《生成式人工智能重塑管理与应用实践 》

生成式人工智能重塑管理与应用实践

主讲：黄洁老师

【课程背景】

在数字化时代，人工智能（AI）正以其前所未有的速度和规模重塑世界。本课程将带您深入探索AI的最新发展，解读其在各行各业的创新应用，揭示智能技术如何塑造未来。这不仅是技术的飞跃，更是思维的革新，让我们一起把握AI的脉搏，开启智能时代的新篇章。本课程将聚焦于AI与产业的结合，从生成式人工智能的产生，AI智能体的进展、产业的升级和转型、高质量数据获取的挑战，以及人机耦合重塑管理和创新等角度，深入浅出地阐释人工智能与产业融合发展的本质，并以真实的案例剖析和场景实践来抽丝剥茧地萃取人工智能产业创新的范式和路径。通过本课程，您将获得洞见，掌握AI前沿技术，成为推动人工智能与产业融合创新的先行者。

【课程收益】

洞察AI本质：深入了解人工智能的前沿技术，包括机器学习、深度学习、大模型、智能体等，为您在技术浪潮中保持领先提供坚实的理论基础。

行业应用洞察：通过实际案例分析，您将学习到AI如何在产业领域实现创新应用，提升您解决行业问题的能力。

数据驱动决策：培养您利用AI技术进行数据分析和决策的能力，让您在商业竞争中凭借数据洞察力做出更精准的业务决策。

未来趋势预测：通过课程，您将能够预测AI技术的未来发展趋势，为您的企业战略布局提供前瞻性指导。

重塑管理创新：学习如何将AI技术与业务流程深度融合，提高工作效率，降低成本，增强企业的核心竞争力。

创新思维培养：本课程将激发您的创新思维，让您在面对快速变化的AI领域时，能够灵活应对，创造性地解决问题。

【课程特色】

讲师讲授+案例分析+现场讨论＋模型分析+工具使用+行动学习

【课程对象】

政府机关、企事业单位、投资机构、产学研界中高层管理者以及核心骨干

【课程时间】

1天（6小时）

【课程大纲】

一、洞察生成式人工智能的本质问题

1、人工智能的本质洞察

人工智能领域需要厘清的重点问题

机器学习、深度学习和大模型以及数据要素发展对产业的影响

大模型、智能体、AGI以及技术奇点

探讨分析：人工智能的本质是什么？

2、从产业角度看人工智能

“人工智能+”——数字经济时代的生产力变革

“数据要素x”——数字经济时代的生产资料变革

“数字化转型”——数字经济时代的生产关系变革

产业分析：从各个行业的大模型的应用来看人工智能带来数智转型

3、随堂应用实践

利用AI做信息查询要注意的“幻觉”问题

如何正确写提示词以及规避“幻觉”

场景实践之一：巧用提示词进行信息查询

利用AI来实践“提出问题、分析问题、解决问题”的工作思路

合理利用“深度思考”和“智能联网”

利用HTML形成非常直观的分析结果

场景实践之二：利用AI做内容或者数据分析并直观呈现

二、生成式人工智能如何重塑管理与赋能行业

1、“人工智能+“促进降本增效与产业赋能

主流AI工具与平台串讲

提升AI赋能认知的六个关键维度

关于API调用以及Token

AI科技应用需要先有“场景”？

中国AI产业图谱解读与产业落地分析

高敏感度环境下如何应用大模型：私有化部署

减少大模型的“幻觉”：RAG+Prompt

智能体的应用和进化（Coze、Manus、OpenClaw）

随堂研讨分析：六个维度的AI赋能促进效能提升

2、“数据要素x”——生成式人工智能赋能产业的必经之路

人工智能的三大要素“算力+算法+数据”

什么样的数据是“生产要素”？

“数据要素x”的概念内涵解析：放大、叠加、倍增

理解数据要素的“资源化”、“资产化”、“资本化”

某三大巨头公司在数据资源化、资产化以及资本化方面应用比较分析

典型案例精解：数据要素x的商业化路径分析

3、“人工智能+”引发的产业升级转型新范式

从商业视角来看科技创新的范式

人工智能助力创新，必须要形成相应的价值主张

从字节跳动来看创新飞轮的构建以及数字文化

无数据、不运营：业务场景能否“数字化”？

产品创新vs运营创新vs模式创新

从科技成果到商业成果的创新金字塔

典型案例精解：人工智能项目如何落地并且真正产生效能

4、应用实践部分

“养龙虾”最佳实践

智能体与大模型的区别和联系

注意：安全是红线，如何确保我们的数据安全？

场景实践之三：利用Openclaw与我们协同工作

创建API-key并了解token

利用chatBox来调用API

场景实践之四：大模型与ChatBox协同应用（ChatBox介绍与使用）

把大模型装进你的电脑里

高敏感度的数据，要求有私有化环境

场景实践之五：私有化部署与知识库搭建（Ollama与FastGPT的应用）

三、形成穿越周期的核心竞争力

机器换人vs人机耦合

科技日新月异的发展，如何弥补我们的“数字鸿沟”

人的核心竞争力——洞察力、组织力、突破力

战新产业以及未来的机遇和挑战分析

数字经济大思维与数字化领导力养成

真实项目落地研讨：

1、某大型央企超大型、高投入、长周期施工建设项目，利用AI机器学习以及算法迭代做智能排产，优化人力成本以及资源利用率，显著达到降本增效目的

2、某生产型实体企业，利用大模型改进工艺流程，通过训练形成垂直领域的新模型以及知识产权，并赋能到产线产生经济效益

3、思考：AI与人的区别，AI热潮下我们如何做到人机耦合并创新管理？