向赋能升级”,通过实战化的行动学习与工具实操,帮助中高层管理者建立 AI 时代的组织管理与领导力思维,掌握 AI 驱动组织变革的落地方法,升级适配 AI 时代的领导力能力,让组织与领导力成为企业 AI 转型的核心支撑,推动企业实现 “AI 工具应用” 到 “组织能力升级” 的深层变革。

【课程对象】

本课程专为企业中高层管理者设计,核心面向 AI 时代组织变革与领导力升级的核心责任人,包括:

企业总裁、总经理、副总等高层经营决策者;

各事业部、业务板块负责人;

人力、行政、运营、管理等职能部门总监 / 经理;

分公司 / 子公司负责人;

企业高层储备干部、组织发展岗、人才发展岗核心人员。

【课程时间】

1天(6小时/天)

【课程收益】

思维升级:建立 AI 时代科学的组织管理与领导力思维

能力提升:掌握 AI 驱动组织变革与领导力升级的实操能力

组织重构:掌握 AI 时代组织变革的科学框架与落地路径

成果输出:现场产出可落地的 AI 驱动组织变革与领导力升级方案

风险管控:建立 AI 组织管理全流程的合规与伦理风控体系

团队赋能:推动企业团队 AI 素养提升与组织活力激活

战略支撑:让组织与领导力成为企业 AI 转型的核心支撑

【课程特色】

1. 精准定位,直击中高层组织与领导力核心痛点

2. 核心理念,以组织与领导力为根以 AI 为器

3. 实战导向,行动学习全程落地组织与领导力方案

4. 零技门槛,专属组织管理场景 AI 工具实操指引

5. 人本导向,风险前置兼顾组织发展与员工权益

6. 案例鲜活,贴合不同规模企业组织变革实际场景

7. 成果落地,配套专属工具包持续赋能组织发展

【课程大纲】

第一章:AI 对组织与领导力的颠覆性影响

1 AI 技术演进引发的组织形态变革

1.1 组织架构的核心变革趋势

从科层制到动态网络组织

从固定团队到柔性敏捷团队

从线下集中办公到混合协同办公

标杆案例:Spotify“小队-部落”网状架构

1.2 组织运营的核心变化

管理流程数字化

决策机制扁平化

组织价值创造重构

1.3 不同规模企业的组织变革差异

大型企业:组织变革偏 “渐进式”

中型企业:组织变革偏 “突破式”

小微企业:组织变革偏 “轻量化”

2 AI 时代领导力范式的核心升级

2.1 传统领导力 vs AI 时代领导力(核心对比)

2.2 AI 时代领导力的核心特征

具备 AI 认知力

具备变革推动力

具备人机协同力

具备团队赋能力

具备风险把控力

2.3 中高层领导者的 AI 能力要求(非技术视角)

基础能力:了解与辨别

核心能力:制定、推动与解决

高阶能力:结合与打造

3 AI 时代中高层领导者的核心挑战

3.1 自身认知挑战

对 AI 技术的认知偏差

缺乏 AI 与管理融合的思维

3.2 组织变革挑战

组织惯性阻力

数据壁垒问题

资源投入平衡

3.3 团队领导挑战

团队 AI 素养参差不齐

团队激励与留存难题

人机协同效率低下

3.4 风险管控挑战

伦理风险

合规风险

组织文化风险

第二章:AI 时代组织变革战略与落地路径

1 AI 驱动组织变革的核心战略框架

1.1 组织变革的核心目标(SMART 原则)

1.2 组织变革的 “三位一体” 核心框架

架构层

流程层

数据层

1.3 组织变革与企业业务的协同原则

业务导向

循序渐进

动态迭代

2 不同规模企业 AI 组织变革的落地路径(核心战略+落地步骤+资源投入三个维度)

2.1 大型企业:全域协同式变革

2.2 中型企业:部门渗透式变革

2.3 小微企业:轻量化工具式变革

3 AI 时代领导力适配升级的核心方法

3.1 自身能力升级:构建 AI + 管理的复合能力体系

认知升级

思维升级

实践升级

3.2 团队管理升级:打造 AI 赋能的高绩效团队

团队 AI 素养提升

工作边界重构

激励机制优化

职业发展规划

3.3 组织文化升级:培育适配 AI 时代的组织文化

打造创新文化

打造协同文化

打造学习文化

4 组织变革与领导力升级的风险控制

4.1 组织变革的核心风险与应对

团队抵触风险

投入失控风险

数据安全风险

4.2 领导力升级的核心风险与应对

认知偏差风险

落地脱节风险

算法偏见风险

第三章:AI + 组织变革与领导力实战行动学习工作坊(重点内容)

1 工作坊核心目标与流程说明

2 环节 1:真实痛点导入与结构化拆解

3 环节 2:AI 工具实操演练(组织 / 领导力场景)

3.1 工具 1:DeepSeek-R1(组织变革 / 领导力方案分析)

3.2 工具 2:腾讯元宝(团队管理 / 激励方案设计)

3.3 工具 3:WPS AI(组织变革落地步骤规划)

4 环节 3:方案共创与优化

4.1 方案框架搭建

4.2 小组共创填充

4.3 方案初步优化

5 环节 4:方案展示、点评与最终迭代

第四章:AI 时代领导力的合规与伦理管控

1 AI 时代组织管理的核心伦理风险与管控

1.1 组织管理中的核心 AI 伦理风险(案例解析)

算法偏见与人才选育留管理不公

员工隐私泄露风险

员工职业权益因AI冲突而受损

领导力权威滥用

1.2 伦理风险的核心管控原则

人本原则

公平原则

隐私原则

透明原则

1.3 伦理风险的全流程管控机制

组织层面

流程层面

执行层面

2 AI 时代组织管理的法律合规要求与防控

2.1 核心法律合规要求(中高层领导者必懂)

数据合规

劳动合规

算法合规

隐私合规

2.2 合规风险的实操防控策略

数据安全防控:

算法合规防控:

劳动合规防控:

2.3 合规风险的应急处置与长效机制

应急响应流程:

长效机制:

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