《智能制造与卓越设备管理运维实践》

《智能制造与设备管理运维实践》

主讲：张胜博士

【课程背景】

在随着全球制造业加速向智能化转型，传统设备管理模式正面临严峻挑战。智能制造通过工业物联网、人工智能、数字孪生等技术的深度融合，重构了设备全生命周期管理范式。然而，许多企业在推进智能化运维过程中仍存在战略认知偏差、技术落地困难、人才能力断层等问题，导致设备综合效率（OEE）提升受阻、维护成本居高不下。据行业调研，超过60%制造企业的设备管理仍停留在被动维修阶段，当前企业典型问题清单：

战略脱节：智能制造规划与设备管理目标缺乏协同

数据孤岛：设备运行数据分散在多个系统，无法形成分析闭环

OEE瓶颈：传统人工统计方式导致设备效率分析滞后

人才断层：运维团队缺乏AI/IIoT等新技术应用能力

维护成本高：突发故障导致的停机损失占比高

预测失效：仅采用定期检修，过度维护或维护不足

标准缺失：智能点检、数据采集等环节无统一规范

【课程收益】

理解智能制造的技术知识与发展方向

战略层面：建立智能制造与设备管理协同推进路线图

指标优化：实现OEE实时监测与六大损失数字化归因分析

维护转型：构建预测性维护体系

人才升级：明确班组长→设备健康分析师等新型岗位能力模型

标准建设：制定设备数据治理“三不原则”及质量闭环流程

工具应用：掌握VR安全培训、AR远程协作等智能运维工具

成本控制：通过智能点检系统降低人工巡检成本40%

故障预防：运用深度学习技术破解慢性故障根因

【课程特色】

多年企业工程师从业经历、管理经历及创业经历使得老师能够从具体实施角度、宏观及可持续发展的角度去讲解课程，并做到理论与实践并重、循序渐进，善于从底层逻辑讲解。

张老师的课程脱离了模块化的通用培训或咨询逻辑，能够帮助学员快速识别、分析问题，并能结合企业当前阶段的实际资源及发展阶段制定“落地”的对策。

【课程时间】

2天 （6小时/天）

【课程对象】

企业中基层管理、工程师、办公室相关人员等。

【课程大纲】

第一单元 数字化与智能制造基础知识

制造技术的发展：四次工业革命

智能制造基本内涵

应用范围与数据循环

技术路线与核心特征

智能制造发展方向

产品/装备智能化

产线/车间智能化

供应链智能化

智能制造关键技术与设备管理关联性

数字孪生（Digital Twin）

工业物联网（IIoT）

人工智能（AI）

工业大数据（Industrial Big Data）

云计算/边缘计算（Cloud/Edge Computing）

工业机器人（Industrial Robotics）

VR/AR（虚拟/增强现实）

工业网络安全（Industrial Cybersecurity）

智能工厂案例

第二单元 智能制造与设备管理基础知识

基础知识及练习

TPM定义

TPM的目标与七大浪费

TPM系统架构

为什么要实施TPM ?

故障

故障类型

缺陷成长理论

设备故障的原因

TPM三大目标的智能化实现路径

零故障

零不良

零浪费

人机协同新定位：

操作工→数据采集员

班组长→设备健康分析师

智能工厂设备管理五维模型

第三单元：TPM的主要指标

OEE计算

时间稼动率

性能稼动率

良品率

OEE计算案例

OEE指标的智能深化

传统OEE计算瓶颈

实时OEE监测系统构建

OEE分析图表

智能维护核心指标（MTBF/MTTR）

MTBF与MTTR定义

计算案例

预测性维护下的MTBF提升路径

AR远程协作对MTTR的压缩机制

设备损失智能化分析

六大损失的数字映射，如：

振动分析→速度损失；

电流监测→空转损失

深度学习在慢性故障根因分析中的应用

第四单元：TPM的发展阶段

TPM发展阶段

事后维护

事后维护定义

事后维护三步曲

事后维护文件要求

事后维护文件案例

预防维护

三级预防维护

一二级维护计划案例

改善维护

改善维护来源

改善维护的人员及内容

维护预防

全员生产维护

TPM三全管理

设备管理铁三角

班组长

IT工程师

数据专家

数据治理基础规范

设备数据采集“三不原则”

不遗漏

不篡改

不延迟

数据质量闭环管理

清洗

标注

验证流程

第五单元：TPM推行阶段概述

准备与开始阶段

建立目标

建立主计划

实施阶段：个别改善-

个别改善

基准调查

设备选定

AI与数字孪生技术在改善中的应用

设备慢性损耗的AI辅助分析（参数优化建议库）

数字孪生技术在改善方案模拟中的应用

实施阶段：自主保养

自主保养定义

自主保养七阶段

初期清扫

发生源困难部位对策

制作暂定基准

培训与总点检

自主点检

标准化

自主管理

自主保养的数字化升级

传统点检→智能点检

基于图像识别的设备清扫度自动评估

实施阶段：计划保养

计划保养注意事项

计划保养案例

计划保养的预测性转型

预防性维护→预测性维护

CBM（状态监测）系统与工单系统联动

实施阶段：教育技能训练

VR安全培训场景库

人机协同技能培育

设备操作AR指引系统

技能矩阵数字化管理

实施阶段：其他事项

初期管理

品质保全

业务改善

环境安全

TPM的推行-落实阶段

提案制度

提案制度案例

改善提案APP设计与积分规则

第六单元：总结与答疑