《AI砍成本升效率—制造成本直降与效率提升的实战抓手》

AI砍成本升效率

制造成本直降与效率提升的实战抓手主讲：仲杰老师

【课程背景】随着全球制造业竞争日趋激烈，数字化、智能化技术的快速迭代，传统制造企业正面临着前所未有的生存与发展压力，降本增效已成为企业实现可持续发展、抢占市场先机的核心命题。当前，越来越多的企业意识到，单纯依靠压缩人力、削减物料等传统粗放式成本控制方式，已难以适应新时代制造业高质量发展的需求，唯有通过智能化转型，借助先进技术手段优化生产全流程，才能从根本上突破成本瓶颈、提升核心竞争力。然而，在实际生产管理过程中，许多制造企业仍普遍依赖传统经验型管理模式与人工操作方式，导致一系列突出问题频发：生产流程繁琐冗余，各环节衔接不畅，生产效率长期处于低位；资源配置不合理，物料积压、设备闲置、能耗浪费等现象普遍存在，大幅增加了生产成本；质量管控依赖人工检验，不仅效率低下，还易出现漏检、误检等问题，导致产品不良率偏高，后续返工、售后成本居高不下；交付周期缺乏科学管控，订单响应不及时，交付延迟问题突出，影响客户满意度与企业口碑，这些痛点共同制约了企业的成本管控能力与市场竞争力，使得企业难以系统化、精细化地控制与优化生产成本。

本课程深入结合人工智能（AI）在制造全场景的实际应用实践，立足企业降本增效的核心需求，摒弃纯理论化讲解，聚焦实操落地，旨在为企业中高层管理人员、生产管理人员提供一套全方位、全链路的降本增效方法与工具，覆盖设备管理、质量管控、生产流程优化、供应链协同等核心环节，帮助学员快速掌握AI驱动下的成本优化关键抓手，学会运用AI技术破解生产管理中的各类痛点难点，推动企业实现从传统制造向智能制造的转型，重塑企业核心竞争力，实现成本直降、效率提升的双重目标。

