《AI 时代人力资源管理法律风险与合规实战》

《AI 时代人力资源管理法律风险与合规实战》

主讲：李皖彰老师

【课程背景】

数字化浪潮下，AI 技术深度嵌入招聘、绩效、考勤、排班等 HR 全流程，为企业降本增效提供支撑，但也引发算法歧视、数据泄露、自动化决策违规等新型法律风险。结合《个人信息保护法》《算法推荐管理规定》等最新法规及多地仲裁判例，企业若忽视 AI 用工合规，将面临行政处罚、高额赔偿（2N 赔偿金）及商誉受损。本课程立足企业经营实战，拆解 AI 场景下的合规痛点，构建“风险识别—应对策略—落地体系”的全维度解决方案，助力企业在数字化转型中守住法律底线。

本课程设计者与讲授者李皖彰老师同时具备法学、经济学、商科的知识体系和海外访学经历，16年管理咨询与经营管理实践，服务过多家世界500强企业，了解国内企业的发展阶段与实际需求，作为本届北京市党外高级知识分子联谊会理事，北京市无党派代表人士，李老师用丰富的管理咨询与法律服务实践赋予理论知识生命力，摆脱法律的枯燥难弄，让学员听得进，用得到，入脑也入心。

【课程收益】

精准识风险：掌握 AI 招聘、监控、绩效、解雇等核心场景的法律风险点，结合最新案例规避隐性雷区

掌握硬技能：学会 AI 工具合规使用方法、制度修订要点、数据安全管控流程，可直接落地实操

构建体系化思维：搭建企业 AI 用工合规框架，建立“事前预防—事中管控—事后处置”全流程机制

降低经营成本：规避劳动仲裁败诉、行政罚款、隐私纠纷等风险，减少企业直接经济损失与间接损耗

【课程特色】

实战导向：以企业真实 AI 用工案例（如算法歧视败诉、AI 监控被处罚、AI 解雇仲裁败诉等）为核心，拆解问题、提炼方案、还原落地细节

法理+实操双轮驱动：既解读最新法规条文与监管导向，又提供可直接复制的制度模板、操作流程、合规话术

贴合经营场景：聚焦制造业、服务业、互联网企业等不同行业的 AI 用工痛点，兼顾大型企业合规体系搭建与中小企业快速落地需求

渐进式逻辑：从风险识别到理论解析，再到落地工具，层层递进，确保非法律背景的 HR、管理者能听懂、能用

【课程对象】

企业HR总监/HR经理、人力资源部门骨干、企业中高层管理者、薪酬绩效负责人、工会及行政管理人员

【课程时间】

0.5-1天（6小时/天）

【课程大纲】

一、AI时代人力资源管理新趋势与合规底层逻辑

1. AI技术在人力资源管理中的全场景应用

AI赋能HR的核心场景与价值体现

企业AI用工的常见误区与风险源头

行业典型AI用工纠纷案例深度复盘

2. 人力资源数字化合规监管政策与趋势

核心法律法规精准解读与适用要点

国家及地方监管部门执法重点与导向

AI用工纠纷司法裁判规则与核心口径

3. 合规与企业经营的共生逻辑

AI用工合规对企业经营的核心意义

效率提升与风险防控的平衡策略

二、AI招聘与人才选拔法律风险与合规应对

1. AI招聘核心法律风险点识别

算法隐性歧视带来的就业歧视风险

个人信息过度收集与生物识别侵权风险

AI自动化筛选与面试的决策合规风险

背景调查越界与信息滥用的法律风险

2. AI招聘合规法律要求与边界

就业歧视禁止性规定与合规标准

个人信息收集合法、正当、必要三原则

AI招聘告知、透明、可解释的法定义务

3. AI招聘实战合规操作方法

AI招聘工具去身份化与去偏见化设置

招聘全流程知情同意与告知落地

简历收集与背调的合规边界把控

人工复核机制搭建与决策留痕管理

AI招聘合规制度与文书模板应用

三、AI员工管理场景风险与合规管控

1. AI数字化监控的法律风险与合规边界

工作场所AI监控的常见违规场景

员工隐私权与企业管理权的法律平衡

监控数据收集、使用、存储的合规要求

2. AI绩效与算法考核的合规管理

纯算法自动化考核的法律风险

绩效制度民主程序与公示合规要求

员工申辩权与考核复核机制搭建

3. 智能排班与工时管理合规风险

算法排班导致的超时工作与休息权侵权

工时考勤数据的合规采集与留存

灵活用工场景下智能排班合规要点

4. 员工管理AI工具实战落地流程

工作监控告知与部署合规流程

绩效与排班制度修订与落地方法

员工异议处理与申诉通道搭建

四、AI自动化用工决策风险与合规应对

1. AI驱动用工决策的核心法律风险

纯算法决定解雇、调岗、降薪的违法性

AI替代岗位直接裁员的合规红线

自动化决策黑箱带来的争议风险

典型AI违法解除判例与赔偿后果

2. 用工决策自动化的法律底线要求

重大用工事项人工终审的法定义务

客观情况重大变化的法律认定标准

调岗、降薪、解除的法定程序要求

3. AI替代岗位与人员优化合规流程

优先培训、转岗、安置的实操步骤

经济性裁员法定程序与合规要点

协商解除的沟通技巧与文书规范

4. 用工决策合规落地机制

AI辅助+人工终审双轨决策流程

决策全流程证据留存与台账管理

用工争议应急处置与应对策略

五、员工个人信息与AI供应商合规管理

1. 员工信息全生命周期合规管控

员工信息收集、使用、存储、删除合规要求

生物识别信息的特殊保护与使用边界

数据跨境与第三方共享的合规禁止性规定

2. AI工具与第三方供应商合规管理

供应商数据安全与合规义务约定

AI工具上线前合规审计与验收要点

合作协议中责任划分与赔偿条款设计

3. 数据违规应急处置方案

数据泄露与滥用的应急处理流程

员工隐私投诉与监管检查应对方法

数据违规民事、行政、刑事风险防控

六、企业AI人力资源合规体系搭建与落地

1. AI用工合规制度体系建设

核心管理制度修订与完善要点

制度民主程序、公示、告知落地方法

员工信息保护与AI用工专项制度制定

2. 全流程合规管控流程再造

AI工具引入审批与风险评估流程

日常用工合规检查与审计流程

争议风险预警与处置流程

课程重点与要点回顾

功在平时，化危为机

知识点回顾与展望