《零代码打造OpenClaw智能体军团》1

《零代码打造OpenClaw智能体军团》

主讲：李丰硕老师

【课程背景】

在AI技术飞速发展的今天，传统对话式AI已无法满足复杂任务需求。多数人使用AI仍停留在'提问-回答'层面，面对需要连续处理、调用工具、跨平台执行的任务时，AI容易中断，结果高度依赖人工反复修改。普通用户渴望更强的AI能力，但不知道如何从'会聊天'走向'会做事'。

OpenClaw的出现，将AI从单一问答推进到'接收指令-调用工具-持续执行-跨渠道交互'的新阶段。它强调自托管、多渠道接入、浏览器控制界面和工具化能力，但也对环境准备、权限边界和安全配置提出了更高要求。本课程将帮助普通用户理解OpenClaw的实际应用价值，掌握从安装到安全使用的完整路径到高效应用智能体。

【课程收益】

掌握OpenClaw的定义、核心信息及发展脉络，明确其与普通AI（如ChatGPT）的本质区别。

理解OpenClaw的核心优势，掌握其“能落地、易操作”的核心特点，了解其火爆的核心原因。

熟悉OpenClaw的基础使用逻辑，为后续学习部署、实操应用奠定基础。

看懂OpenClaw的核心价值，分清不同AI形态的能力边界

掌握普通用户可落地的上手路径，从安装到可用状态

学会用OpenClaw处理信息、执行任务、连接常见沟通渠道

建立安全使用意识，合理配置权限避免潜在风险

掌握OpenClaw高频办公智能体各种应用

【课程时长】

1-2天，6小时/天

【课程对象】

高管，职场人士，大学生,创业者（有AI基础）【课程方式】

技能讲解+案例分析+实战模拟

AI知识普及+AI底层逻辑+AI工具与方法+实操练习

课程工具：OpenClaW+Workbuddy

【课程大纲】

模块一：认识OpenClaw，从对话到执行

1.OpenClaw简介

OpenClaw的定义与核心信息

与普通AI（如ChatGPT）的本质区别

OpenClaw的核心数据与发展简史

2.为何OpenClaw如此火爆

核心痛点解决：终结AI“光说不练”

