《数据驱动与AI赋能-人力资源数据深度分析与建模实战工作坊》
讲师:钟意 发布日期:07-15 浏览量:42
《数据驱动与AI赋能》
人力资源数据深度分析与建模实战工作坊
主讲:钟意老师
【课程背景】
在AI技术爆发的浪潮下,薪酬绩效管理正从“经验决策”迈向“数据智能决策”,但HR团队在推动数据化转型过程中仍面临以下问题:
1.工具应用不足:缺乏对AI与办公软件(如Kimi、Excel等)的高效运用能力,数据清洗、分析效率低,难以从海量薪酬绩效数据中快速提取洞察;
2.模型构建薄弱:仅进行基础统计,缺乏贴合业务场景的诊断模型,无法支撑精准激励与人才保留决策;
3.业务关联脱节:分析结果未能与业务目标有效联动,导致HR建议难以获得业务部门认同;
4.成果转化困难:分析过程与输出模板分散,未形成可复用、自动化工具,无法持续赋能业务管理。
本课程专为公司HR团队定制,聚焦“数据→工具→模型→决策”闭环,通过AI工具实战、分析模型构建与模板开发,帮助学员快速将薪酬绩效数据转化为业务洞察,并产出可直接应用于工作的分析方案与自动化工具。
【课程收益】
掌握应用AI工具进行薪酬绩效数据智能清洗、关键指标快速统计及分析报告初稿生成的核心技巧;
完成一个支持多维度、交互式分析的薪酬绩效仪表盘(使用Excel)原型设计与制作;
学会针对性的数据分析与问题诊断模型构建方法,并能够根据业务问题选择并调整应用;
应用“业务-指标”联动分析法,为典型岗位设计简易的薪酬绩效关联分析框架;
现场产出一份针对具体业务需求的完整分析设计方案及可复用的Excel分析模板;
提升将数据分析结果转化为清晰决策建议,并向业务部门进行有效陈述的能力。
【课程特色】
实战牵引,定制产出;AI工具即学即用,分析模型即建即得
【课程对象】
人力资源部薪酬绩效经理、数据分析专员、HRBP及相关管理人员
【课程时长】
2天(6小时/天)
【课程大纲】
认知破局——数据如何驱动薪酬绩效管理从“经验”到“智能”?
1、薪酬绩效管理的数据化挑战与机遇
公司薪酬绩效典型问题:数据分散、指标滞后、业务关联弱
数据智能决策新范式:从“后视镜分析”到“实时仪表盘+预警”
课程核心路径:“数据→工具→模型→决策”四步闭环
案例:某公司通过薪酬绩效数据建模,精准识别技术团队激励缺口
互动:列举当前薪酬分析中最耗时的2个环节,讨论如何用AI工具提速
2、数据智能分析工具准备与初体验
免费AI工具与办公软件清单(Kimi、文心一言、Excel、图表工具)
快速配置工作环境,验证AI基础数据处理能力
现场操作:使用AI提示词清洗杂乱薪酬明细表,并计算基础统计量(分位值、渗透率)
二、方法升级——掌握薪酬绩效诊断的核心分析框架
1、“2 类成本”:显性成本与隐性成本的识别与应用
成本分类定义:显性成本、 隐性成本
成本管理四步骤(如何通过成本分析提高人效?)
隐性成本计量方法
案例 :某企业通过 ROI 分析,量化员工在职期间的各类成本
工具:人力成本分类与测算表(含显性/隐性成本计算逻辑)
互动:成本测算——给定某企业“核心技能岗员工”场景,计算其显性成本(招聘费、替代员工薪资差)与隐性成本(产能损失、返工成本)
2、“2 种分析”:ROI 决策模型与相关性分析的实战应用
老板(业务)眼中的人力资源分析
ROI 决策模型的五层次逻辑
相关性分析操作及应用
案例 :点球成金:实现“低人力投入高业绩回报”的真实案例、制造企业有效的人员结构调整案例
工具:ROI 决策模型、相关分析数据对比模板
互动:分析实战——培训计划决策分析
3、“1 个量化”:用人才计分卡量化 HR 工作价值
人才计分卡核心维度与模型框架
量化公式:将人才能力与价值量化
计分卡分析应用:重点关注、职能调整建议
案例 :企业人才价值衡量案例
工具:人才计分卡模板(含量化指标、评分标准)
互动:计分卡搭建——为研发部门“技术岗”设计人才计分卡,搭建计分卡量化模型
三、实战赋能——构建贴合业务的薪酬绩效分析模型
1、薪酬绩效诊断模型设计
“竞争力-贡献度”矩阵模型:识别高潜、高风险人群
“成本-效率-激励”三维评估模型:平衡财务管控与人才激励
案例研讨:某公司技术团队薪酬绩效诊断与调优方案
2、业务联动分析框架搭建
从战略地图拆解业务指标(如网络质量、客户满意度)至团队/个人绩效
设计交叉分析框架:如网格业绩增长率 vs. 人工成本投入产出比
互动演练:以“高绩效客户经理流失分析”为题,绘制分析路径与数据需求清单
3、小组课题选定与框架设计
课题范围:团队激励优化、专项奖有效性评估、部门薪酬竞争力分析
小组确定分析目标与框架草图
四、成果固化——开发可复用的自动化分析模板
1、分析方案深化:从框架到可执行的数据分析蓝图
细化数据需求清单与获取路径
规划分析工具链(AI/Excel)
小组工作:完善本组《XXX业务薪酬绩效分析方案》框架
2、Excel自动化模板设计与搭建
模板结构:数据源区、计算区、输出展示区分离
半自动化实现:通过公式、定义名称、结构化表格实现数据自动更新
模型逻辑固化:将诊断模型的计算过程嵌入模板
现场操作:跟随操作步骤,创建包含动态图表与关键指标自动计算的通用模板框架
3、从数据到决策的故事化呈现
聚焦业务价值:避免数字堆砌,讲述数据背后的业务影响
决策建议设计:确保每一条建议与分析结论直接对应
模拟汇报与互动点评:各小组基于分析方案与模板,准备3分钟汇报。
4、课程回顾与答疑
内容回顾
重点知识点梳理
答疑