《智赋法规·稳筑基石：AI赋能合规增效·法务实战技能提升》

《智赋法规·稳筑基石：AI赋能合规增效·法务实战技能提升》

主讲：李皖彰老师

【课程背景】

在数字化浪潮迅猛推进的当下，技术革新的速度超乎想象，对企业发展提出挑战。适应新环境、掌握新技能，AI正重塑企业法务工作模式，重塑企业与法务个人的核心竞争力。本课程旨在面向企业法律合规及相关业务部门人员，系统介绍人工智能技术在法律合规领域的应用现状、实战场景及未来趋势，将重点结合行业业务特点（如项目管理、知识产权、技术合同、数据安全、招投标合规等），聚焦AI工具如何在实际工作中辅助合规审查、风险预警、知识管理等工作。全程贯穿数据安全与保密意识，强调AI应用的边界与风险防控，确保技术应用在安全合规的框架内为企业创造价值。

课程的设计与讲授者李皖彰老师曾任用友集团（ERP软件/数智化倡导者）双创课程总监、SAP-HR模块管理咨询顾问，具备企业数智化方面深入实践，16年企业管理咨询培训经验，同时具备法律、商科、经济学教育背景，实践与理论融合，呈现有趣又有料的企业培训课程。

【课程收益】

树立正确的AI应用安全观，深刻理解数据保密的重要性

拓宽学员AI思维、风险合规意识，从更多角度思考问题

帮助学员快速掌握新型AI工具的使用方法，安全稳定高效

提升学员核心竞争力的同时增强法律合规意识，为企业和个人争取更多发展机会

【课程特色】

认知升级，场景赋能，实战导向，安全红线

结合新形势、新常态、新问题，实时更新、灵活实用

寓教于乐，学以致用，实现理论与实践紧密结合

学员学得懂、记得住、用得到、吃得透

【课程对象】所属企业经营管理者、法律合规职员、合规专员、核心员工

【课程时间】0.5天（2-3小时）

【课程大纲】

一、AI时代：国央企法律合规工作的“变”与“不变”​​

1、AI认知革命

（1）破冰互动：学员对AI的认知

（2）时代背景：为何AI是国央企合规管理能力提升的新机遇？

职场人必知的AI真相：AI对职场的影响是淘汰还是赋能

他山之石：不同行业利用AI提升效率的案例

明确边界：AI只是“高级助手”

常见陷阱与应对

看清：你必须知道的AI缺陷

2、AI+法务：行业核心优势解读

行业独特挑战：业务多元化、项目制、知识产权密集、数据安全要求高

垂直领域知识库、行业术语理解

二、AI赋能法律合规：从概念到可行路径，极速上手实操

1、快速注册与各类AI工具

主流AI工具：Deepseek、文心一言、通义千问、讯飞星火、豆包

AI简明课堂：什么是大语言模型？它与传统软件有何不同？

AI如何“理解”法律：揭秘自然语言处理技术如何解析合同条款、法规条文

AI在法律合规工作中的强项与弱项：信息处理、模式识别 vs. 价值判断、策略博弈

国央企应用路径：从“外部工具谨慎试用”到“内部系统私有化部署”的渐进式策略

2、常识技能提升与演练

（1）“角色+任务+目标+限制条件”的精准提问模板

精准沟通：与AI高效对话

（2）智能文案创作：AI让文档处理更高效

如何让AI模仿不同风格进行内容创作

文案优化与校对：检查语法错误、优化语句表达

提升文案专业性与可读性：语言风格、逻辑结构

三、风险心中有数：AI在日常合规管理中的效率提升​

【场景】智能文书审阅与草拟​

用AI快速检查合同中的格式错误、基础条款缺失、逻辑矛盾

实战：对一份简单的《技术服务协议》模板进行AI辅助审查演练。

技巧：高效给AI下指令的“Prompt工程”基础。

【场景】精准法规与案例检索​

让AI成为你的“法规雷达”，快速定位与“科研项目分包”、“建筑数据安全”相关的政策

对比：与传统关键词检索的优势与局限性

【场景】合规培训与知识管理​

让AI根据最新法规，快速生成面向不同业务部门的合规培训要点或问答

展望：构建企业内部的“合规知识大脑”

四、专注价值创：AI在行业关键领域的深度合规赋能​

【场景】技术合同全生命周期管理​

聚焦：技术开发、技术服务、技术咨询合同的特点

应用：AI辅助审查知识产权归属条款、保密义务、验收标准、风险分担等核心条款

【场景】工程项目合规风险动态画像​

思路：如何利用AI分析项目数据，识别在工程咨询、运维、软件项目、招投标、分包、采购、安全生产、环保、确权等环节的潜在合规风险点

【场景】知识产权与商业秘密保护​

应用：AI在专利文献检索、分析，以及监测网络是否存在泄露企业技术秘密信息等方面的辅助作用

五、安全与合规：AI应用的底线，数据安全、伦理与风险防控​

1、核心原则：涉密信息不上传

【以案说法】企业信息泄露风险

风险图谱：AI幻觉（胡编乱造）、数据偏见、模型依赖、提示词攻击

2、应对策略

建立内部规范：明确何种信息可以用于外部AI工具，何种绝对禁止

技术方案探讨：私有化部署的优势与可行性

人工复核机制：AI输出结果必须经过专业人员的交叉验证与最终确认

课程重点与要点回顾

功在平时，化危为机

知识点回顾与展望