《零代码财务智能体开发与落地实战工作坊》
讲师:冯硕 发布日期:07-15 浏览量:76
零代码财务智能体开发与落地
实战工作坊
主讲:冯硕老师
【课程背景】
每个月底,财务部门总是灯火通明——加班结账、核对数据、反复调整报表,这似乎成了财务工作的"标配"。与此同时,各部门同事天天来问"报销怎么填""预算还有多少""这笔账怎么处理",财务人员疲于应付。
AI时代已经到来,但大多数财务人员还在L0阶段:偶尔用豆包问问问题。如何跨越到L1阶段(结构化问答)、L2阶段(Agent嵌入工作流程),甚至L3阶段(多智能体协同工作)?
但财务部门有三大特殊属性:
高合规要求——数据不能随便上传云端
高数据敏感——财务数据泄露后果严重
高重复劳动——60%时间花在可自动化的事务上
因此,本课程彻底摒弃复杂的IT代码配置与存在数据泄露风险的云端数据库直连,核心围绕"业务痛点识别 + 零代码平台开发 + 本地数据安全分析 + 企业流程落地"展开。
财务人不懂技术,能搭建智能体吗? 答案是肯定的。本课程全程零代码、数据不离本地,带你从大多数人目前所处的阶段出发,两天内完成至少4个专属财务智能体,迈出财务AI转型的坚实第一步。
【课程收益】
掌握AI与AI Agent的基本概念,工作原理及能力边界
理解L0-L5财务AI应用进化地图,明确企业所处阶段与发展路径
明确财务数据本地化处理的红线与脱敏规范
理解为什么大模型做财务总出错,掌握防范AI幻觉的底层逻辑
掌握财务精准Prompt的结构化公式
熟练掌握扣子(Coze)的零代码智能体开发能力
【课程对象】
中高层财务与非财务管理者
核心财务/业务骨干,渴望打破Excel限制,提升数据洞察力
负责企业内控合规、数字化转型的内部审计,风控及财务BP人员
【课程时间】
2天(6小时/天)
【课程大纲】
一、企业财务AI应用处于什么阶段?1. 财务AI场景应用进化地图解析阶段
名称
特征
财务场景
L0
随机聊天
无目的闲聊
"帮我看看这个报表"
L1
结构化问答
精准Prompt、规范输出
用Prompt做分析
L2
知识库+工作流
嵌入业务
发票识别、费用审核
L3
多智能体协同
多个AI配合
财务机器人
L4
事前洞察
数据预测分析
财务预测、风险预警
L5
智能决策
自主决策执行
自动审批、智能风控
2. 财务AI落地的"三座大山"挑战
说明
应对方案
数据安全
财务数据不能随便上传
本地处理/脱敏
试错成本
AI输出错误影响合规
人工复核机制
应用意愿
员工担忧被替代
培训+角色转型
3. 划定红线:数据本地化处理与脱敏规范二、为什么大模型做财务总出错?(提示词工程与防幻觉)1. AI幻觉的底层逻辑与财务风险什么是AI幻觉?为什么大模型会"一本正经胡说八道"?
幻觉对财务合规的潜在风险
2. 财务精准Prompt的"结构化公式"角色定位:明确财务身份与专业边界
业务边界:限定回答范围与数据来源
分析逻辑:指定财务分析方法与公式
输出格式:结构化输出、结论先行
3. 【实战纠偏】写出具备"严谨性"的提示词练习:优化一财务分析提示词
三、零代码AI Agent工具解析与场景设计1. 扣子(Coze)的核心组件拆解组件
功能
财务应用
AI智能体
人设、开场白、对话逻辑
问答助手
知识库
文档上传、向量化、检索配置
制度问答
工作流
拖拽式流程编排、节点类型
审核流程
代码节点
Python代码执行
财务计算
插件能力
OCR识别、联网搜索
发票识别
记忆模块
长期记忆、用户偏好
个性化服务
MCP
外部API对接
系统集成
2. 战略选择:为什么"数据不离本地"是财务的最优解?云端数据库直连的安全风险
Excel/CSV本地处理的技术优势
扣子工作流+Python的财务应用前景
3. 主流智能体与RPA平台对比平台
类型
特点
适用场景
财务适用度
扣子(Coze)
AI智能体平台
零代码、知识库强大、RAG效果好
问答、分析、内容生成
⭐⭐⭐⭐⭐
N8N
工作流自动化
开源、API集成强、自托管
流程自动化、数据同步
⭐⭐⭐⭐
Defy
AI智能体平台
易用、模板多、集成好
快速搭建、简单场景
⭐⭐⭐⭐
影刀
RPA工具
流程自动化、模拟人工操作
批量操作、系统对接
⭐⭐⭐⭐
钉钉AI助理
企业AI助手
集成钉钉生态、简单易用
企业内部问答
⭐⭐⭐
对比详解:
维度
扣子
N8N
Defy
影刀(RPA)
AI能力
⭐⭐⭐⭐⭐
⭐⭐
⭐⭐⭐
⭐
零代码
⭐⭐⭐⭐⭐
⭐⭐⭐
⭐⭐⭐⭐⭐
⭐⭐⭐⭐
知识库
⭐⭐⭐⭐⭐
⭐⭐
⭐⭐⭐
⭐
工作流
⭐⭐⭐⭐
⭐⭐⭐⭐⭐
⭐⭐⭐
⭐⭐⭐⭐⭐
Python支持
⭐⭐⭐⭐⭐
⭐⭐⭐⭐
⭐⭐
⭐
本地部署
⭐⭐
⭐⭐⭐⭐⭐
⭐⭐
⭐⭐⭐⭐
学习成本
低
中
低
中高
四、实战工坊 I:效率提升与知识萃取智能体开发场景1:差旅报销制度问答智能体痛点:各部门反复咨询报销标准
技能要点:
本地制度文档的高质量向量化与切片处理
多轮对话场景设计(标准→例外→流程)
回答准确率测试与优化
扣子实现:
知识库+RAG配置
提示词优化
【演练】搭建"差旅报销制度问答助手"
场景2:税收优惠与财税法规"双引擎"问答专家痛点:税收政策频繁变化,内部案例库+外部实时查询
技能要点:
知识库+联网搜索的组合配置
本地案例库与外部法规的混合检索策略
回答可信度校验与来源标注
扣子实现:
知识库 + 搜索插件
场景3:采购合同核心财务条款"秒级"提取助手痛点:合同中的人工查找费时费力
技能要点:
复杂PDF文档的结构化信息提取
关键字段定位:付款节点、违约金比例、验收标准
提取结果表格化输出
扣子实现:
OCR插件 + 知识库 + 提示词
五、实战工坊 II:合规内控与批量审核智能体开发场景4:智能报销风控与异常单据"排雷"智能体痛点:人工筛查违规单据耗时且易漏
技能要点:
运用AI进行单表数万条记录的异常值"排雷"审查
财务审计判定规则配置(非工作日高额报销、连号发票等)
输出结构化违规清单与风险等级
扣子实现:
工作流 + Python代码节点 + 条件分支
场景5:财务数据可视化看板痛点:管理层需要直观的财务数据展示
技能要点:
数据整理与格式化
可视化图表生成
多维表格看板集成
扣子实现:
Python代码生成HTML 或 写入飞书多维表格
【演示】高阶展示(如时间允许可简化实操)
七、学员实战开发:专属财务智能体构建与调优1. 学员实战开发——7步法搭建专属财务智能体
学员利用自带或讲师提供的脱敏业务数据,搭建专属应用
2. 成果展示与互评学员展示自己搭建的智能体
小组互评与讲师点评
优秀案例分享