《AI 时代中高层战略决策力升级》

《AI 时代中高层战略决策力升级》

主讲：李岩伟老师

【课程背景】

当前人工智能技术正从工具应用向产业深度融合迈进，企业数字化转型进入AI 驱动的深水区，中高层管理者作为企业战略制定、资源调配、转型落地的核心决策者，正面临多重核心挑战：对 AI 技术认知浅，难以判断 AI 对行业与企业的实际价值；不懂如何用 AI 辅助战略决策，仍依赖传统经验式判断，决策效率低、维度窄；AI 转型决策盲目跟风，缺乏科学规划框架，易陷入技术陷阱或投入浪费；对 AI 决策的伦理风险、合规要求把控不足，易引发经营风险；团队人机协同能力缺失，AI 工具难以转化为实际战略效能。

在此背景下，单纯的 AI 技术科普或基层工具实操培训，已无法满足中高层管理者的核心需求。本课程立足企业中高层战略决策视角，摒弃纯技术讲解，将 AI 能力与传统管理、领导力深度融合，聚焦AI 如何赋能战略决策、优化资源分配、规避转型风险，通过实战化的行动学习与工具实操，帮助中高层管理者建立 AI 时代的决策思维，掌握 AI 辅助战略决策的核心方法，让 AI 真正成为企业战略落地的核心抓手，推动企业从 “AI 工具应用” 向 “AI 战略赋能” 升级，在行业竞争中抢占 AI 时代的战略先机。

【课程对象】

本课程专为企业中高层管理者设计，核心面向：

企业副总、总经理、总裁等高层经营决策者；

各事业部、业务板块负责人；

市场、运营、财务、人力、生产等职能部门总监 / 经理；

分公司 / 子公司负责人；

企业高层储备干部、战略规划岗核心人员。

【课程时间】

1天（6小时/天）

【课程收益】

思维升级：建立 AI 时代科学的战略决策思维

能力提升：掌握 AI 赋能战略决策的实操能力

战略落地：掌握企业 AI 转型的科学规划方法

成果输出：现场产出可落地的 AI 赋能战略决策方案

风险管控：建立 AI 决策全流程的合规风控体系

组织赋能：推动企业内部 AI 战略的落地与迭代

【课程特色】

1. 精准定位，直击中高层核心痛点

2. 核心理念，以管理为根以 AI 为器

3. 实战导向，行动学习全程落地

4. 零技门槛，专属工具实操指引

5. 风险前置，合规与决策深度融合

6. 案例鲜活，贴合企业实际转型场景

7. 成果落地，配套工具包持续赋能

【课程大纲】

第一章：AI 核心认知与战略决策变革

1 AI 技术核心原理与战略决策关联

1.1 AI 发展关键节点与决策模式演进

核心里程碑

决策模式变革

实操案例

1.2 中高层必懂的 AI 核心概念（非技术视角）

大模型能力边界

训练三要素的决策影响

多模态技术的决策价值

1.3 AI 对战略决策的颠覆性价值

决策效率提升

决策维度拓展

决策风险降低

2 企业 AI 应用核心场景与战略决策关联

2.1 战略层面 AI 应用场景（聚焦中高层决策）

市场趋势预测

资源分配优化

转型风险预判

2.2 标杆企业 AI 决策案例解析

中石油：搭建 “数字互联智慧决策平台”

柳钢集团：高层用 AI 分析设备传感器数据和市场需求数据，决策高炉生产计划

国海证券：管理层用 AI 动态检索辅助制定风控战略

2.3 中高层在 AI 决策中的核心角色

战略方向把控者

数据质量把关者

人机协同推动者

3 人机协同思维重塑与决策能力要求

3.1 传统决策思维 vs AI 时代决策思维

传统决策思维

AI 时代决策思维

实操练习：用 AI 时代决策思维拆解 “企业数字化转型卡点” 问题

3.2 中高层必备的 AI 时代决策能力

战略判断力

数据洞察力

风险把控力

团队赋能力

4 中高层常用 AI 决策工具入门与选型

4.1 核心决策工具分类与适配场景

战略分析类

数据分析类

文档整合类

4.2 工具选型核心标准（中高层视角）

合规性

易用性

适配性

第二章：AI 赋能战略规划与落地

1 AI 对产业的颠覆性影响与战略机遇

1.1 产业结构重构中的战略机遇

价值链重塑

竞争逻辑升级

行业边界模糊

1.2 组织形态进化对战略的要求

从科层制→动态网络组织

决策重心下移

1.3 标杆企业战略转型案例解析

特斯拉：高层决策布局 Dojo 芯片 + AI 自动驾驶

华为：中高层决策 “开源模型 + 国产芯片适配” 战略

2 企业 AI 转型战略规划框架

2.1 战略目标设定（中高层决策核心）

SMART 原则适配 AI 转型：

2.2 战略规划核心环节（中高层决策重点）

数据层决策：确定数据整合范围、数据安全架构

技术层决策：工具选型、系统集成方案

组织层决策：AI 伦理委员会设立、人才梯队建设

2.3 战略规划工具实操（中高层视角）

用 AI 做 SWOT 分析

用 AI 做战略地图绘制

3 不同规模企业 AI 转型战略的取舍

3.1 大型企业：全域协同战略

3.2 中型企业：部门级渗透战略

3.3 小微企业：轻量化应用战略

4 战略落地风险控制与成效评估

4.1 战略落地核心风险与决策应对

技术风险

组织风险

成本风险

4.2 战略成效评估指标与方法

核心指标：

决策效率

决策质量

成本控制

评估方法：季度复盘、年度迭代

第三章：AI + 战略决策实战行动学习工作坊（重点内容）

1 工作坊核心目标与流程说明

2 环节 1：真实问题导入与拆解

3 环节 2：AI 决策工具实操演练

3.1 工具 1：AI 市场趋势分析

3.2 工具 2：AI 资源分配模拟

3.3 工具 3：AI 风险预判与应对

4 环节 3：战略方案共创与优化

5 环节 4：方案展示与点评迭代

第四章：AI 决策的风险与合规

1 AI 战略决策的伦理风险与管控

1.1 核心伦理风险与案例解析

算法偏见导致决策不公

数据隐私泄露风险

责任归属模糊风险

短期利益导向风险

1.2 伦理风险管控机制（中高层决策重点）

组织层面

流程层面

2 AI 战略决策的法律合规与风险防控

2.1 核心合规要求（中高层必懂）

数据合规

算法合规

内容合规：

2.2 合规风险防控实操策略

数据安全防控

算法合规防控

合规审计

2.3 应急处置与案例复盘

合规风险应急响应流程

典型案例复盘：某制造企业使用未备案的 AI 算法做产能决策，被监管部门处罚