零门槛平民化：一键安装与聊天交互

独特的“养虾”文化与社区传播效应

3.核心功能与适用场景

创始人故事与项目起源

核心属性拆解：灵活适配、能干活、免费开源、交互零门槛

适合与不适合的人群分析

4.核心功能演示

自动整理邮件，释放效率

智能自动回复消息，保持沟通顺畅

高效查资料与信息整合，专注核心创作

实战案例：

• 信息整理自动化案例

• 多渠道消息同步案例

5.工作原理深度解析

1)OpenClaw如何工作

三大核心角色：聊天渠道、AI大脑、执行机器

完整工作流程示例（以天气查询为例）

2)核心能力拆解

记忆能力：记住身份、喜好与上下文

技能系统（Skills）：插件化扩展与多样化任务支持

多模型支持：灵活适配不同需求，效果最优

3)核心架构揭秘

记忆系统：SOUL、TOOLS、USER、Session

Agent工作区：“一切文本”的设计理念

Skills系统工作原理：用户请求到结果返回的全过程

模块二：快速上手OpenClaw，安装与配置

一、完成OpenClaw的基础准备和部署

1. 判断本机是否适合安装，明确系统环境要求

2. 理解网络条件与权限边界，确保安装顺利进行

3. 选择最短路径完成部署，快速进入可用状态

4. 掌握基础准备核心要点，避免常见安装问题

5.非技术人员快速上手

6.三种部署方式详解

云平台一键部署（最简单）

本地电脑安装（适合动手用户）

服务器长期运行（适合进阶用户）

7.新手小白友好小龙虾云端部署方案1

1)安装龙虾软件和API接入龙虾操作系统和安装QQ

2)配置QQ开发平台

3)安装QQ插件

4)云端部署体验

5)云端配置QQ

6)云端部署和企业微信集成

6.新手小白友好小龙虾云端部署方案2：阿里云

二、掌握普通用户最需要的基础操作

1. 用自然语言下达明确任务，清晰描述目标与结果

2. 用会话管理提高成功率，避免上下文污染

3. 用小任务逐步放权，从辅助到执行逐步过渡

4. 掌握基础操作技巧，提高任务执行效率

三．部署环境与渠道接入

硬件配置推荐与操作系统对比

国内主流云厂商一键部署支持

渠道概览：国内平台（微信、QQ等）与国际通用渠道（Telegram、Slack等）

国内平台接入示例：腾讯版AI办公助手Workbuddy

实战案例：

首次安装与配置案例

简单任务执行成功案例

龙虾整理桌面

龙虾Word文档实战

龙虾热点新闻案例

帮我做一个todolist的简易界面

模块三：会用OpenClaw，高频场景应用

一、把OpenClaw用进日常办公与个人事务

1. 用OpenClaw做信息整理，完成会议纪要与资料归纳

2.创建AI技能：让OpenClaw成为你的专属办公助手

3. 用OpenClaw做内容处理，实现改写总结与提纲生成

4. 用OpenClaw做流程协助，完成查询提醒与跟进回复

5. 掌握日常事务应用技巧，提高工作与生活效率

6.OpenClaw数据处理实战：自动清洗与整合Excel数据

7.用OpenClaw自动生成数据分析报告与PPT,专业度超强

8.自动化办公：用OpenClaw实现定时任务与流程自动化

二、学会给OpenClaw布置"能执行"的任务

1. 判断任务是否适合交给智能体，明确规则与验收标准

2. 用结果导向写指令，清晰描述交付物与限制条件

3. 用分步拆解提成功率，先检索再判断再输出

4. 掌握任务设计技巧，提高执行成功率

三、理解连接渠道与工具后的价值提升

1. 看懂多渠道使用场景，实现跨端任务管理

2. 用工具能力提升执行力，直接推进任务完成

3. 判断自动化优先级，聚焦省时与高频任务

4. 掌握渠道连接技巧，实现跨平台任务协同

四、玩转内置技能与定时任务

1. 浏览官方技能市场ClawHub，安装实用社区Skills

2. 配置定时任务，实现每日AI行业新闻摘要推送

3. 实战演练：让AI定时监控股价并自动写入日历

4. 探索高阶实操案例，实现浏览器自动操作与邮件处理

实战案例：

• 日常办公自动化案例

• 多渠道任务协同案例

五．新手小白友好小龙虾云端部署Workbuddy

1)安装龙虾软件和API接入龙虾Workbuddy操作系统和安装飞书

2)配置飞书开发平台

3)安装飞书插件

4)云端部署体验

5)云端配置飞书

6)云端部署飞书

模块四：安全使用OpenClaw，权限与边界

一、先建立安全观再谈效率

1. 理解本地助理的风险本质，明确权限与责任关系

2. 判断数据开放边界，隔离隐私与核心资料

3. 用最小权限原则上手，逐步增加能力与权限

4. 建立安全使用意识，保障系统与数据安全

二、学会避开常见风险点

1. 谨慎使用第三方技能，评估来源与安全性

2. 避免一键全开权限，分开评估文件与浏览器权限

3. 防止提示词诱导执行，涉及敏感操作人工确认

4. 掌握风险规避技巧，避免潜在安全问题

三、工作规范：建立AI的"打工守则"

1. 配置AGENTS.md启动流程，规定AI会话记忆读取规则

2. 制定记忆写入规则，引导AI生成高质量日志存入memory

3. 设定安全边界，明确需要人工确认的敏感操作范围

4. 形成可长期使用的OpenClaw方法论，确保安全与效率平衡

实战案例：

• 安全配置最佳实践案例

• 长期使用方法论案例

模块五： OpenClaw-Skill开发篇

OpenClaw-Skill开发逻辑精讲

1.OpenClaw基架构:SOUL.md、USER.md、Memory、 Tools, Session, Heartbeat

2.S0UL.md:AI的人格与价值观设定

3.USER.md:AI对用户的了解与背景记录

4.Skills是什么:AI的能力模块与扩展单元

5.为什么需要Skills:让AI从“会聊天”到“会干活”"

6.安装Skill:以find-skills为例

7.安装联网搜索Skill:web_fetch、Agent Reach

8.Skill分类:搜索类、内容类、效率类

9.创建自定义Skill:以“每日复盘Skill"为例

10.Skil开发实战:快速入门、联网搜索、每日复盘

模块六： 公众号智能体制作

1.环境与插件准备:安装核心Skills

2.让Al记住创作逻辑:投喂爆款内容、生成风格指南

3.重塑S0UL.md:设定AI角色与工作流约束

4.配置每日8点自动选题任务(Cron Job)

5.自动选题写入飞书文档

6.用户确认选题后自动创作与草稿投送

7.避坑建议与课后作业

模块七： 规模化生产搭建多平台智能体生成系统

1.安装多平台必备Skills(小红书、知乎、飞书等)

2.小红书图文生成实战

3.知乎文章生成与内容改编

4.多平台批量生产工作流演示:一鱼多吃

5.安全提醒:Cookie安全、平台风控、内容原创性

6.案例展示:爱范儿多平台内容适配

7.本地知识库智能体

8.自动客服智能体等

模块五：技能拓展与生态探索

一:"以虾带虾"-让小助理帮你训练新助理

核心主题:当你拥有第一个成熟龙虾后，如何让它帮你管理、训练更多的龙虾，构建自动化团队。

课程要点:

进阶概念:引入"多智能体协作"。解释为什么复杂任务需要不同专长的龙虾分工合作。

·结构化思维:如何让你的龙虾理解你，并了解你想要做什么任务?

·管理艺术:演示如何让"老龙虾"作为主管，拆解任务，分发给负责写代码的"程序员虾"和负责校对的“质检员虾"。

·课程总结:回顾"养虾"全流程，并展望未来(如结合手机端、智能家居)，

多Agent架构初探

1.多智能体协作AI团队工作流

1）.为什么需要多智能体协作

2）.多Agent协作原理:Gateway+多个独立Agent

3）.创建多Agent流程:飞书应用创建、工作空间配置

4）.修改核心配置(openclaw.json)与重启服务

5）.权限配置、事件回调与发布

6）.测试与验证:多个AIAgent同时运行

7）.实际案例:宝尊电商多品牌社交媒体运营

8）.总结:从个人劳动到AI团队协作的价值提升

2. 介绍官方文档与学习资源

3. 了解Discord社群与社区支持

4. 掌握后续进阶学习路径与方向

5. 建立长期学习与实践计划

实战案例：

• 自定义技能开发案例

• 多Agent协同工作案例