【课程对象】

企业中高层管理人员、生产管理及相关人员、有意从事企业经营管理的人员。

【课程收益】

✅ 系统掌握企业生产成本模型框架，清晰理解成本构成与关联关系，为降本决策提供基础。

✅ 学习AI在设备维护、异常预警与效率提升中的落地方法，实现设备综合效率（OEE）的显著提高。

✅ 掌握AI赋能质量全检与工程分析的技术路径，推动质量管控流程标准化、高效化。

✅ 通过AI优化生产节拍、物流平衡与能耗管理，实现生产过程的动态调整与资源节约。

✅ 了解AI在研发设计、工艺优化与柔性制造中的应用，缩短研发周期并支持大规模定制化生产。

✅ 构建AI驱动的供应链网络模型，提升需求预测、库存管理与供应商协同效率。

✅ 建立企业能源管控与安全生产智能体系，降低能耗成本，实现绿色制造与可持续发展。

【课程时长】

2天（6小时/天）

【课程大纲】

第一章，生产成本全面简析章节标题

生产成本全面简析

章节目标

1. 学习企业生产成本模型框架，了解生产成本的组成以及各自的关系，为后边的系统学习奠定基础；

2. 明确广义成本与产品成本的核心定义，掌握成本的决定因素；

3. 区分生产固定成本与变动成本、直接成本与间接成本，明晰生产成本结构；

4. 掌握降低生产成本的三大要点与控制重点，树立成本管控意识。

章节时间

2小时（0.33天）

一、企业系统成本基本概念明确成本决定因素，知晓影响逻辑。

明晰广义成本内涵，掌握分类逻辑。

掌握产品成本划分，了解不同特点。

二、生产系统成本认知区分固变成本，掌握核算方法。

明确直间成本划分，抓准管控重点。

明晰成本结构，掌握各模块权重。

三、降低生产成本明确成本控制重点，找准优化方向。

掌握降本三大要点，借鉴案例实操。

梳理成本管控逻辑，夯实降本基础。

第二章，AI驱动智能化生产流程，实现降本增效章节标题

AI驱动智能化生产流程，实现降本增效

章节目标

1. 学习如何应用AI助力企业设备管理，提升设备综合效率（OEE），减少设备故障损耗；

2. 掌握AI在生产质量管控中的应用方法，实现质量全检与工程分析的高效化、标准化；

3. 学会通过AI优化生产节拍、物流平衡与能耗管理，实现生产过程动态调整与资源节约；

4. 结合案例掌握AI落地技巧，能快速将AI应用于生产现场，实现效率提升与成本降低。

章节时间

4小时（0.67天）

一、AI助力企业提升设备综合效率OEEAI监测设备KPI，持续提升设备效率。

AI实现设备预测性维护，减少故障停机。

AI助力设备异常预警，快速定位解决。

案例：AI助力OEE提升35%，实操可借鉴。

二、AI助力企业生产质量管控AI全检替代人工，高效精准无漏检。

AI规范质量管控，全流程可追溯。

AI分析质量根源，优化工艺降损耗。

AI助力质量提升，不良率显著下降。

三、AI助力生产过程管控与优化AI管控生产节拍，破解瓶颈提效率。

AI监测设备状态，动态管控保运行。

AI优化物料流转，减少积压省成本。

AI精准管控能耗，绿色节能降开支。

AI赋能能耗优化，实操案例可复用。

总结AI生产流程应用，强化实操认知。

第三章，AI赋能产品全生命周期，激发创新潜能章节标题

AI赋能产品全生命周期，激发创新潜能

章节目标

1. 学习如何应用AI助力企业产品研发与技术工艺管理，在设计阶段降低成本、提升效率；

2. 掌握AI实现企业柔性制造与大规模定制化生产交付的方法，适应市场多样化需求；

3. 学会通过AI实现企业供应链高效管理，优化需求预测、库存管理与供应商协同；

4. 结合案例掌握AI在产品全生命周期中的应用技巧，实现全链路降本增效。

章节时间

4小时（0.67天）

一、智能研发设计（AI for R&D）AI搭建研发平台，协同高效促创新。

AI仿真设计评估，缩短周期减损耗。

AI管控工艺流程，优化细节降成本。

AI助力研发提速，实操方法可落地。

二、AI驱动柔性制造与大规模定制AI管控订单全流程，可视化更高效。

AI制定动态计划，快速切换适配需求。

AI动态管理库存，规避积压与缺货。

AI赋能柔性制造，定制生产更灵活。

三、智慧供应链高效管理AI构建供应链模型，优化布局提韧性。

AI智能预测管控，降低供应链成本。

AI监控供应商，优化体系促协同。

AI助力库存减半，实操技巧可借鉴。

第四章，AI提升资源效率与可持续发展能力章节标题

AI提升资源效率与可持续发展能力

章节目标

1. 学习通过AI构建企业能源管控模型，实现能源精准管控，降低能源消耗成本；

2. 掌握AI在绿色制造与循环经济中的应用方法，减少生产废料，实现环保合规；

3. 学会应用AI实现生产型企业安全生产保障，防范安全事故，构建本质安全型工厂；

4. 结合案例掌握AI在可持续发展中的落地技巧，实现企业绿色、安全、高效发展。

章节时间

2小时（0.33天）

一、AI驱动能源管理优化AI搭建能耗模型，精准管控降消耗。

AI考核能耗绩效，规范操作省开支。

AI助力能耗减负，年省千万显成效。

二、AI驱动绿色制造与循环经济AI优化原料配比，减少废料提利用率。

AI监测环保指标，助力企业合规经营。

三、AI驱动安全生产保障AI实时监控现场，及时预警违规操作。

AI防范安全事故，构建本质安全工厂。

四、课程总结与行动要求回顾核心知识点，梳理全链路降本逻辑。

明确AI落地目标，制定推进计划。

聚焦成本痛点，落地AI降本小项目。